幾十年來，金融機構一直將資料視為有待開採的金礦，他們希望構建資料平台來增強業務能力。 但是，為什麼業內人士一直認為這是一項艱鉅的任務呢？
答案在於，雖然金融機構渴望將資料平台轉化為其業務的真正價值和生產力，但他們缺乏關鍵的生產工具。 因此，很多與資料相關的工作仍然依賴於繁瑣的人工操作，如製作複雜的報表、建立指標、建立決策系統等，效率低下。
在這項看似繁重的任務背後，隱藏著無限的潛力和創新。 今年，啟富科技玉樹大資料平台通過對接Databricks、Snowflake等國際知名企業的核心技術架構，在計算引擎優化、智慧型診斷、業務連續性保障等方面取得了行業領先的成果。
在計算引擎優化方面，最新架構的查詢引擎，資源消耗和體驗時間降低52%。採用的無感計算引擎公升級機制，相當於為移動的飛行器更換了發動機;全新設計的二級查詢加速引擎，可實現80%以上的資料分析場景在10秒內返回查詢結果。
在智慧型診斷方面，85%以上的系統異常都能被AI精準診斷並給出精準建議，使用者問題即時解決對於30%的異常任務，系統可以自動優化和自癒故障，確保SLA達到99%。
在業務連續性保障方面，核心場景的雙活和關鍵場景的容災，使系統更具彈性複雜的鏈路影響控制機制，使得上游任務變更對下游的影響得到更精準的評估和控制。
這是如何做到的？
最重要的一點是，今年，奇孚科技率先推出了大型模型這一關鍵生產工具。 大模型引入後，每個使用者都有一位虛擬資料分析專家的陪同，AI可以對大多數系統異常進行準確診斷並給出準確的建議，立即解決問題。 沉浸式表單互動性簡化了工作流程，並幫助使用者將工作效率提高了 50%。 此外，它還支援SQL檢索、SQL優化和NL2SQL函式，SQL寫入效率可以提高80%。 支援資料自動洞察，部分資料分析場景效率提公升50%。支援AI流轉，複雜資料分析自動處理，效率提公升80%。
事實證明，基於大模型的AI建設，使得資料平台擁有更強大的生產能力。 同時，大模型也為資料平台的建設注入了新的生產力。 過去，結構化資料佔主導地位，但大量非結構化資料難以分析和利用。 如今，新的技術突破使企業能夠有效地分析大量非結構化資料。
更重要的是，玉樹平台背後，體現了對金融業務資料的洞察和理解，作為金融業務的服務底座，實現了業務數位化賦能的全鏈路閉環，最終推動了整個業務效率的大幅提公升。
在金融領域，大資料平台的重要性日益凸顯。 在嚴格監管的壓力下，傳統金融機構對資料質量、資料時效性、資料資產價值密度的要求越來越高。 因此，大資料平台成為實現全渠道、全鏈路敏捷業務能力的強大解決方案。
玉樹大資料平台不僅服務於啟富科技的業務需求，也為整個金融行業的創新公升級提供了強勁動力。 首先，大資料平台通過聚合各部門的資料資產，形成全景檢視，可以幫助金融機構充分了解資產布局。 其次，大資料平台提供完整的一站式開發和自助分析能力，使金融機構能夠以視覺化的方式輕鬆挖掘和分析資料價值，提公升前端業務能力。
隨著金融行業數位化轉型的不斷深入，金融機構對大資料的依賴程度越來越高，大資料平台的市場潛力將逐漸顯現。 基於多年的實踐經驗，像奇富科技這樣擁有大資料平台的科技廠商，紛紛推出新產品進入市場，對於金融機構來說是乙個不錯的選擇，率先布局的金融機構有望更早搶占先機。
資訊）編輯：馮磊。