當地時間12月10日，為期6天的AI國際峰會NePIPS（神經資訊處理系統）在美國路易斯安那州紐奧良開幕。
Neurips是人工智慧和機器習領域的世界頂級會議，與ICML一起被譽為人工智慧領域難度最大、級別最高、最具影響力的會議。
大會首日，中國網際網絡公司螞蟻集團受邀舉辦主題為“面向行業垂直領域的知識增強AI”研討會，開源業界首個分布式全鏈路因果習系統——OpenASCE（Open All-Scale Causal Engine）。
因果推理是資料科學的乙個重要分支，主要研究如何從資料中推斷因果關係，而傳統的機器習主要依賴於資料中的相關性。
將因果推理和機器習結合起來，可以發揮兩者的優勢，我們稱之為因果習。
因果關係 習 作為一種深刻理解資料與決策背後關係的技術，在資料驅動的運營和決策中發揮著重要作用。
OpenASCE植根於螞蟻集團多年積累的實踐經驗和技術突破，與業內現有的一些開源框架相比，支援全鏈路大規模因果關係習，包括因果發現、因果效應估計和歸因，覆蓋了因果關係各個領域的相應實現。
在因果發現方面，OpenASCE支援分布式貝葉斯網路結構搜尋，可以處理來自數百個節點的數百萬個樣本的資料同時支援基於持續優化的因果發現，支援萬級節點、億級樣本資料。
OpenASCE實現的大規模分布式因果校正樹，可在4小時內完成1億個樣本的訓練任務，是業界唯一的分布式因果提公升樹實現。
此外，OpenASCE進一步沉澱了20餘種工業級因果習演算法，包括超過15種因果技術與深度習相結合的因果習方法，有效降低了因果技術的產業化應用門檻，實現了螞蟻集團內部的規模化應用。
例如，信用風控團隊可以通過OpenASCE的因果習方法，更準確地識別風險因素與客戶行為之間的因果關係，大大提高了風控的準確性和效率。
在營銷優化方面，OpenASCE可以幫助營銷人員有效找到“營銷敏感群體”，提公升業務指標。 在推薦場景中，因果推理可以幫助機器習糾正資料中的偏差，消除虛假相關性，並學習習更穩定的因果關係。
據了解，開源技術是螞蟻集團的重要技術戰略，在人工智慧、資料庫、雲計算、私隱計算、安全可信等領域擁有自主可控的關鍵開源技術，截至目前，累計開源1700餘個**倉庫，累計100多個社群頭部開源專案。
根據《中國開源發展COPU2022藍皮書》，螞蟻金服的開源影響力位居國內前三，關鍵開源的9大技術是支撐支付寶的核心技術。