12月14日，以“新起點，重啟”為主題的Qubit Meet 2024智慧型未來大會在北京舉行。 會上，量子位元公布了2023人工智慧年度評選，重點關注企業、人、產品解決方案三個維度。 其中，作為物流科技賽道上唯一入選的企業，中交星路已與華為、阿里巴巴、科大訊飛等企業並列年度人工智慧領航企業列表！
量子位元meet智慧未來大會是中國最具影響力的智慧商業峰會之一。 今年的大會聚焦生成式AI，圍繞大模型聚焦新應用、新終端、新模型等。 針對榜單上量子位元的評選，有人提到，今年共有數百家企事業單位和個人報名參賽，基於真實資料，結合量子位元對數百家AI公司的深入研究，以及數十位業內知名專家的意見， 並最終獲得結果並公布。該榜單旨在篩選出當前行業中最具影響力、最具創新性和潛力的領導者它堅定了在趨勢變化中勇往直前的企事業和組織的信心，也為開啟人工智慧產業新週期、開啟新篇章埋下了註腳。
長期以來，中交興錄以公路貨運安全為抓手，為物流“新基建”築牢數位化底座。 作為全國道路貨運車輛公共監管服務平台的技術支援單位，根據北斗、人工智慧、大資料行業相關國家政策，助力打造領先的商用車聯網平台，在提公升公路貨運安全水平的同時，以科技賦能物流生態， 支援企業鏈各環節數位化轉型並推動物流資料要素等要素的融合創新應用，深刻影響實體經濟發展。 作為物流行業的人工智慧試點企業，AI牢牢扎根於中交星祿的技術和產品服務體系中，公司自主研發了基於雙概率優化演算法的高精度軌跡修正與補全服務、基於RNN的實時事故檢測引擎、基於深度時序網路的車輛運輸狀態**系統等數百項核心技術， 以及基於DEEPFM的智慧型容量排程引擎搭建橋梁，拓展物流大資料的價值邊界。
其中，基於雙因素概率優化演算法開發的高精度軌跡修正和補全服務，可使平均軌跡偏移率達到1%以下，平均完整性率達到98%以上，有效解決物流貨運過程中視覺精度低的問題，並衍生出軌跡回放等核心服務能力， 偏航警告和電子圍欄確保基礎物流貨運資料的準確性和可靠性。
基於深度時序網路開發的車輛運輸狀態**系統和基於深度分解機（deepfm）開發的智慧型排程系統，可以解決車貨匹配和根據位置、型別、頻繁路線、經常拉貨以及貨物的位置、型別和體積分布等問題進行精確排程， 並在實際物流過程中給出時間和成本的最優解決方案。車輛狀態和車輛貨物資訊的挖掘也將隨著應用場景的擴大而擴大不斷豐富物流資料要素的沉澱和供給。
基於迴圈神經網路技術（RNN）開發的交通事故識別演算法，可對700多萬重卡司機的駕駛行為和車輛資訊進行動態監測和分析，可提高應急響應效率，降低事故發生率它使物流資料要素能夠以人的微觀視角為主體，在金融、保險乃至更多場景中展現應用價值。
借助AI技術，中交星路以物流技術能力平台為基礎，高效構建了以“人、車、貨、企、場”為核心要素的物流大資料生態為激發物流大資料的社會服務價值，服務於物流貨運、製造、金融保險、商業營銷等行業，以及交通、交通管理、海關、稅務、環保等政府市場。 隨著AI技術向大型模型產品演進，將與當前物流技術深度融合，構建自然語言驅動的智慧物流服務，進一步深化各行業場景需求，助力現代產業提質增效。
《中共關於構建資料基礎體系，更好發揮資料要素作用的意見》提出，資料作為新型生產要素，是數位化、網路化、智慧型化的基礎，並迅速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理，深刻改變生產方式， 生活方式與社會治理。今年，國家資料局的正式成立將把推進資料領域核心技術創新納入重點工作方向ai科技作為推動資料服務創新的重要支點，將更好地推動資料要素賦能千行百業，推動數位化轉型和智慧型化公升級。
物流大資料是資料要素的重要組成部分，基於人工智慧、大資料、物聯網等前沿技術，以可靠的產品和解決方案，持續啟用資料要素潛能，拓展物流大資料的應用邊界，連線各行各業，持續釋放價值紅利！