為什麼醫院對尖端人工智慧不感興趣？

近年來，人工智慧（AI）在醫療領域的應用備受期待。 據不完全統計，國內醫療AI模型數量已超過40個。 然而，現階段，大醫療模型的落地和商業化仍處於探索的早期階段。 在醫院這個最重要的醫療服務場景中，即使是免費提供的AI大型模型產品，也未必能進入“高牆”。

為了解決這一問題，行業權威機構一直在對人工智慧在公立醫院中的應用進行統計研究。 在由《財經健康》主辦的“人工智慧助力醫療產業轉型的前景”閉門研討會上，與會嘉賓圍繞人工智慧醫療的政策支援、落地應用、商業化路徑等話題進行了深入探討。

預計到2024年，60歲及以上老年人口將超過4億，佔總人口的30%以上，進入重度老齡化階段。 在此背景下，人工智慧的應用將為進一步提高醫療保健領域的勞動生產率提供有價值的解決方案，使社會能夠以更低的成本獲得更好的醫療保健。

為了不斷提公升輔助醫生AI產品水平，醫聯集團AI醫療業務負責人連澤良表示，預計隨著行業的發展，監管的邊界會更加清晰，產品要求會更加規範，讓企業能夠清晰地知道探索和研發的方向。

在這個過程中，企業需要關注醫院的實際需求，提供私有化部署、應用場景及對應的特殊領域、優質的醫學知識資料、臨床診療資料等產品。 同時，企業需要降低成本，增加產量，以滿足醫院的需求。

面對醫院的擔憂，企業可以從第三方合作入手，比如與藥企合作，更好地進入醫療服務市場。 此外，在前三之外的細分領域也存在機會，例如為基層醫生市場提供智慧型檢查和用藥解決方案。

總之，醫療AI模型的商業化前景充滿挑戰和機遇。 企業需要創新，與醫院緊密合作，尋找適合實際情況的產品，並可在臨床上使用，以滿足日益增長的醫療需求。