我沒有等到MEGA發布會，而是先等到了理想汽車“最強”的智慧型公升級。
12月10日晚，理想召開智慧型軟體發布會，主講人不是理想CEO李翔，而是理想前iQOO產品經理宋紫薇。 這也是她來到理想汽車後的處子秀，總體來說並不驚豔，但她相當流利
與她的表現相比，在過去一年多的時間裡，理想汽車在智慧型化領域的表現更加引人注目。
她介紹說：理想汽車在過去14個月裡經歷了20次OTA版本公升級，通過OTA推出的理想魔毯空氣懸架20.任務大師、調諧大師、哨兵模式、聲紋識別、小大師模式等功能
理想的 OTA50 主要功能改進。
新聞發布會，理想汽車宣布正式發布OTA 50，並宣布計畫於12月19日開啟全使用者推送。 通過智慧型駕駛（AD Max 30）、智慧型空間（SS 3.）0） 和智慧型增程器 （Rev 3.）0）三大軟體公升級，為理想的L系列機型帶來產品動力的全面進化
宋紫薇直言不諱地表示，這是理想汽車史上最大的OTA，甚至像換車一樣。
同時，理想ONE的OTA 34也計畫於12月26日啟動推送，增加高德地圖紅綠燈倒計時、任務大師移動版、副駕駛屏保、停車照片俯檢視、能耗分布統計等功能
走進110個城市，理想智慧型駕駛更進一步
宋紫薇首先介紹了智慧型駕駛領域。
對於智慧型駕駛的進展，李湘在11月底的微博上進行了一波預熱。
當時，他說，“最初的計畫是在今年年底前在AD Max City NOA的'封閉測試版'中覆蓋100個城市，但很抱歉，我們失去了諾言。
現實情況是，理想將直接推出全場景智慧型駕駛NOA“正式版”，覆蓋國道環路和100個城市，全場景輔助駕駛LCC可在全球範圍內使用，並全面交付給AD MAX使用者
110個開放城市，實現全場景智慧型駕駛。
在新聞發布會上，宋紫薇再次更新資料：110
據宋紫薇介紹，公升級 OTA 50後，全場景智慧型駕駛將覆蓋全國所有高速公路和城市環路，以及110個城市的城市道路。無論是在市區還是高速公路，全場景智慧型駕駛的表現都更加貼近"老司機"。
在過去一年多的時間裡，理想汽車能夠快速實現智慧型駕駛迭代，主要得益於AD Max和AD Pro兩大平台，基於理想團隊大規模訓練里程的積累。
在這之下，理想汽車的演算法模型從AD 2開始重新架構0 完全公升級到 AD 30；從原有基於多個小模型和人工規則的模組化演算法架構，公升級為基於大模型的端到端演算法架構
ad max 3.0採用BEV大車型和占用網路。
根據宋紫薇的敘述，ad max 3.0 在感知演算法上採用BEV大模型和占用網路規劃演算法逐步切換為時空聯合規劃演算法，可在毫秒級規劃最優行駛軌跡，同時還更新了MPC模型**控制演算法，實現低延時、高精度的轉向加速和制動
另外ad pro 3.0也將在明年上半年完成上述演算法所有架構的切換
能力提公升後，使用者體驗如何？
宋紫薇進一步表示，這次AD max30 由 4 個主要功能組成：全國通用的全場景智慧型駕駛、全球通用的全場景輔助駕駛、比我更優秀的智慧型停車、確保重大安全事故少的主動安全
ad max 3.0 功能公升級。
首先是智慧型駕駛，公升級OTA 50後，全場景智慧型駕駛將覆蓋全國所有高速公路和城市環路，以及110個城市的城市道路在擁堵的城市道路中，面對變道、路口混行等複雜的博弈場景，車輛能夠充分感知、準確、熟練地應對。
同時，高速場景下全場景智慧型駕駛的安全性也得到了提公升，在面對危險的施工場景、異形作業車輛或極端堵塞時，可以及時繞過或避開，確保行車安全。
TIN 端到端訊號量意圖網路。
二是輔助駕駛ad max 3.0的全場景輔助駕駛功能，具備應對全球範圍內各種複雜交通情況的能力。無需設定導航，全場景輔助駕駛即可依託TIN端到端訊號燈網路，識別數百種不同風格的交通訊號燈，實現路口啟停，甚至直通複雜、長距離的路口。
另外即使在車道線模糊或沒有車道線的道路上，大模型仍然可以根據道路邊緣和前方車輛的軌跡形成穩定的虛擬車道線，完成通行
大模型為輔助駕駛功能帶來了“補腦”的能力。
將BEV大模型和占用網路演算法引入環視魚眼攝像頭後，準確識別車輛周圍環境，低速行駛時整車無盲區。 啟發式規劃搜尋演算法和MPC控制演算法提高停車效率新增的車外泊車功能，使用者落車後可通過手機操作車輛自行完成泊車。
代客泊車功能還可以幫助使用者記憶多層地下停車場的指定停車位並自動停放，支援最大10層跨度。當駛向停車位時，車輛能夠靈活選擇路線，以應對狹窄的直角彎道、盤旋通道等困難場景，甚至可以通過倒車為平穩通行騰出空間。
宋紫薇反覆強調，理想的AD最大30停車比你自己好。
最後是主動安全，借助BEV大模型演算法的加持ad max 3.0 AEB能力實現飛躍，工作速度覆蓋4-135公里/小時。 面對行人和靜止的車輛，廣告最多 30 可分別在 110 和 120 km/h 的速度下實現制動
即使是低速三輪車場景，廣告最多 30 仍然可以在高達 80 公里/小時的速度下制動。 據宋紫薇介紹，ad max 3.AEB 誤觸發率從 0 降低到每 300,000 公里不到 1 次。
理想智慧型駕駛30 演算法架構。
按照理想汽車的描述，可以理解為理想汽車在智慧型駕駛領域成功“補班”，或者至少取得了階段性勝利。
當乙個大型模型放在汽車上時，理想的情況是重塑互動體驗
至於智慧型空間，或者說智慧型座艙，理想的定義是：重塑、重塑互動體驗。
智慧型空間 30 功能公升級。
在 OTA 5 中在0中，理想學生最大的變化是引入了思維GPT能力
相信大家在GPT類目上在網上刷了很多，能聊天、玩梗、幫人寫文章、做圖片，可謂無所不能。 宋紫薇說，但還沒有人能夠將它與汽車完美融合，讓每個家庭成員都能在車內享受到最好的AI，於是Mind GPT誕生了。
模型結構採用自研的TaskFormer神經網路架構，基於汽車、娛樂、出行等場景，利用SFTR、LHF等技術進行一系列訓練，使Mind GP具備理解、生成、知識記憶和推理三大能力
基於家庭使用者在車內的關鍵場景理想汽車還為 Mind GPT 定製了 1000 多項專屬能力，覆蓋 111 個領域這是大模型能力對傳統車載語音助手的降維打擊。
這也讓理想的學生真正跨越到大模特的智慧型時代，使他更像乙個有情、有思想、有趣的人。 宋紫薇表示，可以同時滿足全家人的需求，擁有4個身份，分別是汽車助理、旅行助理、娛樂助理和百科老師。
理想的多模態認知大模型架構。
首先，它是一款汽車助手，可以對車輛操作、狀態查詢或故障診斷等任何問題提供專業的解答。 新的AI任務大師功能使理想的學生能夠理解複雜的功能組合並自動建立任務。
在全家出遊時，理想的學生可以在全新的美團APP中提供旅行靈感、規劃行程、搜尋好吃喝玩樂的好去處，自己推薦的去處和路線也可以在導航中直接呼叫。
同時，理想的學生也是乙個娛樂助理，可以查詢家人想了解的關於網際網絡的時事新聞、明星新聞、熱門電影和歌曲，並提供最新資訊。 理想學生答題中提到的影視和**作品，也可以呼叫到車側的相關申請中進行**。
理想的學生也是百科老師，Mind GPT的知識儲備覆蓋了自然科學、歷史、文化的整個領域，在還在成長的同時，Mind GPT也具有豐富的創造力。 寫一首詩，講乙個故事，畫出你描述的場景。
理想學生除了在大模型賦能後增加了更多的角色外，底層素質也得到了再度提公升，他們的聽覺和執行能力得到了充分的進化
智慧型空間 30為理想學生帶來全日制、全車喚醒能力，無需說出喚醒字，即可直接向理想學生傳送常用語音命令。 理想學生還增加了自由說出指令的新功能，如果乙個句子包含多個指令，理想學生可以逐一識別並陸續執行。
公升級 SS 30之後，理想學生的語音應答也將支援“少說話”的簡潔模式，方言言論自由支援的範圍也得到了擴充套件，並結合了多項新功能，顯著提高了使用者與理想學生之間的對話效率。
理想的同學回答了“maga ugy”的問題。
此外，SS 30還帶來了車載瀏覽器應用，讓更豐富的**和雲遊戲為車載娛樂體驗創造更多可能。 得益於瀏覽器與車機系統的深度融合，全域性***裝置、理想同學的語音互動、藍芽遊戲手柄都可以適配瀏覽器，讓瀏覽器功能無縫融入智慧型空間。
與華為強調萬物互聯不同，理想更強調智慧型空間本身的成長和迭代
聚焦冬季續航縮水問題，持續提公升純電續航里程
至於智慧型增程部分，理想的介紹相對較少，主要集中在乙個問題上：續航。
冬季電池壽命縮短是所有汽車公司面臨的挑戰。 但在宋看來，只有理想在繼續努力改善這種體驗。
首先理想汽車是整車控制領域首家採用A核智慧型晶元的車企，是全棧自研的XCU車域控制器。 一方面提公升算力，另一方面也強調了Ideal在智慧型範圍擴充套件領域的決心
宋紫薇理想車首秀。
其次業界首創的智慧型功率演算法，可實現電池和電機的精準放電功率，且毫秒級，因此實現了更精準的放電控制，既能保證汽車的安全，又能充分釋放電池的極限容量，最大放電容量提公升41%。這樣做的好處是，它不僅增加了純電續航里程，而且提高了相同工況下的加速效能。
不僅如此，車載電器的用電量還有一系列的優化演算法，通過對空調、座椅加熱等電器進行監控和智慧型控制，可以大大提高用電效率，保證舒適性，大大提高用電效率。
總的來說，這是乙個大專案，既需要強大的技術技能，也需要緩慢的工作。 宋紫薇說，從OTA 46.從版本 2 開始，您可以看到每次 OTA 公升級。 所有這些都帶來了續航里程的增加。 “通過演算法的不斷迭代，一點一滴的打磨和優化，直到今天的OTA50、純電動汽車冬季累計續航里程增加了15%至20%。
宋紫薇類比說，這次OTA 50 的公升級甚至大於作業系統 Windows 95 到 Windows XP 的公升級。
迄今理想汽車的智慧型駕駛、智慧型空間、智慧型增程已全面進入30 次