視覺與人工智慧(AI)是新基建的關鍵技術之一,也是最重要的基礎能力之一。 在資料、演算法、算力的驅動下,兩者不斷進步,滿足更廣泛的行業和場景的應用需求,呈現出越來越強的融合趨勢。
賽達科技的煙火識別演算法圍繞煙火監測的核心需求,融合了賽達科技強大的能力,自動識別和分析一流的影象資訊,及時發現並報警監控區域內的煙花爆竹隱患,在火災預防和火災處理中發揮關鍵作用。
火焰識別
基於大尺度火焰資料的識別訓練,結合攝像頭,對監測區域內的明火隱患進行實時監測預警。 適用於建築工地、商場、超市等可能存在火災隱患的場所,可在各種複雜的室內外環境中發揮作用。
煙霧識別
基於大規模白煙資料識別訓練,可實時識別監控區域內的白煙情況,發現異常立即報警。 一旦檢測到白煙,系統會立即發出警報,適用於工廠、商場、蒸汽作業等可能存在火災隱患的場所。
明火和煙霧識別
通過對火焰形狀明顯的紅黃火焰以及白煙和黑煙進行檢測和報警,進一步提高危險檢測能力,高效處置火災隱患,為消防安全管理提供有力支撐。
煙火識別演算法具有廣泛的應用前景。 在消防安全領域,通過及時發現危險情況,提高火災預警和處理效率; 在工業生產中,對工廠、化工廠等場所的白煙進行實時監控,有助於降低生產風險,確保生產安全; 總體而言,煙火識別演算法可以提高火災監測和預防能力,在許多領域發揮重要作用,確保人們的生命財產安全。
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