2023 年人工智慧礦山智慧型和礦山大模型最佳實踐白皮書

今天要分享的，是關於人工智慧AI產業的研究報告：礦山情報和礦山大型模型的最佳實踐***

專題報告**：奇幻電影的世界

首先，技術裝備落後、研發平台不完善、高階人才匱乏等問題導致其他行業智慧型建造滯後。 同時，傳統的AI開發模式侷限於特定的行業場景和特定的資料，面臨碎片化、定製化、門檻高等問題，導致無法大規模複製的挑戰。

本次全面總結山東能源礦山模型的實踐經驗，從趨勢、計畫、運營、業務等方面提出我們的實踐思路和方法，輔以具體落地場景，有望為各行各業大模型的使用提供參考。

礦山模型施工實踐的工作流程

智慧礦山工業網際網絡“三統一”架構是保證大模型建設實效的關鍵保障

基於礦山大模型、礦山企業應用協同、雲邊協同的智慧型解決方案

在該方案中，首先從井下相機的**流中提取訓練樣本，其中包含鑽機、鑽桿、施工人員的杆杆等資訊，並對其進行標記。 然後，在中央訓練平台上完成了防沖洗洩壓場景模型的訓練。 將訓練好的推理模型傳送到礦山邊緣節點，實現對洩壓孔施工質量的智慧型驗證，同時對洩壓孔進行工程統計。 推理結果將通過服務介面推送到構建的AI應用平台，由服務介面對業務進行處理。

華為出品的報告）。

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報告共計：35 頁。由於篇幅所限，僅列出部分內容。