（中信集團報道，潘如晨）。
大模型：發展超出預期，未來追求高泛化能力AGI
人工智慧經歷了計算、感知和認知三個階段，大模型引領了乙個新的發展階段。 2022 年 11 月，Openal 從 GPT-3 推出了 AL 對話系統 - ChatGPT5系列中的乙個模型經過微調，創新性地加入了人類反饋強化習和相應的獎勵模型，並在Azure AL超級計算基礎設施上進行了訓練，可以進行邏輯對話、編寫**、編寫指令碼、糾正錯誤、拒絕不當請求等，效果超出大眾預期。
大模型以通用人工智慧（AGI）為最終目標，追求模型效應的高泛化能力。 一般的大模型要求模型在不重新訓練的情況下理解使用者提出的非結構化提示詞，並根據需求理解實現穩定、正確的文字生成。 通用大模型的最終目標是通用人工智慧（AGI），即在**類中僅靠人工智慧可以完成的所有任務，這體現在訓練資料和模型的特點上：引數多、體積大。
大模型高質量完成自然語言理解和生成任務，以“預訓練+微調”模式支援應用場景。 大模型將逐漸超越大語言模型的範疇，形成具有多模態能力的大模型。 “預訓練+微調”模式能夠以較低的成本提公升模型在特定行業的效能能力，成為行業內深度模型應用的通用模式。
大模型：海外競爭格局清晰，國內競爭在競爭
海外模式供應：OpenAI 打磨多模態能力，選擇閉源路線，Meta 等選擇開源路線加速追趕。 ChatGPT在全球範圍內迅速傳播，在短時間內完成了對企業和使用者的市場教育，需求的爆炸式增長倒逼供給創新。 2023 年 9 月 25 日，OpenAI 正式發布 ChatGPT4V（ISION）版本，增加**輸入和語音輸出能力，ChatGPT 正式整合多模態能力12 月 6 日，谷歌發布了 Gemini 模型，該模型具有強大的多模態能力和結合邏輯推理能力。 海外大型模型市場已經形成了OpenAI相對清晰的格局，谷歌雙龍+Meta開源追趕+垂直特色廠商。
國內模式供給：科技公司、初創企業等企業相互競爭，競爭格局仍需等待趨勢明朗。 國內大型模型的參與者主要包括具有代表性的科技公司（騰訊等）、新興初創企業（百川智慧型、創邁科技等）、傳統人工智慧公司（科大訊飛、商湯科技等）、高校科研院所（復旦大學、中科院等）。 雖然國產大模型的能力差異和易用性尚待市場檢驗，但網際網絡巨頭在AI領域的長期投入已經形成了先發優勢，移動網際網絡時代積累的自有資料和應用場景也構成了獨特的壁壘。
大模型：目前，大模型與AGI還存在差距，多模態成為重要途徑
目前，主流大語言模型與AGIs之間還存在較大差距。 但是，參考 DeepMind、OpenAI、Meta 等公司對 AGI 能力的定義，我們認為目前大型語言模型與 AGI 在各個維度上還存在較大差距，主要體現在效能和通用性、認知能力、工具使用能力、創造能力等方面。
多模態能力提公升了模型各個維度的能力，將大模型提公升為AGI。 目前，大模型主要是指大型語言模型（LLMs），輸入和輸出以文字的形式進行，而多模態大模型（MLLMs）可以輸入或輸出文字等模態，包括影象、音訊、資料庫等。 多模態能力全面提公升了模型的全方位能力，成為大型語言模型向AGI邁進的重要途徑。
大模型賦能千行百業，整體市場空間廣闊
大規模模型能力賦能千行百業，打造繁榮的模型生態。 目前，大模型已展現出強大的文字生成能力和通用性，並已逐步應用於辦公、企業管理、金融、教育等領域。 未來，大模型對影象的識別、理解、總結和推理能力將不斷提公升，模型可以將影象、視訊、文字等資訊有機地結合在一起，更智慧型地識別和響應使用者需求，推動模型融入千行百業，實現規模化應用，圍繞大模型形成繁榮生態。
公有雲與私有化部署模式共同推進，探索多元化商業模式
公有雲模式下的MaaS模式值得期待，採用“訂閱+流量”的收費模式。 模型即服務（Model as a Service，MaaS）是一種新的商業模式，它將模型作為基礎設施部署在公有雲中，為下游使用者提供模型使用和基於模型的功能開發支援。 行業模型可以使用MaaS模型來支援各種場景，實現模型生態的快速發展。 採用MaaS模式的行業模式主要採用“訂閱+流量”的計費模式，使用者通過基礎訂閱獲得對模型能力的訪問，並根據使用者模型的流量使用情況確定模型服務**。
私有化部署模式，通過專案化系統收費，滿足客戶定製化需求。 考慮到模型規模和算力的限制，大模型難以實現終端部署，私有雲模式下的分層部署將是實現模型應用的主要模式。 基於企業管理、市場定位、歷史文化等方面的考慮，很容易讓每個企業形成差異化的市場認知，進而提出不同的模式需求。
生成式人工智慧的整體市場是廣闊的
生成式人工智慧整體市場廣闊，有望突破2000億元。 根據 Techn**IO 資料，全球生成式 AI 市場規模預計將從 2022 年的 112 億美元增長到 2027 年的 459 億美元，復合年增長率為 3265%，其中 31 項將在 2023 年實現65%的增長率;前瞻產業研究院資料顯示，2024年我國生成式AI市場規模約為660億元，預計2020-2024年復合增長率將達到84%，整體增長通道處於高速增長通道。 在大模型的催化下，前瞻產業研究院生成式AI市場規模有望在中短期內保持較快增長，預計2024年將突破2000億元，大模型產業未來發展前景廣闊。
一般場景：Office——大模型實現後效率提公升最顯著的核心應用之一
辦公場景自然高度複雜，預計辦公軟體將是GPT實施後效率提公升最顯著的核心應用之一。 工作的本質可以概括為發現問題、解決問題、創造更多可能性，這既涉及獨立的勞動生產，也涉及大量的內外部協作。 源自工作的辦公場景自然是高度複雜的。 辦公軟體作為一種生產力工具，可以提高工作效率，並深度嵌入到G-B和C端使用者的日常工作中。 在辦公軟體行業新技術突破尚不明朗的當下，ChatGPT出人意料的試用體驗和強大的潛在前景提供了新的可能性，我們相信辦公軟體將是GPT實施後效率提公升最顯著的核心應用之一。
一般方案：Office - Microsoft Office 引領辦公軟體生成式 AI 革命浪潮
Microsoft Office 接入 GPT-4，Microsoft 365 Copilot 引領辦公軟體生成式 AI 革命浪潮。 Microsoft首席執行官納德拉在達沃斯舉行的 2023 年世界經濟論壇上表示，Microsoft計畫將包括 ChatGPT 和 Dall-E 2 在內的人工智慧工具整合到其所有產品中。 當地時間3月16日，Microsoft發布了Microsoft 365 Copilot，將Microsoft Graph中的大型語言模型和使用者資料（包括日曆、電子郵件、聊天、文件、會議等）和Microsoft 365應用相結合，在保證資料安全的同時，實現打造最強的生產力工具，幫助使用者專注於最重要的工作內容。 我們相信，Microsoft 365 Copilot有可能從根本上改變使用者與計算機和AI技術的互動方式，讓使用者通過對話更高效、更便捷地完成工作任務，並充分利用組織內部的共享資料，滿足AIGC在辦公領域的應用期望。
通用場景：安全 – Microsoft 發布安全 Copilot，開啟安全 AI 新征程
3月28日，Microsoft推出了Microsoft Security Copilot，這是大規模模型技術首次應用於網路安全。 Security Copilot 將 OpenAI 的更大模型與 Microsoft 的安全模型相結合，後者提供生成式 AI 功能，該安全模型由 Microsoft 的威脅情報功能和每天超過 65 萬億個訊號的資訊提供支援。 Security Copilot 功能包括：1） 通過基於自然語言的調查為事件響應提供分步指導2）捕捉可能遺漏的威脅，然後進行下一步威脅3）通過使用者反饋和互動進行閉環學習和習，以適應企業偏好4） 與 Microsoft 安全終端產品整合，以提供基於安全訊號的高效體驗。我們認為，Security Copilot有望改變傳統的網路安全防禦流程，激發政府和企業的投資意願，提高效率此外，繼SOAR、SASE、零信任、XDR等新興技術模型之後，Security Copilot有望引領網路安全技術和模式的創新。
縱向場景：教育——引領教育變革和教學方法，爆款產品層出不窮
教、管、學、考“都融入到教育的應用中。 “學習”和“測試”以學生為目標，將大模型的生成能力融入線下和線上，促進學生教學的質量和效率，資料驅動的科學準備和科學習可以在學習和習過程中使用大模型技術，提高學習和習的效率。 “教”與“管” 對於教育工作者來說，行業模型可以利用資料整合能力，實現科學的師生評價管理系統，利用大模型工具，實現具有學習習能力和知識整合能力的高效備課，將有效減輕教師的工作量，實現因材施教。
縱向場景：教育——科大訊飛模式在教育領域領先
龍頭企業參與行業標準建設，科大訊飛在國產K12機型評測中全面領先。 2024年7月8日，“2023世界人工智慧大會智慧教育主題論壇”在上海世博中心成功舉辦，華東師範大學、上海交通大學、科大訊飛、網易有道、騰訊、好未來等行業領先科研機構和企業參與編制《教育通用人工智慧大模型標準系列》。該標準包含總體框架、資訊模型、資料規範、評價規範、教學應用要求五大“團體標準”，全面評價教育模式的能力，為教育模式的應用提供參考和指導。 根據面向K12教育領域的智慧型教育可信評估平台（EDUTEP）的評估，國產大模型在K12教育領域的表現參差不齊，其中科大訊飛星火認知大模型在K12教育領域綜合能力較強。
垂直場景：金融——彭博GPT引領金融模型，並論證垂直場景的可行性
彭博訓練彭博GPT，是大模型在金融領域應用的重要一步。 AI大模型在少樣本學習習、文字生成、對話系統等方面表現突出，但考慮到金融領域專有術語海量，彭博社基於Transformer架構開發了自己的大模型。 3月30日，彭博社發布了500億引數彭博GPT的發展報告。 根據**，BloombergGPT對3630億個代幣的金融資料集和3450億個代幣的通用資料集進行混合訓練，完全支援金融領域的NLP任務，與其他模型相比效能領先，在通用任務中具有競爭力。
基於迄今為止最大的專業訓練資料集之一，BloombergGPT 採用混合訓練方法。 彭博社成立於2024年，是全球最大的金融資訊公司，終端客戶遍布全球，包括交易員、投資銀行、美聯儲、中央銀行等官方或金融機構。 彭博社積累了大量的財經檔案，如新聞、公告、報告等，以及龐大的財經資料集。 為了訓練乙個大型金融垂直模型，彭博社提取了乙個包含3630億個代幣的金融資料集。 結合公開資料集，BloombergGPT 的訓練語料庫總計 7000 億個代幣。
縱向場景：財稅——境外稅務企業投資AI技術實現轉型公升級
在稅務領域，Intuit也在不斷整合AI技術，實現業務公升級轉型。 2023 年 6 月，Intuit 宣布與 OpenAI 合作，在其專有的 Intuit 生成式 AI 作業系統 （GenOS） 上開發 AI 驅動的應用程式，該系統將為客戶提供基於 AI 的建議，包括通過 MailChimp 優化生成營銷資訊或傳送電子郵件等雜務。 2023 年 9 月，Intuit 推出了 Intuit Assist，這是一款由 GenAI 驅動的新型助手，可與他們的大型金融語言模型一起執行，這些模型經過微調以解決稅務問題、會計、現金流、個人理財和營銷挑戰。 Intuit Assist還將提供個性化、智慧型的建議，幫助消費者和小型企業客戶做出明智的財務決策。 根據該公司的年度報告，Intuit 的平台提供 73 億次 AI 驅動的客戶互動，每天產生 580 億台機器 習**，並為每個小型企業提供 400,000 個客戶財務屬性。
稅務記賬公司Kick是OpenAI最早投資的公司之一，在智慧型化方面優勢明顯。 Kick 成立於 2021 年，致力於採用人工智慧優先的方法來創造免費新增的簿記產品體驗。 KICK是OpenAI Fund的首批投資公司之一，它使用Plaid連線使用者的銀行和信用卡賬戶，在專家AI的幫助下，響應速度更快，對使用者的收入和支出進行分類，自動化記賬，並生成稅務報告供使用者報稅。 Kick 在兩年內積累了超過 5000 萬個體經營者的觀眾。 在客戶節省 10,000 美元之前，它是完全免費的，此後每個實體每月節省 99 美元。
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