早在 2017 年，麥肯錫的乙份報告就顯示：保守估計，到2024年，全球將有15人（約4億人）被人工智慧工作所改變，而激進的估計將影響全球30%的人口，即8億人。
科技巨頭埃隆·馬斯克（Elon Musk）曾表示，人工智慧將把人類帶到“不需要工作”的地步——但這句話的含義完全取決於你如何解釋它。
今年 11 月 1 日，在英國舉行的“人工智慧安全峰會”上，馬斯克表示，“人工智慧將有可能成為歷史上最具顛覆性的力量，我們將首次擁有比最聰明的人類更聰明的東西，雖然很難說那一刻到底是什麼， 總有一天就不需要工作了。 ”
馬斯克進一步補充道，“如果你想擁有乙份個人滿意的工作，你可以去找乙份工作來做。 但人工智慧將能夠做任何事情”。 蘊涵隨著人工智慧的發展，很多人可能“無事可做”。
馬斯克曾多次警告人工智慧對人類構成的威脅，他曾表示“人工智慧可能比核**更危險”。 ”
人工智慧，替代人力
是否有任何跡象表明這已成為現實？以下是一組聽起來確實像這樣的數字：根據調查公司 Resume Builder 最近對 750 名使用人工智慧的商業領袖進行的一項調查，37% 的人表示人工智慧技術將在 2023 年取代人類工作。
同時，44%的領導者表示，人工智慧的效率將導致員工在2024年面臨裁員，21%的人表示裁員是肯定的，23%的人表示裁員是可能的。
人工智慧可能會在未來一年引發裁員。
***resume builder
那麼，擁有AI技能的員工在“裁員風暴”中是否還有更多生存的機會呢？答案其實很難確定。
根據同一項調查，91%使用或計畫在2024年開始使用人工智慧的公司將在明年招聘新員工，96%的人表示有人工智慧經驗的候選人將非常有益（65%）或有些有益（31%）。 此外，83%的受訪者表示，與沒有人工智慧技能的員工相比，擁有人工智慧技能的員工肯定會（45%）或可能（38%）在公司擁有更多的工作保障。
擁有人工智慧技能可以讓你保住工作。
***resume builder
但即使在人工智慧引發的裁員浪潮中，許多專家也不同意馬斯克的觀點，而是認為“人工智慧可以補充人類員工”。
Resume Builder的簡歷和職業策略師Julia Toothacre承認，這些研究中的數字可能無法準確反映廣泛的商業環境;仍然有許多傳統組織和小型企業沒有像一些大公司那樣接受技術。
雖然在人工智慧的“重創”下，裁員可能是不可避免的，但人工智慧技術也使企業領導者能夠重組和重新定義員工目前的工作。
專案管理和協作軟體公司Asana的首席產品官亞歷克斯·胡德（Alex Hood）估計，目前花在工作上的時間有一半花在了所謂的“工作”上——包括狀態更新、跨部門溝通和所有“其他工作”——這些並不是每個人工作的核心，如果人工智慧可以減少這些，那將是乙個巨大的解鎖。
他進一步表示，如果不是因為這些數字背後的細微差別，描述和預測“人工智慧引發的裁員”的資料與其說是現實，不如說是一種恐懼。
Leet Resumes and Ladders的創始人Marc Cenedella表示，隨著人工智慧處理基於任務的工作，人類有機會在價值鏈上移動。 就整個經濟活動而言，工人將能夠從具體事務中解脫出來，專注於整合、構建或定義“基於任務的工作”。
他將這種轉變比作上世紀中葉的辦公室文化，當時整個樓層都被打字員佔據，但文書處理系統的效率消除了這種現象。
白領工作和“以人為本”的人工智慧
根據研究機構 ASANA 的“2023 年人工智慧工作狀況”報告，員工表示，他們29%的工作任務可以被人工智慧取代。 然而，ASANA是所謂的“以人為本的人工智慧”的倡導者，其目的是提高人類的能力和協作，而不是完全取代它們。 根據該報告，人們對“以人為本的人工智慧”了解得越多，他們就越相信人工智慧將對他們的工作產生積極影響。
根據聯合國報告的資料白領和公務員約佔全球總就業人數的19%6%-30.4%。 多年來，分析和通訊工具已經重新定位了知識工作，“生成式人工智慧應該被視為這個漫長變革過程中的又一發展。 ”
全球白領分布。
聯合國。
但“數字鴻溝”的存在也是不爭的事實：據統計，截至 2022 年，全球仍有 34% 的人口無法訪問網際網絡因此，任何關於人工智慧對裁員和潛在工作重組的影響的對話都需要伴隨著對技術所有者和技術非技術所有者之間更廣泛差距的討論。
對於希望在人工智慧驅動的工作環境中避免被裁員的專業人士來說，可以做一些事情。
塞內德拉說，作為現代白領，個人必須承擔一定的責任;工作的一部分是不斷開發新技能;如果你在五年前學過一些軟體，這還不夠，你今天就得學習新軟體。 例如，雖然研究和資料分析等角色很容易被人工智慧取代，但公司仍然需要有人來提示人工智慧、理解結果並採取行動。
“我對任何人的建議是了解人工智慧將如何影響你現在在行業中的角色，至少要了解潛在的期望，而不是無知;”托塔克說建議員工弄清楚他們角色的哪些部分不能被人工智慧取代，或者哪裡可能需要人工干預，並成為首選人（可以進行干預的人）。 如果員工不希望他們的工作交給人工智慧，他們需要找到提高技能的方法，並在他們的領域跟上步伐。 ”
同時，Senedra 認識到企業領導者有責任幫助員工在公司工作期間繼續發展他們的技能考慮到公司自身的利益考慮，為員工發展提供資金的公司將比不為員工發展提供資金的公司具有優勢。
即使是處於使用人工智慧建立協作和專案管理解決方案第一線的胡德，仍在嘗試將他的產品與人類相結合：為了準備即將到來的團隊成員績效評估，胡德要求人工智慧總結它如何與團隊成員一起工作。
人工智慧列出了他們（團隊成員）的所有共同興趣、所有任務和他們之間的反饋，並根據他們傳送給彼此的資訊來描述他們之間的關係。 在這方面，Hood 是 AI 修補工作的乙個例子。
“你可以通過向它提問來了解它習，看看它能做什麼，在某些方面感到失望，在某些方面驚嘆，並更接近它，”胡德說雇主能做的最好的事情就是讓人們能夠通過嘗試今天每個人使用人工智慧來理解[在工作中]可以做什麼。 ”
雖然裁員是新一代人工智慧的結果，但沒有歷史證據表明這種技術進步會導致大規模失業。 從歷史上看，勞動力是可塑的，技術能力的提高可以帶來“更有價值”的工作，正如塞內德拉所說，未來幾代人工智慧可能會學會處理更高的生產力。
結語
隨著人工智慧的快速發展，“人工智慧取代人類工作”不再是危言聳聽，而是近乎陳詞濫調。 但人類與人工智慧之間的理想關係不應該是非此即彼的關係，而應該是相互合作、合作共贏。
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