EVOP是evolutionary operation的縮寫，翻譯成中文，tuning operation，意為演化操作，也是實驗設計方法之一，可應用於六西格瑪過程DMAIC的改進階段。
調優操作 （EVOP） 是一種用於提高過程或產品質量的統計方法，由 George Box 於 1957 年首次開發。
調整操作的基本目的是通過對一組給定因素的操作條件進行系統更改來改進過程。 實驗設計和實施通過一系列階段和週期進行。 當可以計算實驗誤差時，對效應進行統計顯著性檢驗。
當我們發現某個因子顯著時，我們重置該因子的操作條件並再次進行實驗。 此過程一直持續到沒有進一步的改進為止。 因此，進化的概念被確立了。
調整操作 （EVOP） 是製造相關操作中的最佳實驗設計 （DoE） 流程。 該過程允許持續改進，並涉及引數的微小增量變化。 同樣，我們確保幾乎不產生或不產生過程拒絕。
EVOP的應用特別適用於以下情況：
系統中更多的產品效能條件：如果系統有多個產品效能條件，EVOP可以小幅度地優化過程。 這種方法可以幫助提高產品質量，以滿足不同的效能條件。
過程有 2 到 3 個過程變數：EVOP 適用於過程變數數量較少的情況。 通過對這些不會引起明顯變化的變數進行小幅調整，可以改善過程結果。
過程效能隨時間變化：如果過程效能隨時間變化，EVOP 可以通過不斷調整操作條件來幫助您適應這些變化。 這種方法可確保無論在哪個時間點，該過程始終處於最佳狀態。
需要最大限度地減少過程計算：EVOP 方法有助於減少複雜的過程計算。 通過系統地進行小的調整，可以避免繁瑣的計算和建模，並實現持續的過程改進。
在傳統的製造環境中，工廠在規定的操作條件下執行。 換句話說，根據“標準作業”執行操作。 事實上，製造設施總是要求操作員在預定條件下執行操作。 這種方法稱為靜態操作方法。
靜態操作方法可以提高生產效率，但除了生產效率外，監控產品的物理特性也同樣重要。 如果我們允許與標準工作存在一些偏差，這些物理特性可能會超過規格限制。
通過精心策劃的調優操作，定期生產執行每個變體並一遍又一遍地重複該迴圈。 由於變體迴圈遵循簡單的模式，因此持續重複的過程可以提供有關產品產量和物理特性的證據。
由於在調諧操作中，工藝引數只有非常小的增量變化，因此不需要特殊的讓步或資源。 通過這種方式，常規的生產過程可以產生產品所需的資訊並進一步改進。
在優化操作中執行以下步驟：
定義需要改進的工藝效能特徵。
識別可能導致流程改進的過程變數，並記錄其當前狀態。
為每個已確定的過程變數計畫增量更改步驟（必須是小步驟，以避免對生產造成影響）。
對於每個變數，將初始值設定為角的簡單形式。 對於這兩個變數，它都是乙個三角形;對於這三個變數，使用四面體。
在當前條件下執行一次和兩次執行，對乙個或兩個過程變數進行小的增量更改。
記錄結果並確定執行中最不利的結果，換句話說，確定最不利的角落。
然後，從最不利的拐角（即最不利的拐角的反射或映象）進行新的執行。
現在，已確定新的最差情況，即將替換現有執行並導致另一次新執行的執行，該過程將繼續。
該過程從初始操作條件開始，一直持續到獲得更有利的結果。
EVOP（Tuning Operation）強調一種保守的實驗策略來改進連續過程，我們可以參考下圖中的乙個例子：
測試在A階段進行，直到建立響應模式。
然後，B 階段圍繞 A 階段的最佳條件展開。
重複此過程，直到確定最佳結果。
當接近峰值時，實驗者切換到較小的步長，或檢查不同的變數。
EVOP可能涉及小的增量更改，以減少或不產生任何工藝浪費。