前言
一般來說，從零件設計、模具製造到量產階段前的試模的完整注塑過程通常需要大量的資料引數和技術點，因此如果團隊在開發過程中採用傳統的紙質記錄方式，可能會存在難以管理、難以跟蹤、資訊不實時或容易產生錯誤等缺點。 為了解決紙質化方法帶來的不便，Moldex3D推出ISLM模具設計與塑膠成型資料管理平台，幫助開發團隊記錄完整的設計過程，將工作流程中的所有資料收集到系統中，然後將整個開發過程和資料一目了然地視覺化， 使團隊工作更有效率。
圖 1：ISLM 資料管理平台有助於記錄完整的注塑過程。
資料視覺化的重要性
ISLM 平台中儲存和記錄的資料是注塑成型過程中的重要資產，因此將這些龐大而複雜的資料轉換為更易於理解的圖表、影象等對團隊很有幫助。 例如，平台中的專案管理功能，質量看板將CAE專家的無形專業知識作為產品設計生命週期中的有形設計標準，並將其應用到CAE分析工作流程中，幫助團隊判斷分析結果並設定引數，提高生產效率，探索更多可能性在任務管理功能中，單個工作項按顏色進行優先順序排序，並在頁面上視覺化，有效管理個人或組的工作進度，使工作任務更易於跟蹤。 此外，2024年新發布的看板功能，也提供了更高階、更全面的瀏覽資料管理方式，讓單調複雜的細微資料通過各種圖表的呈現，讓單調複雜的細微資料栩栩如生，團隊全體成員既能看到美觀又實用的業務資訊，還能快速獲取資訊和資料的變化。
圖 2 Quality Dashboard Creation 視窗。
圖3 ISLM平台任務管理介面。
islm儀表板管理功能和應用程式說明
ISLM 平台中的儀表板管理功能如何為我們提供實質性幫助？想象一下，如果我們需要在 ISLM 知識庫中進行資料搜尋或高階研究，例如機器學習，我們會根據需要將過濾後的特定專案輸出到 CSV 檔案格式的資料報告中但是，如果我們需要每週定期更新資料，則不可避免地要重複過濾專案、將報表匯出為CSV檔案、更新資料等過程，這在管理層面是相當低效的因此，ISLM 的儀錶盤管理功能允許使用者先建立圖表，然後將儲存在 ISLM 中的資料資訊呈現給團隊成員，通過圖表的視覺化進行實時同步檢視這樣，將有助於資料採集的視覺化，實現資料應用個性化的目標。
在前述自創圖表中，使用者選擇要檢視的資料後，再從餅圖、折線圖、雷達圖等9種樣式中選擇一種圖表型別，然後根據需求決定是否設定篩選條件，完成建立後，每個團隊成員都可以在儀錶盤管理頁面找到並檢視圖表另一方面，在儀錶盤管理頁面中，也可以將相關圖表設定成群，通過群檢視，人們可以一目了然地掌握關鍵資訊。 以下是儀表板功能的幾個示例：
cae與試模資料對比
除資訊外，試模和CAE的資料也可以同時顯示在儀錶盤頁面上以一家設計製造汽車保險槓的工廠為例，下面展示的例子為構建模型時如何設計流道和選擇資料提供了參考方向此外，它還提供了模擬結果與試驗結果的比較。 有了這些資訊，團隊成員將能夠更準確地識別生產瓶頸並確定需要改進的關鍵領域。
圖 4 將 CAE 與試模資料進行比較的儀表板。
管理統計資料
管理人員可以建立相關圖表，了解當前專案實施情況和各部門實施情況，有效跟蹤專案進度，確保各項工作順利進行。 下圖是從專案管理角度設計的統計圖表本例提供ISLM案件數量、產品分類、成立時間、責任部門等資料;使用者可以通過網路訪問開發資料，並實時獲得所有資訊。
圖5 管理層級統計資料儀錶盤
ai人工智慧發展與資料收集的相關性
此外，值得一提的是，隨著科技的日益發展，近年來AI人工智慧的應用可以說是包羅永珍的，並逐漸改變著我們的生活和工作方式作為當前技術領域最熱門的話題之一，其未來的發展趨勢包括自動化與機器學習、人工智慧與大資料、自然語言處理、人工智慧與物聯網等。 從以上幾點不難發現，無論是機器學習、大資料還是物聯網，都需要提前收集大量的資料，而資料越多，AI模型的學習能力就越強但是，不僅數量，資料的質量也很重要，如果收集的資料質量不好，很容易產生無用甚至錯誤的結果。 因此，收集大量資料對於人工智慧技術的發展至關重要。
總結
以資料視覺化的形式，將儲存在ISLM平台中的大量複雜資料整合並轉換為易於吸收和理解的影象內容，將有助於AI技術完成資料採集的第一步，同時也將使我們更容易識別資料的模式、趨勢和相關性此外，它還使開發團隊能夠快速準確地做出生產和管理決策。 平台現有的質量看板評分標準和任務管理卡跟蹤，不僅為我們提供了設定引數的落地指標，還提高了管理者的工作效率另一方面，儀錶盤功能也支援會員通過訪問**網頁的資料，打破距離和時間限制，實時掌握所有同步更新的資訊此外，還可以結合虛實資料，將視覺化資料應用於跨模專案的資料呈現，輔助團隊成員在資料採集和比對之外，實現個性化的智慧型資料應用。