索引是資料庫中的乙個重要結構，用於提高檢索速度，通過對錶中的一列或多列進行排序來加快查詢速度。 但是，在某些情況下，MySQL的索引可能會失效，從而導致查詢效能下降。 本文介紹了MySQL索引失敗的情況以及相應的優化策略。
1. 什麼是MySQL索引？
在MySQL中，索引是一種資料結構，用於幫助資料庫系統更快地檢索資料。 通過對錶中的一列或多列進行排序，索引可以顯著提高查詢效能。 常見的索引型別包括 B 樹索引、雜湊索引和全文索引。 其中，b樹索引是MySQL中最常用的索引型別。
2. MySQL索引無效。
使用不相等運算子 （<>=）。
如果在查詢條件中使用了不相等的運算子，則MySQL索引可能會失效。 由於不相等運算子會導致全表掃瞄，因此無法使用索引進行優化。
對索引列執行操作或函式操作。
如果在查詢條件中對索引列進行加減乘除等操作或函式操作（如upper（）和lower（）），MySQL無法直接使用該索引進行查詢優化，導致索引失效。
隱式型別轉換。
如果查詢條件中的資料型別與表中索引列的資料型別不一致，MySQL會進行隱式型別轉換。 此過程可能導致索引失效，因為型別轉換的值可能與索引中的值不匹配。
使用 OR 連線多個條件。
當您使用 OR 連線多個查詢條件時，如果條件的列不屬於同一索引，MySQL 可能無法有效地使用索引進行查詢優化。 這是因為 OR 運算子會導致多個可能的查詢路徑，從而降低索引的效率。
索引列的選擇性不夠。
索引列的選擇性是列中非重複值數與總行數的比率。 如果選擇性太低（即列中存在大量重複值），MySQL可能會認為全表掃瞄更有效，從而導致索引失效。
資料量過大或更新頻繁。
當表中的資料量過大或更新頻繁時，索引的維護成本會增加。 這可能導致MySQL在查詢時選擇不使用索引，以降低維護成本。
3.優化策略。
避免使用不相等的運算子。
盡量避免在查詢條件中使用不相等的運算子，而使用其他方式來表達查詢需求，如使用子查詢或不進。
避免對索引列執行操作或函式操作。
避免在查詢條件中對索引列進行操作或函式操作，將這些操作移動到業務層，或者通過建立計算欄位來優化查詢。
保持資料型別一致。
請確保查詢條件中的資料型別與表中索引列的資料型別一致，避免隱式型別轉換導致索引失效。
明智地使用 OR 運算子。
使用 OR 連線多個查詢條件時，盡量保證條件的列屬於同一索引的一部分，以提高索引的使用效率。