在現代工業環境中，裝置狀態監測已成為提高生產效率、降低運營成本、保障工業安全的關鍵手段。 通過實時的工業裝置狀態監測，及時發現裝置的潛在問題、裝置效能趨勢，並制定相應的維護和維修策略。 要想做好裝置維護，首先要對裝置有足夠的了解，操作人員對裝置的了解決定了裝置的價值。 而理解裝置的最佳方式是“裝置資料”。 今天，雲維護就和大家聊聊裝置資料和裝置狀態監控。
裝置資料包括過程監控資料、運維資料、故障資料等。 但目前，製造企業在資料管理方面仍存在五大痛點：
資訊孤島：
資料資訊單元單獨儲存，無法自動實現資訊共享和交換，需要依靠人工與外界聯絡
資料記錄不完整且主觀：
手動記錄方式基本上是資料量比較少，不會全部記錄和分析而且很多資料是崗位工作人員主觀記錄的，存在資訊偏差的可能;
實時資料收集能力差
有些裝置狀態資料在出現異常時需要快速響應，卻沒有及時記錄下來，導致這些有用資料分析困難、不準確、資訊失靈等缺點。
巨集觀調控能力弱：
目前，相關部門主要依靠各種紙質報告或excel來了解裝置的使用情況，資料較少且報告速度較慢，無法快速掌握整個工廠甚至已售出的裝置，無法及時下達調整指令，無法確保領導做出合理有效的決策， 影響企業的發展，甚至影響社會經濟的健康有序發展。
裝置資料聚合分析能力較弱：
裝置資料不能及時與管理系統結合，延誤了管理資訊的及時反饋，影響了管理層做出進一步的決策變革，進而影響整個企業的發展。
如何將裝置資料收集整理成“知識”，然後利用這些知識提高裝置運維水平，節約運營成本，促進裝置改進，成為大多數企業迫在眉睫的難題。
裝置狀態是指裝置在生產活動中連續保持正常執行狀態的能力。
裝置執行狀態監控。 採用溫度、濕度、壓力、流量、振動等裝置感測器對裝置進行實時監控，獲取裝置執行各環節的實時狀態，實現裝置隱藏狀態的數位化。
預測裝置的執行狀態。 通過多維度圖表分析，收集裝置故障情況和日常運維狀態，建立相應的裝置故障機理，制定相應的運維計畫，以目的為導向，基於對裝置資料的實時監控，預測裝置未來的執行狀態。
減少裝置停機時間。 通過建立“維護標準”、“操作標準”、“故障知識庫”等，與電子系統進行知識共享，協助完成故障分析、輸出解決方案，實現故障快速定位和及時修復。
目前，雲維護和售後運營SaaS服務裝置聽診系統可以為裝置製造商提供集裝置資料採集、執行資料傳輸、電池壽命資料反饋、精準定位、資料分類、報警日誌生成於一體的生產裝置健康1條7小時監控維護服務。
雲維護和售後運營SaaS服務為裝置製造商實現售後裝置全生命週期管理，以一機一碼、一站式解決方案的方式將售後裝置資產數位化，掌握售後裝置的動態資訊，一鍵維修、保養、保養，促進裝置改進，便捷管理售後團隊、經銷商和客戶服務，助力提公升客戶滿意度、複購率和品牌影響力。
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