我想從5個方面介紹量化金融行業的發展和證書的普及。
什麼是量化金融？數學、電腦科學和金融的交叉學科，結合金融和數學模型加上程式設計，用於對金融市場和交易進行定量分析。
什麼樣的人適合量化？
學生：金融、電腦科學、統計學、物理、數學、商業、經濟和工程專業的碩士生。 行業工程師：最好在工作中設計電路、模型、數控等內容，這樣才能更快上手，轉行時快速進入工作狀態，量化。 碼農：程式設計師其實很適合轉行到量化，主要原因是量化策略演算法等需要在機器應用上實現，程式設計師在量化行業會更有優勢。
量化就業方向 買方研究： 公開發行**：基本面量化、大規模資產配置、FOF、指數投資、指數增強、固定收益量化等。 私募**：高頻量化、機器習學習、CTA、期權等複利策略 券商資產管理：基本面量化、大規模資產配置、固定收益量化（詳見公募**，但路途更狂野， 玩得更大） *資產管理：大宗商品**、期權、CTA策略型 銀行理財：**策略、FOF、固定收益策略、資產配置等持倉 賣方研究：券商研究院 金屬加工組：股票、債券、CTA、人工智慧等 券商研究院戰略組：基本面、行業輪動、崗位分配等 券商研究院巨集觀組：類別工作場所配置、海外資產研究、 巨集觀研究與判斷等中後台崗位：量化風控、**評估、市場監控等。定量工程師：服務於定量研究人員，搭建定量系統平台。
量化金融人才需求專業要求：數學、物理和計算機背景的人才，更偏向於理工科。 院校要求：買方科研崗位學歷要求高，最好有青北復交等頭部高校留學經歷中後台相對寬鬆，但也基本都是985211學院;一般來說，買方的研究崗位比賣方的研究崗位要求更高，前台比中後台的要求更高。
CQF對量化的重要性 （1）職業發展：提公升自己在量化金融領域的競爭力;（2）技能提公升：涵蓋量化金融學、金融工程學、計算機程式設計等方面的知識，對量化金融學有全面的了解;（3）行業發展：量化金融是當前金融行業的重要發展方向，行業需要大量CQF認證的專業人才（4）風險管理：涉及風險管理和風險控制，幫助機構更準確地評估和控制風險，降低投資風險，應對市場波動和風險（5）創新應用：更好地利用人工智慧和大資料技術，應對金融市場的變化和挑戰，把握市場趨勢和機遇。 