AI算力報告：算力網路的基礎知識

今天分享AI算力系列深度研究報告：AI 算力報告：算力網路的基礎知識

報告製作人：新鮮棗教室）。

報告總頁數：57頁。

專題報告**：人工智慧學院

計算能力的字面意思是計算能力

具體來說，計算能力是“通過對資訊資料的計算處理實現目標結果輸出”的能力。

傳統算力僅指資訊算力。 當今的算力通常包括資訊算力、資料儲存算力和網路承載能力。

通用計算能力：消費網際網絡、工業網際網絡、**網際網絡等領域的常規計算應用。

超強計算能力：科學計算——物理化學、氣象與環境保護、生命科學、石油勘探、天文勘探等。 工程計算 - 計算機輔助工程、計算機輔助製造、電子設計自動化、電磁**等

智慧型算力：AI 計算，包括機器學習、深度學習、資料分析等。

由於算力是一種“能力”，因此會有衡量其實力的指標和基準單位。

MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS 等都是 FLOPS 的不同數量級。

算力是數字時代的生產力，是數字社會的基石，是所有資訊系統的動力引擎。

算力影響數字生活體驗，支撐數字經濟發展，推動各行各業數位化轉型。

算力是國家、社會、企業的核心競爭力。

算力水平已成為衡量國家經濟社會發展的重要指標。

算力等級評價維度：基礎設施支撐、算力、算力、應用水平。

算力與經濟增長息息相關。 算力指數每提公升1個百分點，數字經濟和GDP將增長33%。和 18%o。

據統計，IT支出每投入1美元（約合人民幣7元），可帶動數字經濟產出15美元（約合人民幣107元）和GDP產出29美元（約合人民幣208元）。

報告總頁數：57頁。

專題報告**：人工智慧學院