李彥巨集的“AI原生應用端**”也逐漸成型。
本文為IPO原文。
作者 stone jin
據IPO訊息，李彥巨集創始人、董事長兼CEO李彥巨集在12月16日再次表達了對AI行業的看法，他直言，只有AI原生應用才有價值，大模型的進步對大多數人來說並不是機會。
事實上縱觀李彥巨集今年，也就是AI快速發展的一年的多次公開演講，他的核心觀點之一就是AI原生應用的高價值和巨大機遇，而他自己的思考也在層層深化，一整套“AI原生應用方法”逐漸成型
對大多數人來說，大模型的進步並不是乙個機會
明年可能是人工智慧原生應用充滿機遇的一年
年初ChatGPT爆火後，全社會的注意力幾乎都集中在了大模特本身，無數創業者湧入了“大模特創業”的浪潮。
但不爭的事實是，除了少數創業工作背景極為光鮮、在資金和資源端具有超高號召力的“大佬”外，絕大多數投資機構在如此高不確定性的“大模特創業”上仍相對猶豫、難以出手。 尤其是經歷了最後一波“AI創業”之後，投資者更加意識到燒錢在所難免，實現還很遙遠。
這背後的根本原因在於兩件事：它。
首先，大模型本身並不直接產生價值，重複構建基礎大模型是浪費資源;那。
其次，如果要開發乙個易於使用和可用的大型模型，存在很高的技術壁壘和成本門檻。 比如文心大模型之所以能做出來，還是得益於它在過去十年中在人工智慧智慧型的晶元層、框架層、模型層、應用層的積累，而乙個可以印證的資料是，近十年來，在技術研發領域投入了近1500億。
“百模大戰是對社會資源的極大浪費，應該把更多的資源放在超級應用上。 李彥巨集直言不諱地說，“過去一年，我看到大家對大模型的關注還在基礎模型上，不在應用上，我有點著急。 我們必須捲起AI原生應用，只有做這個產品才有價值。 為什麼不認真做AI原生應用，關心大模型的進度呢？這種進步對大多數人來說不是乙個機會！”
這種觀點有一定的道理。 在PC時代，Windows基本上只有乙個作業系統，基於Windows系統開發的軟體也很多在移動網際網絡時代，只有Android和iOS兩種主流作業系統，而移動應用程式卻多達800萬個。 顯然，大模型的時代是相似的，大模型本身就是乙個基礎，類似於乙個作業系統，開發者最終還是要依靠幾個大模型來開發各種原生應用。
Microsoft 就是乙個很好的證明——Microsoft 本身並沒有製作大型模型，但現階段已經製作了最成功的 AI 原生應用程式 Copilot，並開始向使用者收取每月 30 美元的費用包括Microsoft的Copilot在內，國外形象生成、文案、寫作的年收入已經超過1億美元。
可以預見，在經歷了2024年的這一波認知迭代之後，明年或許會成為AI原生應用的機遇之年。 畢竟，正如移動網際網絡時代催生了微信、抖音、優步等“移動原生”應用一樣，AI原生時代也將催生優秀的AI原生應用。
大公司往往反應遲鈍
擁抱新時代必須在沒有肌肉記憶的情況下完成
在上述共識形成後，進一步的問題顯然是“如何做AI原生應用”。
在12月16日的公開演講中，李彥巨集深入了解了做好AI原生應用的三個關鍵因素，並分享了自己在AI原生應用實踐中的寶貴經驗。
李彥巨集指出，做好AI原生應用的第乙個關鍵因素是相關產業政策的鼓勵。中國在一些主導行業的成功經驗表明，國家產業政策對新興技術的發展至關重要。 如果國家出台相關政策，鼓勵開發基於大模型的AI原生應用，無疑將為AI產業的繁榮創造有利條件。
第二個關鍵因素是，企業可以利用大模型來改造現有業務，並產生積極影響。 李彥巨集強調，這需要CEO或高層領導親自推動，因為只有他們才會真正關心新技術對公司關鍵指標的影響。 他提到，通過觀察大模型對收入、利潤、運營成本等關鍵指標的影響，企業可以直觀地評估大模型的價值。
此外，李彥巨集認為，在這方面，規模較小的公司往往具有更大的變革優勢。 由於小公司決策靈活，管理全面，因此更容易開發適合自己的AI原生應用。 相比之下，由於分工明確，大公司在這方面的反應可能較慢。 李彥巨集指出，“大公司的反應慢了半拍。 我每天都在內心說，我們必須擺脫肌肉記憶，我們必須改變，我們必須擁抱新時代。 我迫使所有業務重組和重做，扔掉它並重新開始。 ”
第三個關鍵因素是，超級應用需要更多的創業公司參與和嘗試。 李彥巨集提出了現有產品原生化轉型的方向，並以Microsoft為例說明了這種轉型的巨大商業價值，“如今，Microsoft 365 Copilot的年營收為50億美元，比OpenAI的年營收還要大很多倍。 就現有產品的改造而言，已經創造了如此多的新價值，大家還是需要看大模型和自己現有業務的結合。 ”
事實上，從今年開始，它也在AI原生化方面進行了產品重構，並取得了顯著成效。 10月初，文心Model 4上市0版本，並在此基礎上，以AI原生化重構了搜尋、庫、地圖等一系列產品，其文心易言專業版也將於11月1日開啟付費模式。 據IPO Early Know報道，目前付費使用者數量每天都在以相對較高的速度增長，很多使用者願意為文心付費。
在AI原生應用成功的特點中，李彥巨集強調了自然語言互動和資料飛輪效應的重要性。 他認為，自然語言互動將釋放出更多的長尾需求，而資料飛輪是AI原生應用成功的必要條件。“例如，Midjourney 一次為使用者生成四個圖表，使用者必須選擇乙個圖表，這是非常有意識地建立資料飛輪。 李彥巨集舉了乙個例子。
為了支援創業者和開發者更好地開發AI原生應用，構建了一套全面的體系。 PaddlePaddle 深度學習 習 平台提供從開發、訓練到推理部署的全流程能力，以及基礎模型庫、開發套件等豐富的工具元件。 Galaxy模型社群以PaddlePaddle和Wenxin模型為中心，為開發者提供高效的開發環境。 Spiritual Matrix 外掛程式平台為開發者提供了低門檻的外掛程式開發工具集（ERNIE Bot SDK），可以支援多種型別的外掛程式開發。 智雲推出千帆大模型平台，允許企業在平台上呼叫大模型API，目前已服務超過17000家企業。
不難發現，無論是李彥巨集在各種公開場合的分享，還是過去一年在實踐層面的開放包容，歸根結底，他希望通過自己的多重努力，早日在中國構建繁榮的大尺度樣板生態，進而推動新一輪的經濟增長。