智慧城市並不是乙個新詞，它起源於IBM提出的“智慧地球”概念，與數字城市的概念相似。 智慧城市的原始定義是狹隘的，只是在各個行業使用下一代資訊科技。
擁抱技術和創新：智慧城市深深植根於技術。 熟悉物聯網 （IoT）、人工智慧 （AI）、大資料分析和區塊鏈以及其他最近的技術進步，這些技術進步通常用於優化城市功能和推動城市發展。
我們今天所講的智慧城市，就是充分利用下一代資訊科技，結合系統的建設，並應用於城市規劃、城市建設、社會治理、產業結構努力建設技術高效、綠色環保、健康和諧的新型智慧城市。
或者我們可以將城市抽象為人體，它由各種協調工作的器官組成
巨集觀視角我們的城市是乙個非常龐大的系統，我們不能單純地從線性的角度來分析它，我們需要從多維度、全視角的角度進入;
微觀視角哪些因素影響著城市的表現？ 也就是說，城市DNA，我們面對的社會是乙個共生的環境，每乙個部分都是不可或缺的，即使環境被汙染，它也有存在的理由。
關注可持續發展智慧城市的主要目標之一是提高可持續性。 了解可持續城市發展實踐、可再生能源和綠色基礎設施。 了解如何在技術進步與環境保護之間取得平衡是關鍵。
培養其他學科的技能智慧城市規劃本質上是跨學科的。 掌握電腦科學、資料分析、環境科學、公共政策和經濟學的技能有很長的路要走。 這些技能將使你能夠從不同的角度處理智慧城市專案，並與來自不同背景的專業人士有效合作。
緊跟時事智慧城市領域充滿活力，不斷發展。 及時了解智慧城市發展的最新趨勢、研究和案例研究，搜尋和參加會議、網路研討會和習，閱讀更多期刊，並參與與智慧城市相關的論壇和討論。
一是感測器技術瓶頸。 如何推出更小、更強、更便宜的感測器。 智慧城市的發展首先是布置大量的各種感測器，使這些感測器與物品緊密結合，成為物品的一部分，因此感測器不僅要小型化，而且小型化的節點不僅要有相當大的處理能力，而且需要低能耗， 但這種小型高效能的感測器目前只能應用於前沿領域，無法大規模應用。
二是通訊網路的技術瓶頸。 如何同時實現高容量和高效能。 智慧城市中的許多應用將是無需人工干預的自動化操作，這與人類的通訊行為有很大不同。 在規模上，它可能要面對數千萬甚至上億的海量節點，規模將遠遠超過原來的通訊規模。
三是平台加工技術瓶頸。 如何做好海量感知資訊的處理和管理。 隨著智慧城市建設的不斷深入，需要綜合運用雲計算等技術，推動平台處理技術的不斷發展，解決海量資料的儲存、分類、處理和檢索需求，以打破這一侷限性。
第四，安全技術瓶頸。 如何處理更複雜的物聯網安全問題。 現階段，資訊保安尚未引起足夠的重視，其實安全是智慧城市發展中需要解決的關鍵問題之一，將直接決定智慧城市的發展前景。
易智微數字孿生視覺化平台，支援城市全方位建築模型、地理資訊、多渠道資料的整合對接，利用大資料、數字孿生等技術，實現城市執行態勢監測、服務效能管理、應急指揮、施工規劃成果展示等多維度功能場景。
通過所見即所得的互動模式，為城市管理者提供更加精細化的運營管理平台，使其成為城市的服務中心、治理中心和應急中心社會治理體系為廣大企業和民眾提供更具包容性的服務。
在智慧交通在現場，基於物聯網採集共享多源資料，為城市級運營管理提供基礎，有效打通城市“眼耳鼻”，形成城市級停車“一網”格局，運營管理收費支付、資源增量趨勢、裝置運營、重點停車場、交易、 收集、利用、周轉、停車場、停車位等
停車是高密度城區基礎設施的重要組成部分，對人口、道路、建築物等有一定的空間依賴性。 在大資料時代背景下，通過定位停車場數量來渲染地圖顏色和改變結果，可以直觀地反映停車場熱點分布、區域集聚等資料資訊。
利用數字孿生3D視覺化場景繪製時空資訊綜合態勢圖，將傳統的靜態平面展示公升級為具有實時感知、動態**、虛實互動的動態映象空間。 聚合空間多源資料，結合業務分析模型，將運營場景與智慧型演算法關聯，提公升運營增值，輔助園區停車服務實現智慧型決策。
該系統完成了停車場6層空間的模型構建，並再現了停車場內停車位的位置，結合停車場內的地磁感應等物聯網裝置，可以很好地還原停車場內車輛的停車狀態，為停車場的管理提供資訊支援。
通過高位攝像頭、樁等前端智慧型識別裝置採集停車資料，與靜態交通管理平台進行資料互動，實現路外停車場景的數位化、平台化、視覺化管理。