在最近的乙份報告中，《富比士》雙週刊列出了 2024 年人工智慧 （AI） 發展的五大趨勢。 中華人民共和國工業和資訊化部近日發布《關於人形機械人創新發展的指導意見》，提出到2024年，人形機械人創新體系初步建立，整機產品達到國際先進水平，實現量產。 隨著“生成式AI”的到來，我們和AI之間的距離正在逐漸拉近。 未來，AI會給世界帶來哪些新面貌？
生成式 AI 開闢了新天地。
在人工智慧領域，每隔幾年就會出現乙個新的熱點。 隨著 ChatGPT 的推出，生成式 AI 讓許多人成為了 AI 工具的新使用者。
生成式AI是一種新型人工智慧，習從大規模資料中學習，通過從大規模資料中學習來生成新的原創內容（文字、**等）。 ChatGPT不僅寫論文，寫**，做數學題，甚至看星盤。 正如你所看到的，雖然生成的內容與基於訓練的資料非常相似，但它不僅僅是乙個複製。
20世紀中葉以來，人工智慧的發展不斷取得突破。 在20世紀70年代，其發展的重點是專家系統，而在80年代則轉向概率推理。 在過去的十年中，這個領域的發展是由機器習驅動的，即讓計算機習資料，從中尋找模式，並構建模型。 近兩年來，這種機器習不斷推廣，例如，生成式AI就是引入深度學習習的技術。 如果說以前的人工智慧習主要依靠人們的經驗判斷來做出指令，那麼生成式AI模仿人腦的思維過程，可以形成更抽象的綜合判斷。
生成式AI未來可能有哪些應用場景？
想象一下，乙個人工智慧聽到乙個描述性的聲音，並立即起草一篇帶有圖片和合適背景的資訊性文章**。 《富比士》雙週刊撰文稱，人工智慧系統的未來將超越聊天機械人和惡搞的簡單應用範圍，可以寫出更複雜的敘事性文章，或許能合著暢銷書，甚至編排交響樂。
其中一項關鍵創新是多模態生成式人工智慧，它可以處理文字、聲音、旋律和視覺訊號等各種輸入，並將它們融合在一起以進行全面理解。 未來，生成式AI將為使用者帶來更多層次豐富的感官體驗。
生成式人工智慧的興起也將在技術研發、工業設計等領域引發深刻變革。 今天的突破是利用人工智慧破解蛋白質摺疊問題。 以前，通過實驗分析蛋白質的結構需要數週、數月甚至更長時間。 自從人工智慧進入該領域以來，可以在幾小時甚至幾分鐘內生成結果，準確率超過90%。
從明年開始，隨著多模態技術的不斷發展，人工智慧模型將滲透到更複雜、更多樣化的互動場景中，有望在智慧型家居、智慧城市、醫療診斷、自動駕駛等領域開闢新的應用空間。
人形機械人習與環境互動。
如果你問數字經濟時代最具標誌性的工具是什麼，機械人無疑是最有力的答案之一。 人形機械人被視為“第四次工業革命”的標誌性產品。
今年9月，特斯拉推出了人形機械人擎天柱的最新**。 擎天柱再次晉級。 很多人都是這麼說的。 馬斯克表示，他打算在3到5年內量產這款產品。 中國工業和資訊化部最新發布的《關於人形機械人創新發展的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）提出，到2024年，人形機械人創新體系初步建立，“腦、腦、四肢”等多項關鍵技術取得突破， 整機產品達到國際先進水平，實現批量生產。
2024年，“人工智慧之父”艾倫·圖靈（Alan Turing）首次提出了“具身智慧型”（人形機械人）的概念。 基本假設是智慧型行為可以通過適應環境來被具有相應形式的智慧型體習。 換句話說，要想擁有人類的智慧，首先必須擁有像人類一樣的身體。
上海交通大學電子資訊與電氣工程學院電腦科學系教授盧策武曾這樣描述：從認知的角度來看，人是“第一人稱視角智慧型”，而沒有身體的機器是“第三人稱視角智慧型”。 人們可以通過與現實世界的互動來主動學習和習，通過思維鏈的擴充套件來理解新概念。 人形機械人的突破不僅在於依靠人“饋送資料”，還在於通過海量資料進行學習和習，習如何與環境互動。
對於機械人來說，“大腦”和“小腦”的結合可以更好地理解和改變世界。
上海致遠機械人有限公司研發的首款人形機械人“遠征A1”，使用大模型作為機械人的“大腦”，需要測試“大腦”是否能夠做出決策，並為以前從未涉及過的任務生成解決方案。 “遠征A1”通過口頭指令分析說話者的意圖並執行任務。 例如，當它收到“我要一杯水”和“我渴了”等指令時，它可以很好地“理解”，然後去飲水機取水並交出杯子。
《指導意見》提出，人形機械人關鍵技術突破以大模型等人工智慧技術突破為引領，重點突破人形機械人“腦”“小腦”“四肢”關鍵技術和技術創新體系。 例如，開發人形機械人的“大腦”，增強其環境感知、行為控制和人機互動能力開發人形機械人的“小腦”，控制其靈活的動作。 此外，要系統部署“機械人肢體”關鍵技術群，打造人形機械臂、靈巧手腿，攻克“機體”關鍵技術群，加快人形機械人與元宇宙、腦機介面等前沿技術融合。
在傅立葉智慧型董事長兼CEO顧傑看來，未來人形機械人可能會成為像汽車、手機一樣的新一代終端，在養老、科研等諸多場景中普及。
當地時間10月24日，一名女子在聯想創新技術大會會場體驗賽車比賽。 同日，第九屆聯想創新技術大會在美國德克薩斯州奧斯汀開幕。 （*摘自中新社）。
AI應該是**類的“得力助手”
可以預見，隨著科技的不斷發展，人工智慧不再只是工具，而是人類的“得力助手”。 世界將進入人類與人工智慧共同工作的時代。
例如，外科醫生可以在人工智慧診斷的幫助下進行手術，一些醫院現在已經實施了機械人輔助手術。 律師可以在庭審過程中獲得AI提供的參考案例，既豐富又全面。 軟體開發人員在編寫時也可以獲得同步幫助，大大提高了效率。
此外，量子計算將成為未來人工智慧領域的重要發展方向。 新興公司和老牌科技巨頭都投入了大量資源來開發量子解決方案，以加速機器習並優化演算法，以實現更高效、更準確的人工智慧應用。
雖然人工智慧提供了乙個充滿希望的未來，但要應對這些挑戰，仍有許多潛在的風險需要開發。
例如，生成式人工智慧對現有智財權制度的挑戰。 主要表現在如何平衡材料提供者和再創造者的利益，保證創新成果，減少相關產業發展的干擾。 為了解決這個問題，有必要對現有的智財權制度進行較大的修改。
隨著人工智慧越來越多地參與日常工作和生活，它在倫理等領域面臨的問題正在引起人們的關注。 專家認為，現在的挑戰不僅在於設計公平的演算法，還在於制定嚴格的標準，以確保這些系統及其設計者對其行為負責。
據美國《富比士》雙週刊**報道，人工智慧目前在各個領域大放異彩，這種前所未有的發展趨勢不僅讓科技愛好者著迷，也引起了全球政策制定者的密切關注。
包括歐洲和美國在內的主要經濟體正試圖制定更全面的人工智慧政策，並為人工智慧立法。 10月，美國簽署了第一項關於人工智慧的行政命令。 歐洲議會打算在明年6月之前就歐盟《人工智慧法案》的文字達成協議。 這些政策旨在促進技術突破，同時保護人們免受人工智慧的“瘋狂增長”的影響。
業內人士認為，不刻意規劃人工智慧的創造力，給人類留出一些創作空間，是乙個值得關注和探索的問題。 （完）。