案例:資料中心如何支援6000門店降本增效?

Mondo 科技 更新 2024-01-30

對於企業來說,去中颱不是目標,而是讓企業借助資料中臺建立資料驅動意識,結合資料中臺,持續做好各項業務運營。

那麼對於零售行業來說,如何利用資料中颱為業務賦能呢?下面我們以某連鎖零售龍頭企業為例,解讀資料中心如何解決企業資料使用難,支援6000+門店降本增效。

客戶面臨的挑戰

該公司在早期已經建立了一些數字內容,但隨著業務的增長,越來越多的資料積累,問題也隨之而來。

首先,以前的技術架構無法支撐海量的資料資訊積累和資料使用場景。 報表應用開始出現效能瓶頸,業務系統資料來源多,計算任務多,錯誤頻發,維護成本高,橫向擴充套件成本高。

其次,孤立的資料建設導致資料冗餘多,報表開發效率長,周期長,導致無法體現資料的時效價值,資料資產沒有統一的標準,也沒有統一的資料模型和指標標準。

最後,部分資料存在於人工上報階段,未形成自動化的工作輸出,對業務需求響應緩慢,資料質量低下,無法體現分析的價值。

溶液

基於以上問題,我們將以“以業務目標為導向,以過程監控為系列主線”為建設思路。 通過企業技術規劃的公升級,業務梳理和規劃,同時進行資料採集和細化,實現有效整合,最終實現各項業務管理的統一規劃、設計、實施和同步執行。 最後,上層提供相應的業務應用方案,提公升客戶資料質量,普及資料使用,使資料中臺成為數位化轉型的核心平台。

[專案效果]。

1、通過資料中心的建設,實現了統一的技術公升級,支援6000+門店的實時業績統計和智慧型化。 40W年伺服器擴充套件成本節約。

2、通過資料治理一體化,簡化指標體系,指標精簡60%,形成按崗位職責的指標體系,支撐月度業務會議、日常運營、績效跟蹤考核等資料體系,降低整體運維成本,需求響應由前7天減少到2天。

3、形成資料預警機制,通過移動端為千人搭建指標預警中心,對核心指標問題及時預警。

我們相信,只要利用好資料中臺,就有可能真正實現企業資料資產的價值,為企業帶來切實的成本降噪和效率提公升。

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