最近，谷歌推出了其有史以來最強大的型號 Gemini。 AI模型首次吹噓多模態任務處理能力超過人類，雙子座10於當地時間12月6日正式發布，發布後被質疑**有沒有懷疑是不真實的？無論如何，對於多模態雙子座來說，它在文字、語音等多個領域都略勝於GPT-4，雙子座模型的出現標誌著AI領域的新突破。 接下來，我們將介紹Gemini模型的優勢和應用場景。
1.超級多模態雙子座大模型
雙子座模型的名字意為“雙子座”，這意味著它具有很強的語言理解和文字生成能力。 Gemini 模型的架構由多個神經網路組成，包括編碼器、解碼器和注意力機制。 它是在 Transformer 架構上訓練的，資料種類繁多，包括公共資料集和 Google 內部資料集，值得一提的是 Gemini 是乙個多模態大模型，這意味著它可以泛化和無縫理解許多不同型別的操作組合指令，而 Gemini 的出現標誌著它向真正通用的 AI 模型邁出了重要的一步。
二、雙子座模型的優勢及應用場景
Gemini 模型具有高水平的語言理解能力，能夠理解自然語言的語義和上下文資訊。 這使得它在處理複雜的語言任務時非常出色。
在文字生成能力方面，Gemini 模型能夠在短時間內生成高質量的文字內容。 這使得它廣泛應用於機器翻譯、文字生成和摘要等領域。
Gemini 模型不僅支援英語，還支援多種語言，這使得它非常適合跨語言處理任務，例如情感分析、問答、摘要生成等。
Gemini 模型還高效、可靠且可擴充套件。 它在 Google 的 TPU 上進行了訓練，執行速度快且成本低。 開發人員將 TPU v4 和 v5e 用於 Gemini 10 表示大規模訓練。 Google 的目標是開發可靠、可擴充套件的訓練和服務模型，而 Gemini 是該目標的重要成果。 TPU 是 Google 大型模型產品的核心，為數十億使用者提供服務，並幫助科技公司以經濟高效的方式訓練大型模型。 除了 Gemini，Google 還發布了最強大、最高效、最可擴充套件的 TPU 系統 Cloud TPU V5P，旨在訓練前沿的 AI 模型。 下一代 TPU 將加速 Gemini 的開發，幫助開發人員和企業客戶更快地訓練大規模生成式 AI 模型，並開發新產品和新功能。
下面給大家看乙個雙子座模型放行測試的案例
比如谷歌工作人員畫了乙隻鴨子，雙子座認可了本體論知識——讓它知道鴨子種類的概念，然後把它放成藍色，當它看到“藍鴨子”時，就會對人類產生類似的反應，表達“藍鴨子不常見”。
當工作人員拿出鴨子玩具，讓它發出聲音時，雙子座通過聲音和視覺感知到藍鴨的材質是橡膠，知道橡膠的密度小於水的密度。
通過多模態感知智慧型與認知智慧型的融合，將眼、耳、口、鼻、身分離的“五感”模組，從單一的模態能力，轉變為整合完整的數字“人”。 這是邁向通用 AI 模型的天才之舉。
不僅如此，Gemini技術是一種新型的量子計算技術，它利用量子力學的某些特性，如量子疊加和量子糾纏，來加速某些計算任務。 該技術可應用於各種領域，包括人工智慧、密碼學、化學模擬等。
谷歌將 Gemini 技術引入 Pixel 智慧型手機，這意味著 Pixel 8 Pro 將成為第一款執行 Gemini Nano 的智慧型手機。 該技術可以在手機上執行一些非常複雜的計算任務，如機器習、影象識別等。
Gemini 模型具有很強的語言理解和文字生成能力，在多項任務上表現良好。 它的推出對人工智慧領域產生了重要的影響和貢獻，展示了谷歌在人工智慧領域的領先地位和技術實力。 也為人工智慧的未來發展提供了新的思路和方法，將推動自然語言處理技術的發展和應用。 我們相信，在不久的將來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，Gemini模型將發揮更大的作用和價值。