善用“資料”,在資料資產“冰山”下開拓未知世界

Mondo 科學 更新 2024-01-30

近日,首屆金融工作會議指出,金融要為經濟社會發展提供優質服務,要求“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融”。 “其中,無論是科技金融還是數字金融,都必須建立在可信、安全、流通的資料之上。 同時,近日國家資料局發布的《資料要素三年行動計畫(2024-2024年)(徵求意見稿)》進一步推動資料要素價值創造新業態成為經濟增長的新動能。

如今,數字經濟時代,傳統要素對經濟增長的拉動作用正在減弱,資料要素在經濟增長中的作用日益凸顯。

海明威說:“在海中移動的冰山是雄偉而巨集偉的,因為它只有八分之一暴露在水面上。 “很多企業能夠有效利用的資料資產,其實只是'冰山一角',遠非全貌。 企業數位化轉型要從“業務驅動”走向“資料驅動”,再到更高層次的“資料驅動”,就必須實現企業資料資產的合理運營,充分發揮資料驅動業務的價值。

這也是中電金鑫發布《金融資料資產運營》(以下簡稱《金融資料資產運營》和《元起資料資產運營平台》)的初衷:聚焦資料資產運營體系的建設與實踐,對金融行業資料資產運營的策略與路徑給出建設性建議, 在資料資產的“冰山”下開啟世界。

定義資料策略是資料驅動型業務的第一步

數位化的基礎是資料,企業數位化轉型至今可以看作是乙個由淺到深挖掘資料價值的過程。

從上個世紀的資訊時代到現在的數字時代,企業經過多年的系統建設積累了大量的資料,但大多是資料孤島,相互分離,資料難以連線,更不用說資料價值的挖掘了。 隨著新興技術的發展,資料變得更加多樣化,結構化資料、非結構化資料、機器資料等各類資料不斷衍生和融合,這也讓很多企業失去了對資料的控制。

企業需要建立運營視角,將資料打造成業務創新的主線和業務跨場景協同的紐帶,真正成為企業寶貴的“資產”。

然而,向資料資產運營邁進的過程舉步維艱,許多金融企業尚未制定企業級資料戰略,仍面臨行業與資料融合不足、缺乏業務運營思維和技術驅動推廣模式的問題。 因此,資料資產的執行無法形成閉環機制,價值無法實現。

執行資料資產的第一步是制定明確的資料策略。 資料從生成到儲存、管理、分析、運營的價值鏈非常長,因此資料戰略不僅是IT部門的工作,更是需要在整個組織業務流程中全面建立的價值,這就要求企業自上而下構建一致的資料認知, 從決策層到執行層。

平台化思維下的資料資產運營

資料作為數位化轉型的重要組成部分,只有通過資料資產的運營才能實現整合、共享和利用,從而推動企業數位化轉型。 金融資料資產的運營是企業資料資產管理系統的核心模組,其目標是實現資料的元素化,充分發揮資料的最大價值。

但是,說起來容易做起來難,要做好資料資產的運營,其實需要有實際的支撐。 中電金信通過自身實踐,提出了“.扎根,結出果實“核心資料資產運營商**。

此前,中電金信發布的《資料治理》中曾指出,資料治理是資料資產管理的基礎。 沒有資料治理體系作為保障,資料不僅無法轉化為企業資產,還容易將企業帶入“資料沼澤”的陷阱。 其實,這才是“扎根”的核心,在資料資產運營之前,資料治理必須是基礎才能腳踏實地。 “向上結果”的本質是以業務為導向,這就要求資料資產運營始終關注資料價值的釋放,因為客戶體驗是最好的“結果”。

以“下治好,推動價值釋放上行”的邏輯為指導,再通過實踐驗證,這就是中電金芯總結的以“治理、盤點、使用、活動、評價”為核心的資料資產運營閉環流程。

(中電金信資料資產運營商**)。

事實上可以看出,這個方是典型的平台思維,利用平台承載資料生產者,服務資料消費者,讓資料有效流通,從資料資產化到資料價值化,最終讓資料驅動的業務創新成為企業數位化轉型的新引擎。

基於原始碼的資料資產運營平台

如何助力金融企業邁向資料資產運營

既然資料資產運營是平台思維的產物,那麼這個平台也應該產品化,而資料資產運營平台就是這樣乙個產品,它基於中電金鑫的資料資產運營,通過大量客戶實踐的實證,一點一滴地逐步形成。

基於原始碼的資料資產運營平台

在金融資料資產管理與運營領域,中電金信深耕多年,對金融資料資產有著深刻的理解和實踐經驗,研發自主創新的諮詢方法和產品體系,可為使用者提供包括資料戰略規劃、資產運營系統設計、 資料資產平台建設、資料資產盤點、資產現場運營等

目前,中電金信大資料團隊已為超過200+客戶提供資料服務,包括6家大型國有銀行、12家國家股份制商業銀行、2家政策性銀行、100+城市商業銀行、90+其他金融機構,涵蓋客戶大資料平台或資料應用系統建設。

資料資產運營平台作為資料資產運營系統的技術支援,可以支撐資產服務的多樣化、運營分析的視覺化、AI技術的賦能,幫助解決業務資料管理無法協調、資料應用場景無法跟蹤、資料使用“不可理解”和“必然”等問題。

首先,為什麼要進行資產服務多元化?這是因為企業需要面對不同層級和場景的資料消費者,需要依靠資產服務的多元化來決定資產釋放的寬度。

第二,為什麼要將運營分析視覺化?因為企業需要通過業務生產環節、資料生產環節、分析生產環節來展示資料資產運營的細節,視覺化會讓運營和決策更加高效。

該技術賦能AI,即通過AI輔助提高資料運營效率。 由於查詢、使用和管理資料難度大,資料資產運營平台的目的就是通過這些方法,讓資料資產的運營更簡單、更高效。

隨著企業數位化轉型的深入,資料規模將越來越大,資料資產運營的難度將不斷增加,但這條路一旦完成,就像是洞察了資料“冰山”的全貌,可以從全域性視角從資料的角度釋放資料元素化的動能, 充分發揮資料的潛在價值,帶動企業自身業務長期可持續增長。

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