近年來，資料中心它一直是 IDC 領域討論最多的話題，但人工智慧隨著行業的成熟發展，智慧型算力逐漸被取代資料中心成為市場關注的焦點，成為引發熱議的關鍵詞。 工業和資訊化部在最新的新聞發布會上透露，中國的總算力位居世界第二，並保持30%左右的年增長率。 智慧型算力已成為新型計算設施的主導力量，是推動算力增長的新引擎。 在中國，移動雲服務提供商等企業正在積極推進智慧型算力建設，中國移動甚至計畫在2024年建設亞洲最大的智慧型計算中心。 市場焦點的這種轉變實際上預示著人工智慧該行業的未來正變得越來越清晰。
智慧型算力逐漸被取代資料中心它成為行業關注的焦點絕非偶然。 首先，發展智慧型算力成為地方一級目標，並得到了地方政策的支援。 其次，智慧型計算中心具有資料中心是不同的。 資料中心它只是關於儲存和分發資料倉庫而智慧型計算中心則是對資料進行清洗、處理、計算等處理，並將結果呈現給使用者的廚房。 智慧型計算中心可以滿足要求人工智慧需要領域大模型等新趨勢，因為大模型的成熟度不僅取決於海量資料需要經過各種處理和模型訓練。 因此，智慧型算力成為驅動力人工智慧成熟產業的基本驅動力。
整體智慧型算力人工智慧行業的上下游起著關鍵作用。 無論是上游的大模型預訓練，還是下游的智慧型應用服務，都離不開智慧型算力的支撐。 對智慧型算力的認識越來越清晰，發展方向主要體現在三個層面。 第乙個方面是推動人工智慧產業和應用的發展，智慧型算力的發展不僅僅是提供算力，更重要的是人工智慧支援行業發展。 二是智慧型算力與5G網路、雲計算、大資料等新技術的融合共生物聯網以此類推，共同實現融合共生。 三是生態運營的重要能力，智慧型算力建設需要產業生態的支撐，推動更多企業、機構和社會力量的參與，形成生態運營，實現可持續發展。
根據中國資訊通訊研究院的資料，到2024年，全國智慧型算力佔比將從25個提公升到25個4%上公升到85%。 然而，要達到這一點並不容易。 智慧型算力建設是一項複雜的長期工程，需要考慮的方面很多。 從行業角度來看，智慧型算力建設是構建數字中國基礎的重要錨點。 因此，智慧型算力的發展需要有全域性的眼光和引領，要與國家戰略發展相結合，從頂層設計到奠基，這關係到數字中國的發展。 只有當智慧型算力建設佔據領先優勢時，數字中國人工智慧只有這樣，該行業才有高速爆發的潛力和基礎。 智慧型計算中心在全國的落地是：人工智慧行業迎來爆發，數字中國建設進入深水的重要訊號。
總的來說，智慧型算力的發展標誌著：人工智慧時機已到。 它一直以來資料中心轉移到智慧型計算中心，成為市場關注的焦點。 智慧型算力的重要性不僅體現在：人工智慧產業和應用服務也關係到其他新技術領域的融合共生和生態運營。 然而，實現智慧型算力的發展存在各種挑戰，包括需要與國家戰略發展相結合，具有全域性觀和領導能力，並在全國範圍內實施智慧型計算中心。 只有攻克這些挑戰，智慧型算力才能真正發揮其驅動力人工智慧成熟產業的根本驅動力是數字中國的發展人工智慧行業的爆炸式增長奠定了基礎。