機械人與人類 在學習新資訊時,孩子們更信任誰?

Mondo 科技 更新 2024-01-30

根據發表在《兒童發展》雜誌上的一項研究,題為“比年齡較小的兒童更信任不準確的人類資訊提供者,而不是不準確的機械人資訊提供者”,3至5歲的兒童在面對人類和機械人時,會根據資訊提供者過去的準確性表現出選擇性信任。

新加坡科技設計大學(SUTD)的研究學者李曉謙解釋說:“孩子們不會輕易相信任何人教他們標籤,他們只相信過去可靠的人。 我們認為,社會學習中的這種選擇性反映了幼兒對什麼是好的(可靠的)資訊的新理解**。 ”

李與她的博士生導師、新加坡科技與設計大學心理學教授兼人文、藝術與社會科學系主任姚偉坤教授共同撰寫了這項研究。 “關鍵問題是幼兒如何利用他們的智慧來決定何時學習以及信任誰,”李說。 ”

在這項研究中,來自新加坡幼兒園的 3 至 5 歲參與者被分為 458 歲的“年輕”和“老年”佇列中位數低於和高於。

它們與機械人或人類線人配對,為物體(例如“球”或“書”)提供準確或不準確的標籤。

然後,研究人員進行了測試,看看線人的身份(人類或機械人)和作為可靠線人的跟蹤記錄以及孩子的年齡是否會影響孩子對線人的信任,以便將來正確標記事物。

在研究過程中,參與者只接觸到乙個資訊提供者,他們的信任度是通過他們接受新資訊的意願來衡量的。

軟銀機械人(SoftBank Robotics)的人形社交機械人NAO具有類似人類的機械人聲音,被用作機械人資訊提供者。

為了保持條件的可比性,人類線人將她的動作與機械人的動作相匹配。 實驗者還坐在參與者旁邊並提出必要的問題,這樣參與者就不會感到有壓力同意線人的意見。

至於年齡效應,作者報告說,年幼的孩子更有可能從不可靠的人類那裡接收資訊,而不是從不可靠的機械人那裡接收資訊,但發現年齡較大的孩子不信任或拒絕來自不可靠的線人、人類或機械人的資訊。

“這些結果表明,年齡較小和年齡較大的兒童可能有不同的選擇性信任策略,特別是在他們決定信任誰時使用線人的可靠性和身份線索的方式,”李博士說。 結合其他關於兒童選擇性信任的研究,我們發現,隨著兒童年齡的增長,他們可能會變得更加依賴可靠性線索來指導他們的信任行為。 ”

隨著孩子年齡的增長,他們在決定信任舉報人時更強調“你知道什麼”而不是“你是誰”。

這是第一項提出以下問題的研究:(1)兒童是否對具有不同準確記錄的機械人做出不同的推斷?(2)這些推論與關於人類的推論相似嗎?

Yow教授說:“解決這些問題將為在各種資訊中成長的兒童(包括社交機械人)的信任和社交學習的發展提供獨特的視角。 ”

這項研究對教育學具有重大意義,因為機械人和非人類教育工具越來越多地融入課堂。

如果今天的孩子沒有與機械人進行過多的互動,他們可能不會像人類那樣認為機械人值得信賴。 然而,隨著兒童更多地接觸智慧型機器,他們可能傾向於將機械人視為智慧型和可靠的知識**。

未來的研究可以探索單詞學習範圍之外的選擇性學習發展理論,例如工具使用、情感表達一致性或位置學習等語境領域。 目前,研究人員希望他們的研究結果將在設計教學法領域得到考慮。

設計師在為幼兒構建機械人和其他人工智慧驅動的教育工具時,應考慮感知的影響。 認識到兒童對人類和機械人的信任不斷變化,可以指導創造更有效的學習環境,確保技術的使用符合兒童發展的認知和社會需求。

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