桃子醫學新聞 （42）.
本週速覽：
本週，國內數字健康行業有2個投融資案例，包括健康監測SaaS服務和AI健康資料合作網路。
企業活動：1阿斯利康與ABSCI 2簽約價值 47 億美元的協議，用於發現人工智慧驅動的癌症候選藥物。
2 谷歌顯示，大型語言模型 （LLM） 可以幫助準確診斷複雜病例。
技術創新：1 北京協和肝外科等發現，3D列印腫瘤模型可以提高患者化療效果。
2 在深層組織中進行聲波增強的 3D 列印**。
一併購融資
1 健康監測SaaS服務：“Caregivers”宣布完成數百萬元Pre-A輪融資，用於產品研發和營銷
2024年12月1日，“看護人”宣布完成數百萬元Pre-A輪融資，由華盛仁和資本投資。 投資資金將主要用於產品研發和市場營銷。 據了解，“Caregivers”成立於2024年，是一家為使用者提供健康監測和預警產品和服務的公司。
動脈網）。2 AI健康資料協作網路：普瑞完成近億元Pre-A+輪融資，打造全國首個“E2E”數位化臨床研究整合平台
2024年12月6日，杭州普瑞生命科技***完成今年第三季度Pre-A+輪融資近億元。 本輪融資由啟明創投和啟記資本共同領投，融資資金將用於構建基於“EMR-to-EDC”技術（簡稱E2E）和人工智慧資料治理和演算法矩陣的全球領先的數位化（智慧型）臨床研究整合平台，在DCT運營技術創新平台的基礎上實現臨床研究資料運營自動化。 包括：端到端的電子源資料溯源、智慧型受試者篩選、CRF資料自動化錄入、基於風險的集中監測和多中心互動研究聯盟，全面支援數位化創新時代企業註冊、臨床研究、醫院科研自動化產業公升級。
動脈網）。
二. 二.第二企業活動
1 AI癌症藥物開發： 阿斯利康標誌 2價值 47 億美元的協議，用於發現人工智慧驅動的癌症候選藥物。
ABSCI是一家專注於開發生成式AI抗體發現技術的初創公司，宣布了潛在的247億美元的合作夥伴關係專注於在GenAI技術的幫助下加速發現新的癌症**方法。 該專案將利用ABSCI的綜合藥物創造平台，該平台將可擴充套件的溼實驗室技術與人工智慧相結合，並促進對優勢至關重要的多種藥物圖譜的優化，以及阿斯利康的腫瘤學研發知識。 此次合作旨在利用ABSCI AI模型開發新的和改進的抗癌抗體**。
（mobihealth）
2 AI輔助複雜病例診斷：谷歌揭示大型語言模型 （LLM） 有助於準確診斷複雜病例
谷歌研究院與谷歌 Deepmind 合作進行的一項研究表明，這家科技巨頭已經開發了具有對話和協作能力的 LLM，可以提供準確的鑑別診斷 （DDX），並幫助臨床醫生在診斷複雜疾病時提高診斷推理和準確性。 DDX LLM 建立在 Med-Palm 2 之上，Med-Palm 2 是該公司的生成式 AI 技術，利用 Google 的 LLM 來回答醫學問題。 以 DDX 為重點的 LLM 根據醫療現場資料進行了微調，效能顯著提高，並包括乙個介面，允許將其用作互動式臨床醫生助手。 在這項研究中，20 名臨床醫生評估了《新英格蘭醫學雜誌》的 302 個具有挑戰性的真實世界醫療病例。
mobihealth）
三。 技術創新
1 3D列印腫瘤模型：北京協和肝外科等發現，3D列印腫瘤模型可以提高患者的化療效果
近日，北京肝臟外科、中國醫學科學院生物醫學工程研究所、南京醫科大學第一附屬醫院普外科發表在《先進科學》（中國科學院第一區，IF：151）3D模型**化療效果的研究進展以專著形式發表在期刊上。該團隊從患者的原發腫瘤細胞中構建了結直腸癌和結直腸癌肝轉移的3D列印腫瘤模型。 3D列印腫瘤模型對不同化療藥物的敏感性具有高度異質性，這與化療患者的臨床療效顯著相關，表明該模型可以幫助腫瘤精準**和臨床藥物開發。
健康社群）。2新型 3D 列印：通過聲波增強深層組織的 3D 列印**
杜克大學和哈佛醫學院的工程師開發了一種生物相容性墨水，可以通過吸收超聲波固化成不同的3D形狀和結構。 因為它對聲波而不是光有反應，所以這種墨水可用於深層組織，用於生物醫學目的，從骨癒合到心臟瓣膜修復。 這項工作發表在12月7日的《科學》雜誌上。 墨水使得通過組織列印成為可能，因此它在手術和**中有許多潛在的應用，這些應用傳統上涉及非常侵入性和破壞性的方法。
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