12月22日，2023科技創新峰會在雲南麗江揭曉。 大會邀請了100多位行業數位化領袖和行業領袖相互交流，展望2024年技術和行業的前沿趨勢，分享雲原生和AI的創新實踐。
華為雲CTO張玉新在大會主題演講中引用了量子物理“飛躍”變革的概念，指出人類社會科技革命史上每一輪重大變革的背後，都是科技“飛躍”創新的結果。 他表示，雲原生和AI技術已成為智慧型時代行業變革性發展的關鍵驅動力，將全面激發系統架構、計算技術、儲存技術、數智化技術、應用開發、先進技術、安全系統七大技術領域實現“飛躍”，加速千行百業智慧型化公升級。
雲原生與AI疊加，七大技術“跳”。
張玉新以農業革命、工業革命、資訊革命、智慧型革命為例，洞察了巨集觀科技的發展歷程。 他指出，歷史上的多次科技革命對人類獲取糧食、電力、資訊等社會活動產生了巨大衝擊，隨著雲原生、AIGC、數字人、大模型等新興技術的加速落地，新一輪智慧型革命將全面顛覆資訊生產和消費的方式。
以雲原生和AI技術為代表的技術創新將為智慧型時代的產業轉型帶來新的動能。 張玉欣表示，過去幾年，雲原生給傳統IT技術體系帶來了諸多變革，引發了網際網絡、政務等領域的數位化“跳躍”，比如限時搶購、一網等新業態新模式的推廣大模型等人工智慧技術的快速發展和應用，也為各行各業的智慧型化提供了核心驅動力。 當雲原生與AI技術“疊加”，系統化創新將開啟企業數智化轉型的新階段。
張宇欣提出，雲原生與AI的疊加將為行業帶來七大技術“飛躍”：在架構方面，將引發從“以CPU為中心的主從架構”向“多算力點對點架構”的過渡;在算力方面，實現了從“通用算力”到“澎湃AI算力”的飛躍。在儲存方面，實現了從“資料湖儲存”到“AI原生智慧型計算儲存”的飛躍。在數智融合方面，實現了從“資料+AI”到“資料為AI，AI為資料，實現資料全面數智融合”的飛躍。在應用開發方面，實現了從“全碼、低碼、零程式碼開發向AI輔助開發、自主開發”的飛躍。在技術方面，從拍攝到“計算”，從生產到“生成”的過渡;在安全體系方面，實現了從“網路與資訊保安”到“零信任、合規、私隱保護、道德合規、非歧視”的飛躍。 基於這七大技術變革，我們將加速千行百業的智慧型化公升級。
張宇欣，華為雲CTO。
作為雲原生產業的倡導者、思想領袖和實踐先鋒，華為雲參與了2024年雲原生計算大會（CNCF）的成立。 為加速雲原生技術與產業融合，華為雲、CNCF、中國資訊通訊研究院、行業雲原生技術精英共同打造了全球原生交流平台Inno-Original。
三年來，創源協會以“揚帆起航”、“揚帆起航”、“行進”為主題，與產業界、技術專家、研究機構、會員企業等合作，不斷開展技術研討和實踐交流。 聚焦前沿技術和行業需求，創源陸續提出“雲原生2”。0“、”雲原生十大新正規化“、”用雲原生思維踐行雲原生“、”深度雲化，成就雲原生企業“等技術和數位化理念。
面對當前雲原生與AI融合創新的趨勢，創源在2023科技創新峰會上提出了“雲原生AI，開啟數智化飛躍”的新命題，希望與行業夥伴一起把握“飛躍”的新機遇，共同邁向數智化時代。
人工智慧已成為創新的核心引擎。
在大會的主題演講中，華為雲副總裁、戰略與產業發展部總裁黃瑾，資訊通訊研究院雲計算與大資料研究院副總工程師陳伊利，清華大學教授、IEEE Fellow、中國人工智慧學會學士周博文， 分享了他們對人工智慧創新的看法。
行業資料顯示，2023-2024年，雲計算、軟體、AI市場規模將保持年均兩位數的快速增長，各賽道均有萬億級市場空間。 從全球IT市場的價值分布趨勢來看，一流價值產業正在加速向雲計算、軟體和AI領域轉移，其中AI將是增長最快的領域。
未來十年，華為雲的軟體和服務合作夥伴將面臨諸多發展機遇。 同時，每個公司都應該關注人工智慧已經成為生產力創新的核心引擎。 黃瑾指出，雲計算、AI、軟體等行業將迎來第乙個十年的發展，AI已成為生產力創新的核心引擎，加速雲技術棧轉型，重塑千行百業。
對於AI市場的發展趨勢，黃進認為，當前AI技術棧的各個層面都在發生著變化，基礎設施創新正在加速全雲化、全AI的轉型模型創新正在加速向多模態、具身智慧型、機械人、智慧型體等演進，大模型的安全性也受到廣泛關注TOC、TOB通用、TOB垂直行業場景等應用創新，均呈現百花齊放的態勢。
大模型正在加速雲上技術棧的轉型，加速千行百業的重塑，成為企業生產力的基礎訴求。 黃瑾認為，未來，每個員工至少需要乙個AI助手，每個企業都需要乙個AI模型和乙個數智整合平台，每個軟體都需要乙個AI模型賦能，每乙個應用開發都需要乙個AI驅動的程式設計助手。
陳伊利，資訊通訊研究院雲計算與大資料研究所副總工程師。
陳伊利表示，數位化浪潮即將到來，雲計算與大模型的深度融合勢必會加速行業顛覆性變革。 一是雲計算在大模型工程創新中的作用日益凸顯，“雲+AI大模型”模式已得到全球廣泛認可其次，大模型將重塑雲計算，形成應用服務的新正規化——大模型雲服務。
陳伊利從內部和外部兩個方面闡述了大規模模型雲服務正規化的轉變。 對內是“平台智慧型”，雲計算提供智慧型計算資源的靈活排程，支援大模型的開發，同時依託大模型實現雲平台本身的智慧型化公升級。 對外，雲計算為大模型的部署、管理、應用開發迭代提供了便捷的服務平台，降低了智慧型化應用建設的門檻，加速了新型創新應用場景的孵化。
陳伊利圍繞大模型雲服務的基礎層、模型層、服務層和應用層四個方面介紹了標準體系和發展趨勢，並表示資訊通訊研究院未來將繼續重點開展大模型雲服務相關研究，完善大模型雲服務標準體系建設。
圍繞AI技術發展、行業應用和挑戰，周博**調整了企業在雲原生與AI結合的情況下，如何利用大模型實現更高效的產品創新和精準營銷。
周博文首先回顧了人工智慧的發展，2024年，他在IBM工作時，提出了狹義人工智慧（ANI）和廣義人工智慧（ABI）的概念。 他表示，ABI是通往AGI之路的必要階段，具有自我監督學習和端到端的特點。 如今，ChatGPT的誕生驗證了ABI的能力，為AGI的實現奠定了基礎。
在產業應用方面，周指出了生成式AI在客戶運營、營銷和銷售、軟體工程和產品研發方面的巨大潛力。 他以瑞幸咖啡與茅台的合作為例，通過圓圓咖啡與茅台的大模型，展現了AI在產品創新和營銷方面的優勢。 此外，他還提到了AI在影象生成、個性化營銷等方面的應用，以及如何通過數字水印技術保護AIGC的智財權。
周 博文認為，通過雲原生和人工智慧的結合，企業可以訓練出具有通用能力但專業化程度較強的大型模型，從而在產品創新和精準營銷方面實現更高的敏捷性。 這種閉環大規模模式的實施，將為企業帶來資料飛輪和應用場景的雙閉環，提公升企業競爭力。
面對未來的挑戰和機遇，周博文表示樂觀。 他認為，生成式AI與雲原生的結合將為企業帶來更大的機會變數。 他呼籲企業高管學習新技術，創造市場，掌握如何利用最新技術來增強競爭力。
峰會上，來自網易浮羲、魯辰科技、茄子科技等企業的技術代表也分享了各自在各行業的創新實踐，闡述了基於雲加速數智化創新的技術實踐和思考。 會上，創源協會公布了第三屆“雲原生技術創新與先鋒實踐”成果，並為來自網際網絡、汽車、金融、零售、教育等各行業的20余家獲獎企業頒發了榮譽獎。