美國能源部太平洋西北國家實驗室（PNNL）建立了人工智慧中心，以協調數百名科學家的開創性研究，這些科學家致力於一系列專注於科學、安全和彈性能源的專案。
幾十年前，PNNL的研究人員是最早深入研究人工智慧的人之一。 但在過去的一年裡，隨著生成式人工智慧的出現，人工智慧迅速發展，幾乎任何人都可以從少量資料中生成複雜的文字和影象，儘管有時是錯誤的。 同時，人工智慧是嚴肅研究人員的重要工具，也是科學家創造、探索和驗證新想法的獨立學科。 人工智慧為PNNL科學家提供了乙個令人興奮的機會，可以推進乙個關鍵的科學領域並規劃未來的道路。
PNNL在計算和人工智慧方面擁有深厚的專業知識和數十年的經驗，我們應用它來推進科學發現，增強能源彈性並增強***實驗室主任Steven Ashby說。 “PNNL人工智慧中心的建立將利用和擴充套件這些能力，對所服務的國家產生更大的影響。 ”
12月10日至16日，來自世界各地的人工智慧專家齊聚紐奧良舉行的神經資訊處理系統年會（NERIPs），PNNL研究人員在會上發表了十幾場演講，展示了PNNL在人工智慧方面的專業知識。
現在是PNNL專注於人工智慧相關工作的時候了。 該實驗室的人工智慧首席科學家兼新人工智慧中心主任考特·科利（Court Corley）說。 “這個領域正在以光速發展，我們需要迅速行動，以保持PNNL處於領先地位。 ”
PNNL 人工智慧中心的首要任務是開發確保人工智慧安全可靠的方法，以支援美國**拜登最近發布的“開發安全、可靠和值得信賴的人工智慧”的行政命令。 PNNL的科學家為IEEE自主和智慧型系統倫理認證計畫做出了貢獻，該計畫旨在確保演算法是可信和公正的。
創造保持人工智慧安全和值得信賴的方法是PNNL科學家的首要任務，他們正在探索新的方法來理解和解釋如何安排各種資訊，以得出可靠的結論。
作為美國能源部科學實驗室辦公室，PNNL對人工智慧的主要關注點是與科學相關的挑戰。 乙個團隊正在使用人工智慧開發方法來確定哪些颶風最有可能快速和意外地增強。 另乙個團隊專注於微生物世界，在那裡，使用微生物的活動可以比今天更快、更便宜地生產重要的化學物質。
PNNL的人工智慧研究的許多應用都集中在能源彈性和保持世界安全上。 實驗室的科學家正在使用人工智慧來改善國家電網的執行，保持電力流向家庭和企業。 其他人正在使用機器習來探索新的化合物組合，這些化合物可以為下一代鋰電池提供動力。 另乙個常見的應用是防止核材料的擴散。
最近，PNNL的人工智慧功能已被用於幫助消防員應對野火。
PNNL的科學家不僅僅是使用現有的人工智慧技術來解決這些挑戰。 它的研究人員正在改變人工智慧的基本原理，為世界各地的研究人員改進或建立程式。 乙個例子是PNNL在被稱為“少數習”的地區產生的影響。 當人工智慧程式只有少數資料可供習使用時，PNNL已經開發了利用這些稀缺資料提出可靠建議的方法。 實驗室研究人員還開創了物理資訊機器習和機器推理的概念，將物理知識編碼到人工智慧網路中，以提高其對各種科學問題的準確性。
PNNL在人工智慧方面的工作因其在資料分析和大量資料訪問方面的悠久歷史而得到加強。 例如，材料化學實驗可能依賴於每秒處理數千張顯微鏡影象，而尋找癌症等疾病的生物標誌物將依賴於對人類蛋白質和其他分子的數百萬次靈敏測量。 PNNL 的研究人員是生成、管理和分析此類資料的專家，也是了解如何在這種情況下最好地部署 AI 的專家。
PNNL AI Hub 參與者感興趣的其他領域包括：建立和發展精通 AI 的員工隊伍; 在實驗室的日常運作中部署人工智慧; 探索人類和人工智慧程式如何以最佳方式協同工作; 除了自主實驗外，人工智慧還可以指導機械人在實驗室中的活動，分析結果，然後計畫甚至指導後續任務。
PNNL 在人工智慧和計算方面的大部分工作都是與廣泛的合作夥伴一起完成的，包括北卡羅來納州立大學、華盛頓大學、華盛頓州立大學、Microsoft、美光、德克薩斯大學埃爾帕索分校、喬治亞理工學院、西華盛頓大學以及其他國家實驗室和組織。
PNNL 與美國能源部科學辦公室的先進科學計算研究計畫密切合作，該計畫投資於 PNNL 在高階記憶體研究和開發計畫方面的領導地位，以支援科學人工智慧。 PNNL AI 中心的科學家還將與美國能源部新成立的關鍵和新興技術辦公室密切合作，開發國家 AI 能力，以開發安全、可靠和值得信賴的 AI。
“人工智慧是PNNL願景中不可或缺的一部分，很難找到人工智慧沒有觸及的領域，”Corley說。 “面對如此多的事情，至關重要的是要讓協作變得更加容易，並將人們聚集在一起，制定乙個實驗室範圍的策略，以優化每個人的努力。 ”
PNNL 成立於 1965 年，由美國能源部科學辦公室運營，該辦公室是美國物理科學基礎研究的最大支持者。