私隱保護計算與區塊鏈相結合，有助於實現資料的可用性和不可用性。
“零對話”。是零數科技設立的數實融合對話專題，邀請企業、產業界、學術界輸出【數字經濟與產業區塊鏈】前沿觀點，分享更多創新經驗，為行業內外從業者提供深度交流互動的平台。
前言。 近日，類似ChatGPT的AI（人工智慧）技術引發了關於資料安全和私隱洩露的熱議，許多國家的監管機構已經開始“踩剎車”。 4月11日，在我們正式採訪的前一天，國家網際網絡資訊辦公室正式發布了《生成式人工智慧服務管理辦法（徵求意見稿）》，對生成式人工智慧行業進行了定義、資格、責任義務、處罰等詳細規定。
作為領先的區塊鏈和私隱計算技術服務商，零數科技始終走在技術創新的前沿，深切關注產業數位化轉型過程中的各種資料安全問題。 生成式人工智慧引發的安全恐慌只是近年來資料濫用和資料私隱保護不力的冰山一角。
因此，我們邀請了這次採訪胡 Yuwan，零數科技私隱計算產品負責人關於私隱保護計算的“可用但不可見”方面進行了激烈的討論**。 同時，我們還利用 ChatGPT4 和文心一言對一些私隱資料洩露的 QQ 進行了面試測試，一起來看看他們的聰明回答。
Q1：什麼是私隱保護計算，目前中國私隱保護計算的發展階段如何？
胡玉婉：私隱保護計算是一種保護資料私隱的計算模型。 它使用密碼學和其他技術手段，使計算過程中使用的資料能夠在不暴露原始資料的情況下進行處理。 在私隱保護計算中，資料保持加密狀態，計算過程在加密狀態下進行，最終結果也是加密的，只有特定的授權人員才能解密和訪問資料。
目前，私隱保護計算在國內越來越受到重視和應用。 隨著網際網絡、大資料、人工智慧技術的飛速發展，個人資料洩露和侵犯私隱的問題越來越突出，因此對私隱計算的需求也越來越大。 在扶持和產業發展的推動下，我國私隱計算產業進入了快速發展階段。
目前，我國私隱計算的發展主要集中在以下幾個方面：
技術研究與應用：我國高校和研究機構在私隱保護計算領域開展了大量研究，取得了不少成果。 同時，一些企業也在積極探索和應用私隱保護計算技術。
政策支援：中國**出台了相關政策，鼓勵和支援私隱保護計算的研究和應用，促進了行業的發展。
產業發展：中國有越來越多的私隱保護計算公司，在資料安全和私隱保護方面具有優勢，並已應用於金融、醫療、電子商務等多個領域。
總體而言，私隱保護計算在我國正處於快速發展階段，未來將得到更廣泛的應用和推廣。
Q2 私隱保護計算的應用價值是什麼？
胡玉婉：私隱保護計算有許多應用，我想提一些最關鍵的應用。
首先是資料安全。 可以在不暴露原始資料的情況下進行私隱保護計算，從而保護資料的私隱和安全。 這對於醫療保健、金融等敏感資料尤為重要。
二是私隱保護。 私隱保護計算可以使用密碼學和其他技術手段來保護資料的私隱和機密性。 這可以幫助個人和組織保護他們的私隱，防止資料洩露和濫用。
此外，它還是資料共享。 私隱保護計算支援資料共享和協同計算，而不會暴露原始資料。 這促進了資料的合理使用和共享，同時保護了資料的私隱和安全。
當涉及到個性化推薦時私隱保護計算可以通過分析個人資料來保護個人私隱，以提供個性化的建議和服務，而無需暴露原始資料。
和人工智慧，私隱保護計算可以提供私隱保護的AI演算法，確保資料私隱和安全，為AI應用提供更安全的環境。
因此，私隱保護計算在保護個人私隱、提高資料安全性、促進資料共享和協同計算、個性化推薦、支援人工智慧等方面具有重要的應用價值。
Q3 零號的私隱計算產品有哪些，解決了哪些問題？
胡玉婉：零號私隱計算產品技術路線圖包括：聯邦習、多方安全計算等路由，支援聯合建模、安全統計分析、安全決策、隱藏查詢、安全交集等多種功能模組。
零私隱計算的產品定位是為資料安全和私隱保護提供可靠的技術支援，為各種應用場景提供安全、高效、可靠的資料計算和共享服務。 在保證資料安全和私隱的前提下，實現資料共享和協同計算，促進不同組織和個人之間的資料交換和協作。 為智慧型決策和服務提供更安全可靠的資料支撐，幫助各類應用場景實現更精準高效的決策和服務。 幫助組織和企業實現資料治理和合規，遵守相關法律法規，避免違規和風險事件。
零號碼私隱計算產品應用價值和競爭優勢主要包括以下幾個方面：
1、資料安全與私隱保護。 私隱保護計算技術可以有效保護個人私隱，防止資料洩露和濫用，為資料安全和私隱提供更可靠的保障。 在當前頻繁發生資料洩露和私隱洩露的背景下，這一點尤為重要。
2.高效可靠的資料處理和計算。 私隱保護計算技術可以在保證資料安全和私隱的前提下，提高資料處理和計算效率，加速資料應用的推廣和應用。 與傳統的加密技術相比，私隱保護計算技術可以在保證資料安全和私隱的同時，更高效地處理和計算資料。
3. 資料共享和協同計算。 私隱計算技術可以實現不同組織和個人之間的資料共享和協同計算，促進資料交換與合作，促進資料應用的發展。 這促進了資料共享和協作，從而在廣泛的用例中實現了更高效的資料處理和決策。
4.智慧型決策與服務。 私隱保護計算技術可以為智慧型決策和服務提供更安全可靠的資料支援，幫助各種應用場景實現更精準、更高效的決策和服務。 例如，在醫療領域，私隱保護計算技術可以為醫療資料的處理和分析提供更安全可靠的支援，幫助醫療機構和醫療從業者實現更準確的診斷和**。
我們認為，私隱保護計算技術在資料安全與私隱保護、資料處理與計算效率、資料共享與協同計算、智慧型決策與服務等方面具有明顯的優勢和應用前景，能夠為各種應用場景提供更加安全、高效、可靠的資料支援。
Q4：目前私隱計算行業發展存在哪些問題？提出了哪些建議
胡玉婉：目前，私隱保護計算行業的發展面臨著一些挑戰和問題，主要集中在幾個方面：
1、技術成熟度：私隱計算技術在保證計算效率和效能的同時，在實現資料安全共享和協同計算的同時，在某些方面仍需進一步發展和完善。 這需要更多的研究和實踐，以不斷提高私隱保護計算技術的成熟度和可用性。
2、標準化和規範化：目前私隱計算領域缺乏統一的標準和規範，給技術的推廣和應用帶來了一定的困難。 因此，要加強標準化、規範化工作，建立統一的技術標準和規範，促進技術的推廣應用。
3、資料開放與共享：私隱保護計算的發展需要大量的資料支援，但資料開放與共享仍面臨資料安全、資料私隱、資料質量等諸多挑戰和問題。 因此，有必要加強資料安全和私隱保護，同時促進資料開放和共享，以利於私隱保護計算技術的應用和發展。
針對上述問題，我們認為可以加強五個方面：加強技術研發，提高私隱保護計算技術的成熟度和可用性;推進標準化、標準化，建立統一的技術標準和規範，促進技術的推廣應用加強資料安全和私隱保護，促進資料開放共享，促進私隱保護計算技術的應用和發展建立多方合作生態圈，鼓勵企業、學術界等合作，共同推動私隱計算技術的發展和應用加強人才培養和技術交流，培養更多的私隱計算專業人才，促進技術交流與合作，促進技術的快速發展和應用。
Q5 私隱保護計算的未來前景如何？以及零數技術在私隱保護計算中的未來計畫和期望
胡玉婉：私隱計算是人工智慧和大資料技術發展的重要方向之一，具有廣闊的應用前景。 一方面可以有效保護個人私隱，防止資料洩露和濫用，為資料安全和私隱提供更可靠的保障，實現資料共享和協同計算，促進不同組織和個人之間的資料交換和協作另一方面，為智慧型決策和服務提供更加安全可靠的資料支撐，幫助各類應用場景實現更精準高效的決策和服務，幫助各類組織和企業實現資料治理和合規，遵守相關法律法規，避免違規和風險事件。
但是，私隱保護計算主要關注的是資料在計算過程中的安全和私隱保護，可以保證敏感資料在傳輸和處理過程中不會洩露。 然而，僅靠私隱保護計算並不能直接解決資料可信度問題。 資料可信度主要涉及資料的真實性、完整性和一致性。
因此，零數科技下一步是將私隱計算與區塊鏈技術深度結合，通過分布式賬本、共識演算法和不可變記錄來保證資料的完整性和一致性。 智慧型合約可以進一步提高資料處理的透明度和自動化，將區塊鏈技術與私隱保護計算相結合，在保護私隱的同時提高資料可信度。
我們期望通過私隱計算產品與區塊鏈技術的融合，實現整體解決方案的儲存、防篡改、可追溯、安全共享，從而構建安全、合規、高效的大資料應用生態，打破資料孤島，共同構建安全可信的數字世界。
零數科技將繼續依託區塊鏈和私隱計算的技術優勢，通過底層技術突破和產品創新，推動新技術、新模式的首次應用我們將繼續發揮自身優勢，通過底層技術創新和產品標準化運營，打造資料價值流通閉環服務生態圈，為重點行業、重點領域數位化轉型提供安全可信基礎。
Q6 火熱的ChatGPT最近捲入了安全問題的爭議，對此你怎麼看？私隱計算可以發揮什麼作用？
胡玉婉：ChatGPT 是一種 AL 語言模型，ChatGPT 本身不會因為只是乙個計算工具，而不是乙個實際的應用程式或系統而陷入安全問題的爭議。 然而私隱保護計算作為一種保護個人資料私隱和安全的技術手段，可以幫助解決類似ChatGPT系統面臨的安全問題。
私隱保護計算可以在保護個人資料私隱和安全的同時實現資料共享和協同計算。 這有助於防止資料洩露和濫用，從而降低類 ChatGPT 面臨的安全風險。 例如，在ChatGPT中，如果可以使用私隱保護計算來保護使用者輸入的對話資料以及相關的個人資訊，那麼可以降低使用者資料洩露和濫用的風險，並保護使用者的私隱和安全。
區塊鏈還可以幫助ChatGPT降低安全風險。 具體來說，以下是可能的用例：
1.保護資料私隱：ChatGPT是乙個大型語言模型，需要處理大量的文字和資料。 這些資料可以使用區塊鏈和私隱保護計算技術進行加密和保護，確保未經授權的訪問者無法訪問。 這降低了資料洩露和侵犯使用者私隱的風險。
2.加強認證：ChatGPT需要對使用者提供的資料和請求進行處理，使用區塊鏈和私隱計算技術可以增強認證，確保只有授權使用者才能訪問和使用ChatGPT。 這降低了惡意攻擊和濫用 ChatGPT 的風險。
3.提高系統安全性：使用區塊鏈和私隱計算技術可以增強系統安全性，例如，利用區塊鏈的不可計算和去中心化特性來保護ChatGPT的網路和資料免受惡意攻擊和計算修改。 此外，使用私隱保護計算技術可以保護ChatGPT的計算過程和資料免受未經授權的訪問者的影響。
4.提高可信度和可追溯性：使用區塊鏈技術可以使ChatGPT的資料和互動過程具有可追溯性，使用者可以更加信任ChatGPT的結果和響應。 此外，區塊鏈的使用可以增強ChatGPT的可信度和可靠性，因為它可以提供去中心化的驗證機制。
總體而言，區塊鏈和私隱保護計算技術可以為 ChatGPT 提供額外的安全性，降低惡意攻擊和資料洩露的風險，並增強系統的可信度和可追溯性。
最後，我們用文心一彥和ChatGPT4詢問了“私隱技術能解決ChatGPT私隱資料洩露問題嗎？
Q7* 私隱技術能解決ChatGPT私隱資料洩露問題嗎？
溫辛奕妍：私隱保護計算技術可以在不暴露真實資料的情況下處理和分析使用者資料，從而降低使用者資料洩露的風險，提高資料安全性。 然而，ChatGPT的私隱資料洩露問題是乙個複雜的問題，需要從技術、管理、法律等多個方面全面解決。 目前，私隱保護計算技術還不能完全解決ChatGPT私隱資料洩露問題，但可以作為一種有效的輔助手段，幫助企事業單位更好地保護使用者私隱和資料安全。
chatgpt4：私隱保護計算技術可以在一定程度上緩解ChatGPT私隱資料洩露的問題，但並不能完全解決。 這些技術可以幫助保護使用者的私人資料，但它們在實際應用中的可行性和效率方面可能面臨挑戰。 以下是一些保護私隱的計算技術及其侷限性：
1）差分私隱：差分私隱可用於分析資料，同時保護個人資料的私隱。應用差分私隱技術可以確保模型訓練期間使用者資料的私隱性，但可能會降低模型的準確性。
2）安全多方計算（SMPC）：通過安全多方計算，多方可以在不暴露原始資料的情況下進行計算。這種方法可以保護資料私隱，但實施起來很複雜，並且可能會影響模型的訓練速度。
3）同態加密：同態加密允許對加密資料進行計算，從而保護資料私隱。但是，這種方法的計算效率較低，並且可能導致更長的模型訓練時間。
4）零知識證明：零知識證明是一種技術，允許證明者在不提供任何額外資訊的情況下向驗證者證明陳述是真實的。這樣可以保護私隱，但可能需要大量的計算資源，從而影響系統效率。
這些私隱保護計算技術可以提高ChatGPT的私隱保護水平，但仍然不能保證100%的私隱安全。 在實踐中，這些技術會降低系統效能，增加計算複雜性，並影響使用者體驗。 因此，使用者在使用 ChatGPT 時應遵循一定的安全規範，避免在對話中提供敏感資訊。 同時，開發者應持續關注私隱保護技術的發展，並將其應用於模型的優化中。
兩種反應都顯示出清晰的邏輯和清晰的層次結構。 不過，相較於文心一言的簡明總結，ChatGPT4展現出更深入的**。 你怎麼看他們的回答？它能給你乙個全新的視角和靈感嗎？