今天分享AI系列深度研究報告：AI專題：大資料與AI融合解讀
報告製作人：Apsara Conference）。
報告共：24頁。
專題報告**：人工智慧學院
源自阿里巴巴的大規模實踐，為微服務、J**A 應用、AI、大資料等工作負載提供深度優化。
Koordinator：CNCF 社群中第乙個差異化的 SLO 增強排程系統。
多級配額排程，支援配額樹多級排程能力，支援資源的快速識別和搶占，從而保證在短時間內獲得高優先順序的任務資源，讓使用者精細化管理多種任務形態的資源使用。
DataWorks通過DAT**資料視覺化和AI技術，幫助您講述資料故事，表達資料觀點。
自動資料分析：資料集統一自動探索，無需專業技術背景，即可快速了解資料內容和統計分布情況。
AI智慧型資料查詢：結合大模型技術，可以通過自然語言指令生成SQL查詢資料。
AI自動資料圖表生成：結合AI技術，自動生成資料圖表卡片，提供多種視覺化表現形式，幫助您快速獲取靈感，儲存洞察。
一鍵構建和共享資料報告：一鍵生成資料長圖報表，支援多種精美主題隨意切換，輕鬆建立個性化資料視覺化作品，支援一鍵分享。
報告共：24頁。
專題報告**：人工智慧學院
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