長期以來，企業在金融機構辦理公眾號業務時，會受到辦理手續複雜、紙質申請材料多、審批流程耗時長、開立等待時間長等問題的阻礙。 然而，隨著越來越多的金融機構選擇以人工智慧、大資料分析為代表的自主可控的前沿技術創新技術，輔助金融機構的內外部系統對接、日常業務處理和生態適應，RPA平台和產品已成為大多數金融機構在企業開放中普遍選擇的自動化處理工具之一帳戶方案。
RPA平台和產品可以快速模擬人、計算機和相關系統之間的實時互動過程，主動執行符合實際應用場景規則的操作要求，高效完成高頻重複的場景業務流程工作，實現精準交付。 那麼，RPA平台和產品如何才能有效保障風險防控安全，同時有效提公升金融機構開戶業務特定細分領域的開戶工作效率呢？
自動比較核心資料
在處理金融機構的賒賬業務過程中，工作人員每天需要大量的企業賬戶資料、公式和標準要求，以便於核對和比較後的最終結果。 因此，金融機構往往不可避免地面臨海量資料、繁瑣的流程和複雜的手動輸入。
在此場景下，RPA技術可以為金融機構在公眾號驗證資料對比中，提供針對性協助，管理不同層次、不同環節的使用者。 不僅能及時為高階運營管理人員準確輸出準確的全資料驗證結果，還能快速支援基層運營人員當天成功完成下屬分支機構資料採集的自動比對。
工商資訊自動查詢
相應金融機構應根據相關監管部門的管理要求，按照時效性、頻次等指標，完成對已開立企業工商資訊查詢和企業賬戶審核、動態審核的全過程監控管理。 通常，金融機構需要採用海量分發的形式，通過人工傳統方式完成企業工商資訊的所有查詢、審核、審核、人工錄入等一系列工作，在此期間一旦出現企業工商資訊查詢異常，工作人員就需要進行二次查詢， 這既費時又費力，而且容易出錯。
在參考RPA平台和產品後，在工商資訊查詢的業務場景中，不同金融機構可以根據自身需求和流程，完成定製化、自動化的RPA執行流程的建立，用於企業工商資訊查詢管理，並完成與多個外部資訊公示系統的查詢對接。 RPA技術支撐的工商資訊查詢工作，可自動從相應的信用資訊公示平台獲取應查詢的企業客戶的工商資訊，並完成自動審核風險提醒和審核結果輸出。
有風險的客戶自動鑑定
國內監管機構和金融機構對資料質量評估的要求越來越嚴格，這導致金融機構在監控和識別企業風險資訊的工作流程上普遍變得更加謹慎。 因此，為了進一步提高資料治理效率，縮短識別和審核工作週期，越來越多的金融機構主動採用RPA技術作為載體，完成系統的自動抓取和資料風險係數的核算評估。
金融機構在完成系統自動抓取和資料風險係數核算評估的過程中，可以利用RPA技術，根據桌面平台上的使用者列表和客戶查詢，自動獲取信用客戶資訊、上一年度財務報表資訊、員工人數、行業描述、行業**等諸多方面資訊。 同時，RPA平台及產品將根據監管部門的評估標準，對已自動採集的多角度企業資訊和資料，進一步計算企業分類標準，最終完成計算結果錄入、企業風險合規判斷、系統資訊自動錄入等風險識別的後續工作。
結論：
以上僅簡單介紹RPA平台和產品在服務金融機構企業開戶業務過程中的三個細分工作場景。 可以看出，在這些簡單的細分工作場景中，通過RPA平台和產品的成功引入，大大提高了這些曾經需要100多個小時才能完成的任務的效率，真正降低了金融機構的日常運營成本。
人工智慧、大資料分析、雲計算等科技創新技術在金融行業的應用，使得金融行業對自動化、智慧型化業務處理的需求更加廣泛和深刻。 如今，RPA平台和產品已經幫助越來越多的金融場景實現了業務流程的自動化，而無需改變金融機構現有的內部系統級架構。 未來，RPA或將為國內金融機構提供更多的機會和可能性，促進數字業務的豐富和增長。