《2021-2024年中國醫院資訊化調查報告》顯示，18家醫院已達到四級互聯互通27%，在參與醫院中佔比最高。 隨著公立醫院高質量發展的政策要求，五級成為醫院資訊化建設的新目標。 然而，五級醫院的比例只有3家11%，要想攀登這個“台階”，就需要繼續在參與醫院的資料標準體系中。
一是工作資訊共享。
一些省份已將5級連通性納入其政策目標目前，部分省份已將五級互聯納入政策要求。 例如，《關於推進浙江省衛生現代化建設的實施意見》將互聯互通成熟度評價作為健康科技建設的預期指標，要求2024年達到5級的設區市數量達到2個及以上，2024年達到5個以上，2024年達到8個以上《四川省衛生資訊化三年行動計畫（2023-2024年）》資訊化基礎設施建設行動提出，到2024年，國家黨委推動四川省直屬大型綜合醫院和區域醫療中心龍頭醫院達到互聯互通水平。 《2021-2024年中國醫院資訊化狀況調查報告》顯示，達到互聯互通5級的醫院比例僅為3家11%，通過次數較低。 在《全國醫療衛生資訊化醫院資訊互聯標準化成熟度評估計畫（2024年版）》（以下簡稱《規劃》）中，對5級的要求不僅比4級的評價指標多，而且涵蓋的功能範圍更廣。
第 5 級要求醫院履行這些職能根據規劃，醫院資訊互聯評價應用效果評價分為7個等級，每個等級的要求由低到高進行覆蓋，即較高層次包含較低層次的所有要求。 5B級和5A級是兩個最高階別，需要滿足該計畫的大部分要求。 與四級A相比，五級B要求醫院資訊平台實現院內術語和詞典的統一，基於共享文件的形式實現與上級平台的互動，提供較為完善的網際網絡診療服務，初步實現平台化的臨床決策支援、閉環管理、 以及大資料應用，醫院資訊化平台的效能滿足接入上級資訊平台的要求，初步實現與上級資訊平台的互聯互通。在此基礎上，五級A更注重與上級平台達到統一標準，如醫院資訊化平台與上級資訊平台的互動更加豐富，服務完全滿足醫療機構內部標準化要求，醫院與上級平台實現術語和詞典的統一。 此外，基於平台，可以提供相對完整的臨床決策支援和閉環管理，實現豐富的人工智慧和大資料應用，實現豐富的跨機構業務協同和互聯互通應用。 
在互聯互通五級B、五級A、四級A分要求的具體考核指標中，五級主要在互聯互通與互動服務、硬體基礎設施、業務應用系統建設、應用建設與利用、平台互聯互通業務範圍等方面高於四級。 在互聯標準化的相關要求5級B需要提供醫囑執行、巡檢巡檢、手術排程及手術狀態資訊更新查詢等狀態資訊互動服務;還需要提供號碼源排程、門診預約、查詢預約狀態更新和查詢等預約資訊互動服務。 同時，為了從資料定義層面解決各系統的互操作性問題，Level 5B還需要滿足術語註冊、查詢和更新等功能，進一步提高各應用系統之間的標準化程度。 在硬體基礎設施建設要求5B級針對伺服器、儲存裝置、網路裝置的建設提出了更先進的安全性和全面的指標，並提出利用物聯網、5G等前沿通訊技術進行對外互聯。 在方向上公眾提供的服務應用系統的建設和利用在具體評價指標中，5B級在4級要求的基礎上，幾乎涵蓋了本部分的所有評價指標。 醫療服務申請系統要求五級醫院能夠提供多項醫療訂單和重點業務閉環管理指標，提供多種形式的會診、處方、病歷等網際網絡全鏈條診療服務。 在業務應用系統（生產系統）建設的評價指標。醫院已建成並投入使用的臨床服務系統、醫療管理系統、運營管理系統數量分別為26個、18個、12個以上，五級A級數量分別為30個、20個、14個，並對這些系統接入上級資訊平台的情況進行評價。 基於平台的外部連線服務考慮醫院資訊是否可以在醫院外使用是關鍵。 5 B級要求醫院資訊平台與上級資訊平台對接，連線業務包括資訊共享、區域遠端醫療、檢測影像共享等。 同時，應以電子病歷共享檔案或健康檔案共享檔案的形式與院外資訊平台進行互動，且互動型別應達到20%以上。 5A級還要求共享健康記錄上傳到區域資訊平台，包括健康檢查、傳染病報告、死亡醫療證明、諮詢記錄、轉診（醫院）記錄、門診總結、住院總結、出生醫學證明等。 5B級要求已對接的外部機構不少於7家，包括銀行、醫保和新農合、保險、急救中心、疾控中心等，5A級機構不少於9家。
利用新技術改善醫療服務的質量和安全管理在第五級互聯互通的要求中，重點提出基於平台的臨床決策支援和閉環管理，以實現豐富的人工智慧和大資料應用。 這部分考慮醫院資訊化建設是否滿足提高服務、質量和安全管理的需要。 
例如，《方案》提到，第五級要建設過程控制規則配置、疾病醫學術語、藥學、輔助檢查等知識庫，以及循證醫學知識和醫學資料文獻資料庫，建立臨床知識庫統一管理平台。 基於上述臨床知識庫，第五級還應提供臨床輔助診斷決策支援和輔助診療支援，通過臨床路徑過程管理和效果進行監測，並有不少於30個臨床預警提醒節點，涵蓋臨床用藥、診療效果、VTE、 傳染病、急性腎損傷和慢性阻塞性肺病（COPD）。同時，基於大資料的應用，《規劃》還提出，五級醫院應建設大資料檢索系統、大資料檢索系統、科研專案管理系統、重點學科和專病資料庫等科研應用。 新技術的應用指標僅設定五個層次，包括是否應用自然語言處理、知識圖譜、資料建模等大資料技術應用，以及5G、影象AI、語音識別等其他新技術。 五級提出的要求涵蓋了醫療服務、質量安全等多個方面，參與醫院也可以藉此機會，有針對性地改善薄弱環節和短板，以評級為契機，全面加強“三位一體”智慧醫院建設，為實現高質量發展提供有力支撐。
AI-CDSS助力高水平評估提公升醫療質量為提高臨床診療的決策能力和知識管理能力，提高醫院臨床診療規範化和疾病風險管理能力，提高醫院運營管理效率，部分醫院將大資料應用於高層次決策支援和診療支援，並引進了基於人工智慧的臨床決策支援系統（AI-CDSS）。 它既能滿足4級及以下的要求，又能在5級考核中發揮重要作用。 一方面，AI-CDSS可以接入醫院各業務系統，將資料處理制度化，形成統一標準，賦予資料更多應用價值另一方面，基於高度治理的臨床資料和智慧型診療路徑，AI-CDSS實時提醒醫護人員病歷質量、疾病風險預警並提出相應措施建議，並對醫療費用和資源消耗進行監控，實現成本控制與質量管理的雙向提公升。 基於標準化資料，AI-CDSS還可以滿足單病種資料上報等國家監測需求，為院內外資料互聯互通奠定堅實基礎。 通過權威資料庫的建設，AI-CDSS還可以提供診療決策支援，滿足醫院精準醫療的需求。 互聯標準化成熟度評估是醫院資訊化建設的重要抓手，也是改善和提高醫療質量的契機，需要醫院各職能科室和臨床科室的密切合作，健全的組織架構和協調機制。 在醫療資訊化的浪潮下，利用智慧型化工具覆蓋醫院診療和管理的全過程，連線各科室的業務和工作，可能成為醫院發展的關鍵環節。