自從智慧型手機問世以來，智慧型這個詞變得越來越流行。 特別是，ChatGPT，一種智慧型人工文字對話應用，已經變得如此受歡迎，甚至引發了智慧型人類擊敗全球人類的話題**。 然而，這些智慧型AI應用都是基於行業雲應用的。 包括Midjourney等文盛圖應用，這些都需要高效能的獨立顯示卡甚至專用的AI算力卡，並且需要GPU支援超高的並行算力才能實現，因此普通消費者只能通過購買相應的雲服務來體驗，這涉及個人私隱和商業秘密很難得到有效保障。 因此，面向個人的AI PC正在逐漸興起。
AI PC 是具有自己的 AI 加速計算的個人 PC。 這大大降低了普通消費者對AI計算的准入門檻，現在只需要一台膝上型電腦，就可以在本地計算機上實現各種AI操作，同時擁有更薄的機身、更長的續航時間、更低的功耗和發熱量，刺激消費者使用和普及AI PC，進一步豐富和拓展AI生態。
隨著 2024 年的臨近，AI PC 的兩大硬體巨頭英特爾和 AMD 已經開始加大力度。 未來一年是PC平台上人工智慧的關鍵一年，甚至高通也加入了這一行列。 這對我們消費者來說是一件好事，AI PC的普及將大大提高我們的辦公效率，當然，前提是我們選擇了合適的品牌平台。 在這方面，我認為英特爾是當之無愧的領導者。 它的卓越不僅在於它的硬體，還在於它能將軟體和硬體結合起來。
事實上，早在2024年，英特爾就開始布局AI PC，當年英特爾就提出了將AI技術引入PC的計畫，同時帶來了“AI on PC Developer Program”PC人工智慧開發者計畫。 而且我們都知道，軟體和硬體必須相輔相成才能完美發揮，兩者都缺一不可。 以平面設計軟體負責人Adobe旗下的家族桶軟體為例，Intel平台明顯優勢更大，平面處理、匯出等多種場景的體驗更好更高效，這是軟硬體互補的典型結果。
因此，在英特爾的前瞻性布局中，除了硬體，軟體也是乙個非常關鍵的元件。 在軟體優化部署層面，英特爾和自身在OpenVINO上的投資不斷發力，讓開發者能夠快速將各種AI工具優化成能夠在x86平台上更高效執行的程式，輕鬆實現強大的AI計算本地化，大大普及了AI在PC平台上的開發和使用效率， 並降低AI對PC的硬體效能的苛刻要求，使得X86計算機獨立於AI智慧型雲計算，無需網路即可在輕薄膝上型電腦上進行高效能AI計算。
事實上，在消費類硬體領域，英特爾早在第10代酷睿處理器就開始引入AI加速引擎，進一步為眾多領域的AI開發者提供了高效、穩定、可靠的開發和實驗環境。 經過四年的積累，本月中旬，英特爾將推出首款整合NPU的酷睿至尊平台。 同時，它還整合了全新的Arc core GPU，效能再次翻倍，這也將為AI加速帶來更高效的效能。 未來，所有配備英特爾酷睿超高的膝上型電腦都將擁有強大的AI加速能力。
對於開發者的硬體，英特爾為AI開發提供了更強的環境支援。 同時，還有強大的Pontevecchio GPU、資料中心級GPUflex系列等強大的硬體，英特爾為AI加速提供了多樣化的硬體級解決方案。
在軟體層面，英特爾推出了開發者雲平台，可用於測試和構建AI等高效能應用，由英特爾硬體保障，穩定高效。 同時，英特爾也堆積了OpenVino 2023的新發行版1.工具套件，可以幫助開發者新增更多有趣易用的AL功能。
目前，96EU 的 Iris XE 核心顯示卡由 OpenVino 加速，可以輕鬆支援在 StableDifusion 上執行 FP16 精度模型。 此外，OneAPL、Webassemblv等工具可以幫助開發者在PC和Web上實現大型語言模型、影象生成等演算法的高效執行。 這使開發人員無論是在雲端還是在本地，都能獲得高效的 AI 加速體驗。
還有今年大熱的ChatGPT AIGC，其中有一款是Intel EVO認證的第13代酷睿產品，可以流暢執行本地AI圖形和大型語言模型，可見其在業界的實力。
如今，大量的圖形影象應用和創意應用基本上都是基於AI所實現和實現的效果和效率，AI甚至可以幫助完成創意工作。 然而，不同硬體平台上的AI體驗仍存在較大差異。 例如，效率不同，達到的效果不同，甚至最終效果的準確性也不同。 而這一切都取決於硬體廠商和軟體應用廠商之間的合作深度。 這。 在深化合作的能力方面，英特爾確實是實力最強的。 為基於該平台的所有膝上型電腦提供強大的AI加速能力，成為推動AIGC全面落地的核心媒介。