隨著網際網絡的飛速發展，對計算機人才的需求也在不斷增長。 憑藉良好的就業前景和誘人的行業薪資，電腦科學也變得非常受歡迎，申請人數逐年增加。
計算機專業有很多具體的細分，比較常見的是“電腦科學、人工智慧和軟體工程”。 其中，隨著ChatGPT的爆發，人工智慧領域成為了全球矚目的新藍海，因此該專業的申請異常火爆，競爭異常激烈。
人工智慧是一門具有強大發展潛力的學科，可以預見，它將成為近年來各大高校學科布局的“戰場”。 那麼，英國有哪些推薦的人工智慧專業大學呢？
msc artificial intelligence
人工智慧理學碩士
栽培目標
倫敦帝國理工學院人工智慧碩士課程旨在探索人工智慧技術及其應用，為學生提供人類技能、機器學習、程式設計等計算機專業知識，同時讓學生有機會通過小組和個人專案探索現實世界的應用，以滿足人工智慧領域對人才的需求。
申請條件：
需要數學、物理、工程或其他具有大量數學內容的學科的專業背景。
語言要求：雅思70（6.5）
msc artificial intelligence
人工智慧理學碩士
栽培目標
該課程的學生教授的許多課程將由國際知名的研究人員教授，他們不僅會傳授人工智慧的廣泛領域，還會傳授神經科學、認知科學、語言學和數學等相關領域的知識。 該課程的目標是為學生提供在他們選擇的專業領域設計、構建和應用人工智慧系統所需的基礎知識和實踐技能。
申請條件：
需要資訊學、人工智慧、認知科學、電腦科學、電氣工程、語言學、數學、哲學、物理學或心理學的學科背景;程式設計技能是必不可少的，在攻讀學位期間，您必須至少完成以下程式設計課程之一：C C++、J**A、Python、R、Matlab、Haskell、ML;在學位期間，必須完成相當於 60 學分的數學課程，其中通常包括以下課程：微積分（微分和積分）、線性代數（向量和多維矩陣）、離散數學和數學推理（例如歸納和推理、圖論模型、證明）、概率（離散和連續概率中的概念、馬爾可夫鏈等）概率知識對於這個學位尤為重要。
語言要求：雅思70（6.5）
msc acs (artificial intelligence)
高階電腦科學（人工智慧）理學碩士。
栽培目標
人工智慧 （AI） 是電腦科學的乙個成熟且鼓舞人心的分支，它專注於計算機或機器的整體智慧型方法，以便這些機器可以從經驗中學習，從顯性知識中獲取和傳輸有效資訊，理解英語、阿拉伯語、烏爾都語等自然語言，確定影象的內容，並開展協作工作。 人工智慧中的技術多種多樣且難以解決，例如經典邏輯、統計方法、模擬大腦等。
申請條件：
具有深厚的電腦科學背景，並具有高水平的程式設計和軟體開發技能。
語言要求：雅思70（6.5）
msc artificial intelligence
人工智慧理學碩士
栽培目標
倫敦國王學院的人工智慧碩士課程旨在為學生提供使用各種工具和技術評估、設計和構建智慧型系統的理解、實踐知識和專業知識，為開發智慧型軟體系統做好準備。
申請條件：
需要良好的基礎數學背景，特別熟悉微積分、線性代數、微分方程和基本概率論的標準概念。 在電腦科學（榮譽）理學士第一年結束時達到預期水平的計算機程式設計能力。
語言要求：雅思70（6.5）
msc advanced computer science (artificial intelligence)
高階電腦科學（人工智慧）理學碩士。
栽培目標
為學生提供人工智慧方面的知識和技能，包括進化模型、統計和符號機器學習演算法、定性推理、影象處理、語言理解和生物計算，以及智慧型設計。 核心模組將為學生提供系統程式設計和演算法等主題的基礎知識，以及機器學習和知識表示的基礎知識。 學生還可以選擇專注於生物啟發計算或文字分析等主題的選修模組，或通過移動應用程式開發等主題拓寬他們的應用方法。
申請條件：
具有計算機相關背景，需要在程式設計、系統開發、資料結構和演算法等重要課程中獲得高分。
語言要求：雅思65（6.0）
msc robotics & ai
機械人與人工智慧理學碩士
栽培目標
格拉斯哥大學的機械人和人工智慧碩士課程旨在向學生介紹開發機械人和智慧型系統的主要技術，包括機器學習和人工智慧（AI），感知物理環境並與之互動。 格拉斯哥大學的機械人與人工智慧碩士課程旨在通過核心主題為學生提供堅實的基礎，同時提供定製選修課的靈活性，使學生能夠專注於特定的專業學科領域。
申請條件：
具有工程、計算科學或物理科學的背景，包括數學核心課程（數學或控制、電子學）。
語言要求：雅思65（6.0）
msc artificial intelligence
人工智慧理學碩士
栽培目標
南安普頓大學的人工智慧碩士課程使學生能夠提高他們對相關學科的了解。 該專業的研究人員利用他們的研究提供計算機視覺、機械人和機器學習等最先進領域的模組。 學生可以從中進行選擇，以發展進一步學習或從事應用程式開發職業所需的專業技能。 該課程將為學生提供專門的專案實驗室、計算機工作站和工具，以支援在理想環境中學習。 研究人員將幫助學生應對各種專業人工智慧領域的新挑戰和獨特挑戰。
申請條件：
相關專業：電腦科學、程式設計、軟體工程、人工智慧、數學與計算。
語言要求：雅思65（6.0）
人工智慧與機器學習理學碩士培訓目標
伯明罕大學人工智慧和機器學習碩士課程旨在為學生提供人工智慧和機器學習的基礎知識，以及機器如何感知、探索和理解周圍的世界，並幫助學生應用他們所學的知識來解決現實世界的問題。
申請條件：
需要計算機學科（電腦科學、數學、物理、工程、經濟學或其他具有大量數學內容的課程）的背景。
語言要求：雅思65（6.0）
msc artificial intelligence
人工智慧理學碩士
栽培目標
聖安德魯斯大學的人工智慧理學碩士課程是乙個以研究為主導的高階課程。 該計畫包括人工智慧，旨在培養學生在邏輯、約束程式設計、語言處理、機器學習和神經網路方面的技能。
申請條件：
具有電腦科學或密切相關專業背景，具有程式語言（如 j**a、c、python、c++ 或 j**ascript）的實踐經驗。
語言要求：雅思70（6.0）
msc computer science or computer science (artificial intelligence)
電腦科學 電腦科學（人工智慧）理學碩士。
栽培目標
適用於有或沒有電腦科學第一學位的學生。 該課程的核心模組將培養學生對程式設計、資料庫和網路等關鍵主題的知識。 選修模組使學生能夠靈活地擴充套件您在專業領域的知識，包括機器學習、自主機械人和人機互動。 學生將在他們選擇的領域進行個人研究專案。 所有專案均由該領域的專家研究人員監督，許多專案涉及整個大學或與行業合作夥伴的合作。
申請條件：
有程式設計學習經驗或應用實踐經驗，有程式設計課程學習背景者優先（非必需）。
語言要求：雅思65（6.0）