隨著數字經濟的蓬勃發展，數字產業和產業數位化成為就業增長的新動能。 根據人瑞人才和德勤進行的調查，未來三年，數字產業化企業將需要運營人員和開發人員（包括大資料開發工程師、資料建模開發工程師等），其次是資料分析人員、演算法研究人員、資料管理人員、銷售人員和產品經理，這表明技術創新和商業模式創新是數位化產業化發展的兩大驅動力。發展數位化企業。
資料科學與大資料技術作為適應大資料技術發展和行業需求的新興工科專業，自2024年建校以來，已有747所高校開辦。 作為最早、規模最大的大資料專業，如何匹配產業人才需求，突出學科特色，是專業建設和人才培養的核心命題。
美林資料基於產業數位化轉型的實踐經驗，聚焦區域產業人才需求，創新“產、崗、師、培、研、用”的人才培養理念，賦能以“資料科學與大資料技術專業”為核心的高校和計算機、電子資訊等傳統工程專業培養新型工程人才科技。
新型工程數位化、智慧型化人才培養綜合解決方案
以服務區域數字經濟產業展為目標，探索面向數字產業和產業數位化的理論型、實踐型、應用型人才培養模式，從教學資源和實踐環境入手，注重真實產業實踐環境的建設，打造具有區域特色和專業特色的大資料綜合實驗室。 大資料綜合實驗室將搭建大資料基礎環境，拓展大資料專業基礎課程、核心課程、選修課等實踐課程，為製造業、能源、金融、電子商務、零售業、政務等行業大資料應用培訓專案引入教學資源，加強大資料分析工具的應用和創新能力， 開展產業認知、學科競賽、行業認證等產業資源的聯動，開展產業實踐，為學生大資料技術與應用能力的培養和教師的教學創新提供有力支撐，形成集課程、實踐、工具、競賽、培訓、認證於一體的一站式建設方案， 創新構建產教融合下的高水平數智化人才培養體系，為高校培養面向區域產業需求的數智化人才提供有力支撐，在同類學校發揮示範、推廣和輻射作用。
適用於大學和專業。
本科：資料科學與大資料技術、資料計算與應用、資料科學等大資料專業，計算機、人工智慧等相關理工科專業。
方案特點：
聚焦產業人才需求，立足學科本身特點
人才培養方案設計以“區域產業鏈布局”為指導，結合高校區域特色和資料科學與大資料技術專業學科定位，重點開展大資料平台運維、資料開發、資料倉儲開發、資料庫管理員、資料分析師、業務分析師、 企業目標崗位的解決方案專家、數位化產品經理等職業，並以行業招聘為參考，傾向於培養學生相關大資料技術技能、工業工具控制能力和工程問題解決能力。實現產崗結合、特色突出的人才能力圖譜和課程體系設計，打造個性化高校“數智化人才應用能力培養解決方案”。
夯實基礎、應用優先、體系齊全、形式多樣
為滿足高素質應用型專業人才的需求，兼顧跨學科融合的需求，美林資料創新構建了元實驗、基礎實驗、應用培訓、考試中心、教學管理、實驗管理等六大能力平台。 從教學資源和實踐環境兩個方面出發，提供多維度、多模式的課程實踐，結合學習習成果的實時反饋，促進學生的總結和反思。 幫助學生從理論到實踐全面掌握知識和技能，更好地完成專業課程的習和人才崗位的對接培養，從而實現數位化、智慧型化人才高質量交付的培養目標。
源自行業真實專案案例，全面提公升知識、技能、方法和素養
以專案應用實踐為核心，結合真實的企業大資料應用業務場景，以解決問題為目標開展專案培訓，為高校師生應用培訓提供環境和資源的雙重保障，真正實現資料科學、大資料技術專業學生的“應用能力”培養。
實驗案例：“客戶投訴行為預警分析”。
本專案旨在通過還原真實處理過程，實現電力服務客戶投訴的智慧型預警，從業務背景理解、業務問題資料思路轉化、大資料智慧型應用開發流程等不同維度，對大資料處理與分析技能、大資料專案實施流程及資料分析方**， 涵蓋MySQL和Python軟體在Linux環境下的安裝與使用、資料分析建模和資料視覺化等技能。學生將通過完整的案例實踐、綜合運用大資料課程知識以及各種工具和軟體，實現大資料應用建設的全過程。
資源與能力共建，打造成長型實驗平台
基於美林豐富的產業資源優勢，平台內建豐富的產業資料和課程資源，為大學生教學、實踐訓練和創新科研提供基礎資源支撐。 同時，依託資料資源管理平台，提供大資料接入和管理能力，實現校內資料的互聯互通和外部產業資料的對接，打造特色實驗資料中心，為大資料實踐教學和跨學科應用創新提供真實的資料資產。 平台開放課程自定義配置和實驗課程開發能力，支援教師根據自身教學經驗開發和優化個性化課程，實現教學成員的迭代提公升和資源的統一管理，結合學科發展，搭建開放、成長型的實驗平台。
深化產教融合長期賦能工程
為保障大資料綜合實驗室建設專案的順利開展和長期執行，實現專業與企業人才深度校企合作、師資互動、成果共享的模式，美林資料將為高校提供涵蓋課程創新、師資培訓、 產業認知、培訓認證、學科競賽、基地合作、產業對接，形成數智化人才培養賦能的長效機制。
典型案例
01. 北京師範大學.
美林資料基於高層次數位化人才培養的內在邏輯和產業用人特點，立足校企協同，構建了北京師範大學資料科學與大資料專業和人工智慧培訓課程的大資料綜合培訓教學體系，助力北京師範大學構建生產綜合培訓教學體系， 學習、研究和研究。產學研深度合作模式，建設區域級產教融合示範平台，打造具有品牌優勢和特色的國內一流專業，推進學校人才培養體系創新，重點培養從事科研的高層次複合型人才， 與大資料相關的教學、研發和應用提供支援。
02. 新疆大學
新疆大學電腦科學與技術專業積極擁抱數字技術，響應數字經濟發展需求，將新型工程建設與學生成長規律相結合，創新人才培養模式。 美林以應用實踐為基礎，結合沉浸式學習和習環境，整合知識、技能、工具和方法，逐步培養學生用資料思考和解決實際問題的能力。 為新疆大學電腦科學與技術國家一流專業相關課程的實驗專案和實驗內容的全面性、設計性和創新性創造實驗條件，不斷提高工程新型人才的實踐能力和創新意識。
03. 廣州理工學院
從產業發展角度看，廣州理工學院與美林資料在教學實踐、專案培訓、行業競賽、科研工具等方面與廣州工學院開展了多領域、多模式的合作，聚焦技能和科研提公升。 聯合開展聯合創新實驗室建設，基於實驗平台開設數十門大資料相關課程，服務學院數千名學生。 引進大資料分析、資料治理、商業智慧型、大資料開發等多位行業導師，共同籌建應用研究院，開展專項師資培訓。 通過行業導師、高校師生合作，創新人才培養模式，打造“師生共建”創新組織，激發了師生創新熱情。
04. 哈爾濱石油學院
美林與哈爾濱石油學院資訊工程學院共建大資料綜合實驗室，依託美林資料天寶人才大資料應用能力成長平台，為學院構建集教學管理、實驗管理、課程實踐、專案培訓於一體的大資料實踐教學環境。依託美林在石油行業領域的大資料技術能力和專案實踐經驗，美林為學校打造了具有石油行業特色的專案實踐案例庫。同時，結合“課堂行業導師”專業賦能服務，開展大資料專案實戰教學示範課堂，以行業應用為導向，立足石油領域真實專案案例，讓學員了解行業最新實踐和應用場景， 通過實踐練習，提高學生解決實際問題的能力，使知識傳授、能力培養和素質發展相融合。