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借助亞馬遜雲科技全新的生成式AI助手Amazon Q，使用者只需要要求一條簡單的自然語言指令，Amazon Q就可以幫我們生成相應的**，通過它我們可以完成一系列的操作。 這只是 Amazon Q 的使用案例之一。 亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉健表示。
近日，在亞馬遜雲科技 2023 Re：Invent 全球大會上，亞馬遜雲科技宣布全面聚焦生成式 AI，推出一系列面向企業級生成式 AI 的新服務和新功能，包括重塑未來工作方式的全新生成式 AI 助手 Amazon Q、Amazon Bedrock、更多模型選擇和全新強大功能、 以及 Amazon SageMaker 的五項新功能，可幫助您更輕鬆、更安全地構建和應用生成式 AI，其中包括五項新功能，使您能夠大規模開發應用程式模型。
據介紹，Amazon Q是亞馬遜雲科技的專家，通過亞馬遜雲科技17年積累的知識和經驗，可以在多種介面上回答客戶提出的各種亞馬遜雲科技相關專業問題。 Amazon Q 作為一款全新的生成式 AI 助手，可以進行定製，以滿足辦公場景的需求。 根據來自組織自己的資訊儲存庫**和企業系統的見解，快速獲得相關答案、生成內容並處理複雜問題。
Amazon Q 目前提供預覽版，Amazon Connect 中的 Amazon Q 已正式發布，Amazon 供應鏈中的 Amazon Q 即將推出。
此外，Amazon Bedrock 還發布了更多模型選擇和新功能，以安全地構建和擴充套件生成式 AI 應用程式。 它還可以進一步降低生成式人工智慧應用的進入門檻，提供更多行業領先的模型選擇和評估模型的新功能，以簡化使用相關和專有資料定製模型的方式。
Amazon SageMaker 的五項新功能使組織能夠更輕鬆、更快速地構建、訓練和部署基於機器的 習 模型，以支援各種生成式 AI 使用案例。 新功能包括 Amazon SageMaker HyperPod，可大規模加速基礎模型訓練，將訓練時間縮短多達 40%，並確保數週或數月不間斷訓練Amazon SageMaker Inference 將部署成本平均降低了 50%，將推理延遲降低了 20%。Amazon SageMaker Clarify 可以幫助組織評估、比較和選擇最佳模型Amazon SageMaker Canvas 的兩項增強功能（使用自然語言指令準備資料和利用模型進行大規模業務分析）將使企業能夠更輕鬆、更快速地將生成式 AI 整合到其工作流程中。
在大模型爆發的背景下，借助生成式AI技術進行業務創新，快速贏得競爭優勢，成為當下企業關注的焦點。 陳曉健認為，未來將出現許多具有廣闊前景的行業，將結合生成式AI。 “從產生巨集觀價值的角度來看，生成式AI將為企業創造新的客戶體驗，提高企業內部員工的生產力，幫助企業提高業務運營效率，提高企業在內容創作方面的效率。 因此，對於任何企業來說，選擇合適的場景和合適的模型是生成式AI創新的第一步。 ”
同時，資料的好壞直接影響模型的質量，也是生成式AI效能的關鍵。 為生成式 AI 構建強大的資料“基礎”需要來自多個來源的高質量、多樣化和可靠的資料集。
為了進一步豐富向量資料庫的選擇，請確保業務資料和向量資料同步，以支援生成式AI。 亞馬遜雲科技推出了 Amazon OpenSearch Serverless Vector Engine，這是 Amazon DocumentDB 和 Amazon DynamoDB 的新向量搜尋功能，以及 Amazon Memory DB for Redis 向量搜尋的預覽版，以提高生成式 AI 應用程式的響應能力和延遲效能。 亞馬遜雲科技還正式推出了 Amazon Neptune Analytics，這是乙個圖形資料庫分析引擎，可幫助 Snapchat 等應用程式在幾秒鐘內以圖形方式分析數十億個連線。
在資料治理方面，亞馬遜雲科技針對Amazon DataZone推出了AI描述建議功能預覽，可以自動為企業資料集生成更易理解的業務描述，並提供資料集的使用建議。 亞馬遜雲科技還推出了亞馬遜潔淨室ML預覽版，以幫助企業及其合作夥伴在聚合資料上應用基於機器的習模型，而無需相互複製或共享原始資料，並推出了第乙個專門幫助公司為營銷用例建立類似細分的模型。
整個生成式AI應用就像一座漂浮在海面上的冰山，基礎模型只是海面上可以看到的冰山一角，而在冰山的底部，還需要基礎模型以外的大量服務來支援， 如加速晶元、資料庫、資料分析、資料安全服務等。 陳小健說。
艾瑞諮詢研究總監王成峰表示：“本次亞馬遜雲科技Re：Invention大會在對基礎產品進行公升級迭代的同時，在生成式AI領域不斷創新。 其中，令人印象深刻的主要包括：全面深化Serverless，推動資料庫、資料分析、AI等所有產品的“Serverless”，繼續保持雲原生的布局優勢;我們將繼續為生成式AI的發展提供強大的能力支撐，不僅包括與英偉達等晶元廠商合作帶來的更先進的計算資源，還包括通過亞馬遜基岩產品'選擇'多模型接入的能力平台，更加強調生成式AI領域的生態建設。 ”