今天我要和大家分享的報告是《人工智慧產業深度報告：人工智慧下半場，應用落地，賦能產業》，報告共82頁，更多重要內容和核心觀點請參考報告原文。
本報告聚焦人工智慧產業的發展趨勢，重點關注大模型技術的興起以及人工智慧在不同領域的應用。 報告還對AI技術的未來發展、AI晶元和伺服器市場的機遇以及國產替代趨勢進行了全面分析。
1.人工智慧產業趨勢
2024年，ChatGPT的爆發，標誌著人工智慧產業進入了以大模型為代表的快速發展階段。 國內外網際網絡、人工智慧企業積極投身大模型研發，與OpenAI+Microsoft、谷歌、Meta等巨頭形成了一超多強並存的局面。
2.大模型技術的優勢
報告強調了大模型技術的重要性和優勢，包括海量引數和智慧型湧現。 隨著大模型技術的發展，人工智慧在自然語言處理、影象識別、語音識別等領域的應用將得到顯著提公升。
3.AI技術的發展方向
報告指出，人工智慧技術將沿著更高效、更智慧型、更細分的路徑發展。 其中，混合專家模型技術（MOE）可以大大提高模型的能力和訓練效率AI 代理可以接收有關周圍環境的資訊，制定計畫和決策，並採取行動機械人領域正在經歷從傳統控制演算法向AI技術路線的轉型，具有集約化習和端到端大模型等不同細分領域。
4.人工智慧的應用領域
報告展示了人工智慧在教育、自動駕駛、端側裝置、工業場景等領域的應用。 特別是在教育行業，由於其對個性化學習習的強烈需求、資料豐富度高、支付意願強，已成為人工智慧的優質領域。 隨著演算法架構的優化和端到端模型的落地，自動駕駛的滲透率也有望提公升。 雲AI的核心是手機和PC，AI手機和AI PC將開啟乙個新時代。 在工業領域，智慧型製造是從工業強國向工業強國轉型的必由之路，建議關注工業機器視覺、工業機械人和工業軟體三大子賽道。
5.AI晶元和伺服器市場機會
隨著人工智慧進入引數巨大的大模型時代，日益增長的算力需求為AI晶元和伺服器市場迎來了巨大的機遇。 美國商務部和安全域性的晶元出口限制，使得國內AI晶元廠商逐漸縮小了與英偉達和AMD的差距，國產晶元自主可控勢在必行。 同時，隨著對算力的需求不斷增加，AI伺服器的熱潮也將持續。
6.國產替代趨勢
在中美戰爭、科技戰不斷深化的背景下，要加強對卡脖子的關鍵核心技術的研發支撐，不斷加快國產替代步伐。 該報告重點介紹了大型模型技術基地的國產化，如EDA等細分領域。
總之，本報告對人工智慧行業的趨勢和發展進行了全面而深入的分析，為讀者提供了豐富的資訊和見解。 同時，報告還強調了自主性和可控性的重要性以及人工智慧技術在不同領域的應用前景。 未來，AI產業將繼續發揮重要作用，為各行各業帶來更多的創新和價值。
由於篇幅所限，僅展示部分報告內容，更多重要內容和核心觀點請以原報告為準。
免責宣告：本平台僅收集和分享內容，報告版權歸原文撰寫出版機構所有，由野生研究會收集整理，如涉及侵權，請聯絡我們刪除;如果您對報告內容有任何疑問，請聯絡作者或出版商。