高維性。
人工智慧之風不僅席捲了第一領域，也吹到了就業市場。 據報道，在日前舉行的人工智慧與人力資源高峰論壇上，多位高管一致認為，在職場中“理解AI”的價值和優勢，值得雇主和個人重新審視。
復活“死者”、AI歌手、換臉騙局......在過去的一年裡，僅人工智慧模型就“貢獻”了多項熱搜。 但歸根結底，技術本身是中立的，是“魔鬼”還是“天使”，就看它是善是惡。 以人的價值為準繩，釋放人工智慧向善的潛力，正日益成為一種基本共識。
與其害怕AI太了解我們，不如思考如何更好地理解AI。 雖然有些人擔心被人工智慧取代，但乙個看似更接近現實的聲音是無法忽視的：人工智慧不會取代人，但那些了解人工智慧的人可能會取代那些不了解人工智慧的人。 雖然這聽起來有點殘酷，但並非沒有根據。 道理並不複雜，“乙個人的智慧在於問題的深度”，無論技術有多好，也要由人的指令驅動。 例如，在搜尋引擎的情況下，不同使用者的效率也可能不同。 當遇到更強大的技術槓桿時，差異甚至可以被放大。
工作場所已經發生了一些變化。 根據《2024年人才遷移報告》，近3 4%的勞動者已經開始在工作中使用人工智慧工具，而且隨著教育水平的提高，人工智慧工具的使用也在增加。 “我們發現，在過去的六個月裡，當招聘人員發布招聘資訊時，與以前相比，具有人工智慧等相關關鍵詞的熱門職位數量增加了兩倍。 這樣一來，就不難想象，“懂AI”正在成為職場中的一種新競爭力。 對於樂於嘗試新事物、善於學習的年輕一代來說，這是一件好事。
當然，“理解AI”並不意味著理解技術，而是在理解其底層邏輯的基礎上，可以最大程度地利用它。 事實證明，人工智慧的演進速度驚人，比如AI繪畫在短短一年內，從明顯的缺陷變成了驚豔人。 從個性化定製到跨域融合，AI在資料驅動的決策、創新探索、降低學習門檻等方面都值得期待。 認為它只能取代一些重複的、程式性的、結構化的工作，可能被低估了。
人與技術的關係是乙個永恆的命題。 利用AI的初衷不是讓技術取代人類思維，更不是用“外掛程式”走捷徑，而是將人們從簡單重複的工作中解放出來，或者開啟人類無法觸及的認知維度，凸顯人類的主體性。 “在AI的賦能下，願意做斜槓青年、橫向發展的人才，會得到更多機會去做自己感興趣的事情。 正如他所說，人類自由發展的乙個重要前提，就是要有更多的“空閒時間”。
無論如何，未來已經到來。 在這方面，我們既不應過度恐慌，也不應過於樂觀。 做好風控，劃好邊界，做到“好事假”“用儀器交友”，怎能不成為人們的“自我迭代”？