12月19日，在2023中國通訊產業大會暨第十八屆中國通訊技術年會上，作為行業的見證者和推動者，《通訊工業報》編輯部基於對ICT行業長期深耕和深入研究，正式向業界發布“2024年AI競爭力50強”。（以下簡稱《人工智慧競爭力榜單》），旨在全面梳理2024年產業鏈人工智慧發展和競爭力增長情況，盤點人工智慧大模型的現狀、特點和趨勢。 
《人工智慧競爭力榜》最終通過資料彙總、統計、篩選、討論、調研、複評等研究環節，評選出在人工智慧領域具有卓越競爭力的50家企業，這些企業在人工智慧技術研發、應用落地、商業模式創新等方面表現突出，為推動人工智慧發展和產業鏈競爭力增長做出了突出貢獻。 
AI競爭力榜重點關注ICT產業鏈中的企業，包括專業從事AI演算法模型、應用開發、軟硬體供應、資訊通訊運營商、網際網絡平台公司、IT和計算廠商、通訊技術裝置提供商等相關配套廠商，具有較強的AI技術能力、服務能力和應用開發能力能力，並且是行業和相關領域的領導者整合網際網絡、AI晶元及解決方案、AI產品及服務、AI硬體、整合通訊、計算設施、安防等七大細分領域。 
AI競爭力榜的評價指標主要集中在：人工智慧技術能力與創新（40%）、產品應用與市場影響（30%）、企業發展與商業價值（30%）三個一級指標以核心技術能力（核心底層基礎技術能力）、研發投入（資金佔比、研發人員數量）、AI專利擁有量、產品開發、市場應用（市場占有率、變現能力）、企業盈利能力（投資回報率）、領導者影響力和團隊競爭力等七個二級指標進行評判。 
從AI競爭力榜單企業構成來看，綜合網際網絡有15個，AI晶元及解決方案8個，AI產品及服務7個，AI硬體7個，綜合通訊6個，計算設施4個，安全3個榜單整體呈現當前AI產業鏈布局和發展趨勢，在產業鏈上游技術研發、中游產品製造、下游應用落地等方面形成緊密的合作關係，通過資源共享、聯合研發，推動AI技術快速迭代和產業公升級， 和聯合推廣。
縱觀入圍AI競爭力榜的企業，其中綜合網際網絡15家數量最多，這主要是因為網際網絡企業擁有大量的使用者資料和業務資料，可用於訓練和優化AI模型，同時網際網絡企業擁有廣泛的使用者群體和豐富的業務場景， 並能將AI技術應用於各種實際場景，如搜尋、推薦、廣告、金融、物流等。 這些場景為AI技術提供了廣闊的應用空間，幫助網際網絡企業形成差異化的競爭優勢。 例如，作為中國最大的搜尋引擎，它擁有大量的使用者搜尋資料和行為資料，可用於訓練和優化各種AI模型阿里巴巴擁有電商、金融、物流等海量資料資源，不僅為其積累了紮實的資料資源，也為醫療、教育、交通等其他領域的跨界合作提供了切入點。 值得一提的是，科大訊飛近年來在AI領域的表現表明，目前的認知模型正在成為通用人工智慧的“曙光”，能夠實現通用領域的“智慧的湧現”。 10 月 24 日，Spark 認知模型 v30正式發布，實現了ChatGPT通用模型對標，在教育、醫療等領域領先行業，是可測試系統中“最智慧型”的國產大模型，位列榜單第二。 通訊裝置廠商和傳統通訊企業作為技術創新的重要力量，不僅為AI發展提供必要的技術支援和基礎設施，還積極布局AI市場，成為AI航道的水手。 作為企業數位化轉型加速的代表，華為在AI晶元、演算法、雲計算等底層技術方面積累頗厚。 在AI伺服器市場，Atlas AI計算解決方案基於華為昇騰系列AI處理器和基礎軟體構建，包括Atlas系列模組、板卡、小站、伺服器、集群等豐富的產品形態，打造“端、邊、雲”的全場景AI基礎設施解決方案，覆蓋深度學習習領域推理訓練全流程0聚焦“行業重塑”“技術扎根”“開放飛翔”三大創新方向，採用完整的分層解耦設計，快速滿足行業變化需求，位列榜單第二隨著生成式AI的爆發，作為最重要的生產力工具，整個PC行業正在迎來40年來最重要的顛覆性創新時刻，聯想集團通過多年對AI的持續投入，構建了從口袋到雲端的全景AI能力，是構建企業混合AI所需的最全面的構建模組之一， 在榜單上排名第17位。在伺服器市場，超融合近年來也在AI領域積極部署，在東西方算力架構下，安全可信、算力多樣性需求、綠色低碳是算力行業面臨的主要痛點2024年，浪潮還著力打通多元化AI計算平台設計，最新發布的G7多計算平台是業界唯一可同時相容SXM和OAI加速卡，實現8卡全互聯、16卡全互聯和混合立方互聯系統拓撲的AI計算平台， 幫助AI使用者高效釋放大模型的生產力。具有強大算力和高效能耗比的AI晶元，可以為複雜的AI演算法和應用提供支援，推動AI技術的不斷進步。 作為老牌晶元和顯示卡提供商，GPU晶元在超算和全球巨頭的大規模模型訓練大戰中發揮著舉足輕重的作用，並控制著全球80%的巨頭 同時，英偉達在生成式AI方面取得了諸多突破，於今年11月推出了生成式AI微服務，允許企業將自定義大型語言模型與企業資料連線起來， 使其人工智慧應用程式能夠提供高度準確的響應，並不斷擴大其行業邊界，在榜單上排名第六。同時，今年以來，高通和聯發科也將AI能力作為主要演進方向，在10月舉行的2024年驍龍峰會上，高通發布了第三代驍龍8移動平台。 作為首個面向生成式AI打造的移動平台，平台支援裝置側執行100億引數的模型，70億引數大語言模型每秒生成高達20個token，在裝置側不到一秒產生穩定擴散**;不到半個月後，聯發科緊隨其後，推出了生成式AI移動晶元天璣9300，可支援終端執行10億、70億、130億、高達330億引數的AI大語言模型，1秒內即可寫入文字和圖表。 面對人工智慧的快速發展，基礎運營商也紛紛成立專業化子公司，積極布局和投資，結合各自優勢和特點，推動人工智慧技術在通訊行業等行業的應用和創新。 其中，中國移動研究院作為中國移動旗下研究院，專注於人工智慧技術能力建設與創新，構建了OnePoint時空資訊平台、OneTraffic智慧型交通平台、OnePower工業網際網絡平台、Onefint智慧金融平台等四大基礎能力平台，為差異化細分應用場景提供更多解決方案選擇作為中國電信旗下的科技創新企業，中國電信智科主要專注於智慧型網路、雲計算、大資料等領域，並發布了銀河通用視覺Model 20、結合海量資料資源和算力優勢，實現從領域視覺到通用視覺的跨越，從賦能城市治理到賦能千行百業，同時，中國電信還成立了30億元的AI公司，致力於人工智慧領域的核心技術， 前沿技術研發和產業空間拓展;作為中國聯通旗下的科技創新企業，中國聯通數字科技基於中國聯通雲、5G MEC等基礎設施，構建了雲邊端協同的AI視覺化分析應用平台，在AI市場的布局主要集中在智慧型製造、智慧城市、智慧金融等領域， 賦能千行百業。讓裝置更“智慧型” 智慧型硬體是繼智慧型手機之後的科技理念，通過軟硬體結合，對傳統裝置進行改造，進而具備智慧型功能，智慧型化後，硬體具備連線能力，實現網際網絡服務的載入，形成“雲+端”的典型架構， 有了大資料等附加值，因此，智慧型硬體的發展也被視為AI技術應用的最後一公里。其中，海康威視推出了智慧型攝像頭、智慧型門禁系統等多種安防裝置，並通過融合AI演算法和影象處理技術，實現了人臉識別、行為分析、異常檢測等功能，推出了多款智慧型交通裝置和解決方案，並將AI技術應用於交通領域大疆創新以無人機技術為核心競爭力，在計算機視覺領域深厚的技術積累，將AI技術應用於無人機導航、控制、影象識別等領域，並不斷將場景拓展至安防監控、影視製作、農檢等領域通過AI演算法和感測器技術，實現智慧型調速、防滑控制、APP互聯等功能，豐富使用者的出行體驗。 隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智慧產業的發展前景廣闊。 面對AI的競爭大潮，產業鏈將持續加大技術創新、應用場景拓展、產業鏈協同等方面的投入，推動AI產業的可持續發展和創新突破。 作為通訊行業一年一度的風向標活動暨跨年反思會，由《通訊行業報》主辦的2023通訊產業大會暨第十八屆通訊技術年會，以“AI時代的能力重構與商業創新”為主題，匯聚了“政府、 產學研應用“，分析當前和前瞻性趨勢，聚焦熱點，聚焦聚焦，面對巨變下的行業創新和企業機遇，分享行業專家和商界領袖的智慧，為行業企業發展提供決策支援和商業判斷。
作者通過： Dang Bowen 編輯： Xiaoyan指導：新文字