近年來，人工智慧發展迅速，使得人工智慧驅動的新興取證技術在尋親行動中發揮著越來越重要的作用，讓尋親之路不再遙遠。 那麼，AI在尋找親人的過程中扮演著什麼角色呢？到目前為止，有哪些成功案例？
過去找親戚，只能逐一檢視和比較，手動核對匹配，由於時間跨度大，資料複雜，工作量非常大。 一位負責尋親的工作人員告訴記者，當人工智慧在越來越多的領域得到廣泛應用時，它在幫助尋親方面的優勢是不言而喻的，可以節省大量的時間和人力，“使用人工智慧，你可以從上千種材料中找出匹配度最高的那個， 這大大縮小了家庭搜尋的範圍。 ”
跨年齡的面部識別技術。 圖源：《QQ全城幫助》**截圖）。
如果說多年前，科技的助力只是尋親的一種選擇，那麼近年來，隨著人工智慧在各個領域的應用，人臉識別、影象識別等AI技術在公安機關尋親中的應用越來越多。
記者檢視相關資料發現，AI尋家的記錄可以追溯到8年前。 在 Microsoft 2015 年的黑客馬拉松上，開發了一款使用面部識別技術尋找孩子的應用程式。 該計畫克服了跨年齡相關的技術挑戰，隨後Microsoft與中國最大的公益追蹤**“寶貝回家”合作開發了一款名為“回家”的人工智慧應用程式。
2024年初，“寶貝回家”成功找回了一名失散四年的孩子，這是中國非營利組織利用人臉識別技術尋找走失孩子的首個成功案例。 迄今為止，Home Go 應用程式已幫助 1,900 多名兒童找到了自己的家。
之後，騰訊等公司研發的“跨年齡人臉識別技術”，幫助找到了許多失蹤兒童。
在2024年全國政協期間，全國政協委員、公司董事長兼首席執行官李彥巨集提出，利用人工智慧和大資料技術幫助尋找走失兒童。
該提案很快有了一定的突破，很快在《最強大腦》的舞台上，人工智慧機械人“小度”在分析了一群幼兒的資料後，成功識別了成年人**。 在這個過程中，共展示了AI技術的三個維度，包括影象檢索、人臉跨年齡識別、人臉跨代識別。
普通人難以完成的任務，在AI面前輕鬆解決。 除了登上“舞台”，同年，與民政部、“寶貝之家”合作，推出“AI搜尋”平台，用人臉識別技術幫助尋親。 截至2024年3月1日，“AI搜尋”平台已收到使用者上傳超過42萬次，家庭搜尋成功次數達1.2萬次以上。
自2024年初以來，經過近一年的資源投入和優化調整，騰訊優圖實驗室進行了數千次模型訓練，經歷了5次版本更新，最終沉澱出數千個複雜結構的深度神經網路模型，跨年齡識別準確率提公升至近96%。 據介紹，福建省公安廳的“關注你”防走失平台就使用了這項技術，僅2024年就共找回了1091名走失兒童。
除了跨年齡的人臉識別技術，AI全族搜尋的優勢也體現在**修復上。 很多找親戚的家長會把失蹤孩子的**放得很大，掛在旗幟上，印在車身上，貼在T恤上，原來模糊不清的舊**放大後就更難辨認了。
對此，2024年3月，還在華中科技大學軟體學院攻讀博士學位的盛建中發起成立了“AI寶貝：讓親人不再寂寞”團隊。
編寫和測試演算法，盛建忠和他的團隊花了半年時間專注於關鍵問題，最終開發了一套影象修復人工智慧演算法，利用“全域性修復”、“人臉增強”和“超解像度重建”三大技術應用，精準修復大量失蹤兒童的模糊**。
AI 修復模糊**。 資料來源：AI Baby Volunteer Service Team）。
截至2024年12月，團隊已**找回**1000多名失蹤兒童，並借助影像修復技術成功找回11名失蹤兒童。 其中，在尋找備受關注的電影《親愛的》原型孫海洋的過程中，團隊幫助恢復了兒子孫卓小時候的**和孫海洋幼時的**，並協助**成功找回了孫卓。
隨著我們科技的進步，相信我們的孩子遲早會回家。 從江西趕到河北的杜曉華說，2024年認識謝克峰，兩人是尋親途中的“戰友”，也是電影《親愛的》原型中唯一還在尋找兒子的父親。
每乙個尋家的背後，都有乙個曲折而黑暗的故事。 AI技術的加持，就像一盞照亮回家路的燈，給失去孩子的家庭一點安慰和支援，也讓我們看到了冰冷科技背後的人文關懷。
從中國人口流失資料來看，中國人民救助研究所和“頭條搜尋”。"根據專案組在北京聯合發布的《中國人口流失***2020》資料顯示，2024年我國流失人口數量達到100萬人，但與2024年的394萬人和2024年的260萬人相比，已經明顯下降。 我國流失人口規模逐年減少，與五年前相比，這一群體數量減少了近75%。
2024年1月，公安部啟動“團聚行動”，人像比對技術在其中發揮了重要作用，截至2024年6月1日，已找回失蹤和被拐兒童11198人。 冰冷的數字背後是溫暖的生活，每一次久別後的擁抱、哭笑，都離不開科技與愛的碰撞。
不可否認，AI技術加快了家庭搜尋的步伐，在海量影象資料的處理中發揮著越來越重要的作用。 但是，作為技術援助，我們不應誇大其作用。
在尋找親屬的過程中，跨年齡及相關人臉比對演算法等AI技術手段只能作為輔助手段，可以提高篩查效率，但不能作為法律依據，最終結果應通過DNA檢測來判斷，可以作為法律證據。 浙江大學智慧型教育研究中心特聘研究員張旭光告訴記者，他研發設計了全國第一代“市民卡”。
除了人臉識別技術的不斷創新，尋親成功的背後，也離不開家屬和公安機關的不懈努力，以及社會各界的關心和關注。
** 在幫助尋找親人方面起著至關重要的作用。 他們需要做大量的準備工作，比如徹底收集基礎資料;與其他部門合作;運用多種新型科技手段，組織專人開展技術比對，及時將比對結果分發到境內，進行落地驗證等。
而在認親的過程中，或多或少，雙方都面臨著一場折磨人的心理考驗。 **您需要花費時間和精力與雙方進行溝通，並在雙方見面之前成為資訊的使者。 正是基於這種堅持，基於“愛與責任”，人工智慧技術的可能最終成為現實。
與此同時，無數的社會組織和科技公司也在這場尋親之戰中投入火力，多乙個平台，多乙個希望，但在“科技向善”的背後，如何避免新技術的負面影響，對技術使用者來說是乙個巨大的考驗。
人工智慧技術是一把雙刃劍。 未來，我們期待看到AI技術的不斷迭代，為更多尋親家庭提供技術支援，為走失的孩子照亮回家的路。 同時，“我們需要運用法律和技術手段，約束人工智慧技術帶來的倫理和私隱問題，確保技術的發展能夠真正造福人類。 張旭光說。