深度分析:政策加大了AI大模型的商業化

Mondo 科技 更新 2024-01-31

“ChatGPT”、“文心易言”、“盤古聊天”等大模型的爆發,推動了新一輪人工智慧技術發展,AI模型相關研究和產品不斷湧現。 我國在人工智慧領域的早期部署,為大模型的發展奠定了堅實的基礎,在官產學研的共同推動下,建立了涵蓋理論方法和軟硬體技術的系統研發能力,大模型的研發呈現出蓬勃的發展態勢。

國家和地方層面出台政策措施,鼓勵和支援人工智慧大型模型產業發展

今年以來,我國AI大模型產業發展迅速,地方政府積極制定相關政策,加快大模型產業發展。 2024年12月,國家資料局發布《“資料要素X”三年行動計畫(2024-2024年)(徵求意見稿)》,提出支援以科學資料發展大模型,構建高質量語料庫和基礎科學資料集,支援通用人工智慧大模型和垂直領域人工智慧大模型訓練。 同時,北京、上海、深圳、安徽、四川等省市也相繼出台大模型產業發展措施,加快大模型應用。

2024年5月,北京市人民印發《北京市加快建設具有全球影響力的人工智慧創新源地(2023-2024年)實施方案》,提出構建高效協同的大規模模型技術產業生態。 搭建大模型演算法和工具開源平台,構建完整的大模型技術創新體系,積極爭創國家人工智慧開放生態技術創新中心。

2024年5月,深圳市人民政府辦公廳、中共深圳市委辦公廳印發《深圳市加快人工智慧高質量發展和高水平應用行動計畫(2023-2024年)》,提到聚焦通用大模型、智慧型計算晶元、 智慧型感測器、智慧型機械人、智慧型網聯汽車,實施人工智慧科技重大專項支撐計畫,重點支援基於國內外晶元和演算法打造開源通用大模型;支援重點企業持續開發和迭代商業通用模型。

2024年10月,上海市經濟和資訊化委員會等五部門印發《上海市人工智慧大模型創新發展若干措施(2023-2024年)》,提出實施大模型智慧型算力加速計畫,建設市級智慧型算力整體排程平台,構建大規模先進算力排程供給能力。

資料來源**:中商產業研究院整理。

人工智慧技術快速迭代,AI大模型市場規模不斷擴大

人工智慧是一項應用廣泛的技術,借助機器重塑人類,整合資訊、分析資料,幫助人類提高效率,優化決策和判斷,已成為科技創新的關鍵領域和數字經濟時代的重要支柱。 根據中國商業產業研究院發布的《2022-2024年中國人工智慧產業需求及發展趨勢展望報告》,2024年中國人工智慧產業市場規模將達到2845億元,2017-2024年年均復合增長率為550%。據中國商業產業研究院分析師**預測,2024年中國人工智慧市場規模將達到3370億元,2024年將達到4015億元。

資料**:由中商產業研究院整理。

目前,“ChatGPT”、“文心易言”、“盤古聊天”等大模型的爆發,推動了新一輪人工智慧技術發展熱潮,AI模型相關研究和產品不斷湧現,我國大模型產業規模快速增長。 據中國商業產業研究院發布的《人工智慧專題系列中中國智慧型大模型產業全景與機遇洞察研究報告》顯示,中國大模型產業市場規模從2024年的15億元增長到2024年的70億元,年均復合增長率為11602%。據中商產業研究院分析師預測,2024年中國大型模型產業規模將達到147億元,2024年將達到216億元。

資料**:由中商產業研究院整理。

AI大模型數量位居全球第二,相關產品已通過備案上市

從全球範圍來看,全球範圍內積極推動大模型的研發和應用,其中美國和中國發布的通用大模型總數佔全球發布的80%,成為大模型技術領域的領跑者。 我國前期在人工智慧領域的各種部署,為大模型開發奠定了堅實的基礎,建立了涵蓋理論方法和軟硬體技術的系統研發能力,形成了緊跟世界前沿的大模型技術群。 根據科技部“新一代人工智慧發展研究中心”發布的資料,截至2024年,我國引數超過10億的大模型總數將達到79個。

資料**:由中商產業研究院整理。

國家網際網絡資訊辦公室、國家發展和改革委員會、教育部、科技部發布的《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》將於2024年8月15日起施行。

11月4日,網易有道(“紫月”大模型)、螞蟻集團(百靈大模型)、面牆智慧型(“面牆盧卡”)、出門問問(“序列猴”)、崑崙萬維(“天宮”大模型)等約11家企業獲批,面向全社會開放。 除首批10餘款大型號外,已獲批20餘款大型型號。 隨著落地的批准,不少人紛紛衝上前去,AI大模型有望迅速進入原生應用爭奪和產業落地階段。

資料來源**:中商產業研究院整理。

AI大模型研發創新能力提公升,行業商業化應用加速

從發展模式來看,國內高校、科研機構、企業等不同創新主體積極參與大模型研發。 在我國引數超過10億的79款大型模型中,企、校、科研機構、校企聯合研發的數量分別為36家、29家、14家,分別佔比。 72%,在學術界和工業界的聯合發展中還有很大的發展空間。

資料**:中國智慧型大模型地圖研究報告》,由中國商業產業研究院編制。

大模型的產業化應用正沿著兩條路徑發展,一是通用大模型應用領域的不斷拓展,國內一批通用化大模型,如文心一顏、通益千文、紫東太初、星火認知等正在快速發展,打造了跨行業的通用人工智慧能力平台,其應用產業正在加速向辦公滲透, 生活、娛樂等進入醫療、工業、教育等領域二是生物製藥、遙感、氣象等一批垂直領域專業化大模型不斷深化,充分發揮其在領域深度方面的優勢,針對具體業務場景提供優質的專業解決方案。

資料**:中國智慧型大模型地圖研究報告》,由中國商業產業研究院編制。

AI大模型發展前景

1.AI基礎資料服務規模不斷壯大

在AI產業鏈中,演算法、算力、資料共同構成了技術發展的三大核心要素。 演算法模型從技術理論到應用實踐的實現過程,都依賴於大量的訓練資料。 訓練資料越多、越完整、質量越高,模型推斷的結論就越可靠。 隨著人工智慧、區塊鏈、物聯網等新興技術的發展,中國乃至全球的基礎資料服務規模快速增長。 未來,智慧型製造、元宇宙、生成式AI等複雜智慧型場景的實現,將對人工智慧基礎資料服務提出更高的要求。

2.計算基礎設施建設加快

算力是AI模型發展的重要支撐。 加快計算基礎設施建設,優化計算資源配置,提高算力應用強度非常重要。 隨著國家綜合算力網國家樞紐節點的部署和“東數西算”工程的推進,我國算力基礎設施建設快速發展,算力規模不斷擴大。 根據國家資訊中心和浪潮資訊聯合發布的《智慧型計算中心創新發展指南》,目前全國有30多個城市正在建設或擬建設智慧型計算中心,而在“十四五”期間,對智慧型計算中心的投資可以帶動人工智慧核心產業增長約29-3.4次。

3.大模型應用前景廣闊

目前,大模型的發展呈現出一條從技術到產品再到商業應用的發展路徑,並不斷向垂直行業滲透。 從應用領域來看,大模型應用案例百花齊放,已初步應用於傳統產業賦能、金融、政務、文旅、醫療、智慧城市等各個領域,其中傳統產業賦能和金融領域發展迅速,如傳統產業賦能領域的行業知識測驗、**代等, 以及金融領域的智慧型投研助手和智慧型客服。從應用型別來看,大模型主要包括內容生成、智慧型答疑、IT支援、資料分析、智慧型識別、智慧型硬體等。

更多資訊請參考中國商業產業研究院發布的《中國智慧型大模型產業全景與機遇洞察人工智慧系列專題研究報告》,中國商業產業研究院還提供工業大資料、工業智慧型、工業報告、行業***可行性研究報告、調查評估、產業規劃、園區規劃、 產業鏈投資地圖、產業投資指南、專案包裝策劃、產業投資推介會等諮詢服務。

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