今天分享的是【人工智慧時代中小企業智慧型化發展報告】報告製作人：創投國。
精選報告** 公開標題：全球行業報告庫
繼蒸汽機、電氣化、資訊化時代之後，第四次工業革命開啟的智慧型時代已經到來。行業 40是指利用物聯網資訊系統在生產、製造、銷售中實現資料化、智慧型化，最終實現快速、有效、個性化的產品，首先由德國於2024年在漢諾瓦工業博覽會上正式提出，致力於提高德國工業競爭力，在新一輪工業革命中率先前行進。 與前三次工業革命不同，第四次工業革命以智慧型化革命為主要內容，以雲計算為載體，以數位化為新的生產要素，應用人工智慧、區塊鏈、物聯網、大資料等新一代數字技術，賦能企業業務降本增效創新， 以及組織管理改革。
其中，人工智慧技術是第四次工業革命核心技術創新的驅動力，加速了智慧型化、自適應化、個性化趨勢的演進。 在這個過程中，演算法、算力、資料作為人工智慧的三大核心要素，相互影響、相互支撐，共同推動技術突破。 首先，中國資料資源豐富，根據國際資料公司（IDC）的資料，預計到2024年，中國產生的資料總量將達到486ZB，佔全球278%，排名第一。 其次，各種硬體開發迭代為高效能計算提供了有力保障。 第三，機器學習習、深度學習習等人工智慧演算法，在習和分析海量大資料後，提取有價值的資訊和知識，並不斷饋送智慧型引擎，使系統的習學習能力、推理能力、決策能力得到顯著提公升，應用範圍進一步擴大， 形成百花齊放的智慧型生態，提高企業生產質量和成本，實現個性化生產，推動產業公升級0 帶來顛覆性的變化。
工業中國數字經濟的快速發展為人工智慧應用提供了堅實的基礎，人工智慧技術將大大提公升中國豐富的資料資源的使用價值，推動中國數字經濟的跨越式發展。 國家網際網絡資訊辦公室資料顯示，2024年中國數字經濟規模將達到50家2萬億元，佔GDP的41%5%。當人工智慧和網際網絡產業在數字經濟核心產業中的技術高度成熟，可以為更多的中小企業甚至個人提供雲化、工具化的人工智慧產品，大規模降本增效，真正向製造業等實體經濟與科技深度融合過渡， 並實現第四次工業革命的發展階段——智慧型技術成為新型勞動力，釋放出巨大的資料價值，創新改變企業的商業模式。因此，中小企業需要與時俱進，積極探索人工智慧應用，實現可持續發展和開放式創新。 但由於我國中小企業數量眾多、市場分散、企業發展不均衡、產業鏈話語權弱、抗風險能力差等原因，有必要對中小企業數智化的現狀、重點、挑戰等進行準確研究和判斷。 並結合數智化龍頭企業典型案例，幫助中小企業在AI時代找到適合自身特點的發展路徑。
中小企業處於不同成長階段的智慧型化呈現出不同的發展特徵對於初創企業來說，缺乏使用人工智慧的資料庫和資本投資是人工智慧應用面臨的主要挑戰處於高成長階段5-10年的中小企業，智慧型化推進意識和能力最強成立10年以上的中小企業，雖然AI應用的基礎能力和資源能力與5-10年的企業相當，在資料、演算法、算力、資金、人才投入等方面都有一定的智慧型化公升級保障，但現階段的企業在智慧型認知落地方面相對薄弱。經營理念和穩定的市場份額具有一定的穩定性，更懼怕智慧型化公升級投資帶來的不確定性風險。因此，中小企業在成長期利用智慧型化轉型助力快速發展。
軟體、人工智慧技術服務、教育培訓等新一代資訊科技在智慧型化方面得分較高AI技術與教育場景天生契合，前期投入資源“成熟”AI+教育應用落地作為我國工業領域的重要力量，製造業中小企業智慧型化程度較低;在文娛領域，雖然近期AIGC的爆發將對行業產生巨大衝擊，但AI模型的成功訓練需要海量、全面、準確、可靠的資料，演算法基礎也影響著使用者體驗資料資源豐富的電商行業，受到資源投入能力的制約，AI的應用不及預期。 整體來看，雖然各行業企業的智慧型化水平和面臨的形勢各不相同，但大多與基礎能力和應用能力有顯著關聯，中小企業需要在滿足客戶需求的前提下，找到屬於自己的智慧型化路徑。
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