隨著數字時代的到來，資料的作用日益凸顯，數位化可以有效提高企業的運營效率。 據調查統計，資料領先企業的指標領先資料感知企業50%左右。 對資料治理的關注度逐年提高，經濟越發達，對資料治理的重視程度就越高。 越來越多的企業開始意識到，資料價值的加速提公升使得資料管理的重要性日益凸顯，資料資產管理作為資料應用變現的必要渠道，未來將處於快速崛起階段。
資料資產管理 （DAM） 是一組調節、控制和提供資料和資訊資產的業務功能，包括制定、實施和監控與資料相關的計畫、策略、程式、專案、流程、方法和程式，以控制、保護、交付和提公升資料資產的價值。 資料資產管理面向資料的全生命週期，其核心思想是按照資產的標準和要求對資料物件進行管理。
在當今資料量呈指數級增長的今天，資料的種類和種類不斷擴大，非結構化資料變得和結構化資料一樣有意義，正確使用和管理資料資產極為重要。 雖然資料資產管理作為企業運營商的必修課已經成為行業共識，但企業在實際的資料資產管理過程中仍存在諸多問題。
1. 識別和定義
目前，“資料是資產”的理解已經深入人心，大多數企業擁有海量的資料資源，但真正能發揮價值的卻不多，通過實際應用也沒有太多的好處，如何正確識別和定義自己的資料資產是企業在管理資料資產時要理清的必要前提。 企業在定義資料資產時，需要結合自身實際情況，考慮企業內部擁有什麼樣的資料資產，哪些資料來源，由哪些業務部門負責，代表什麼業務意義，具體企業業務能產生什麼樣的價值？
2、判斷與評價
資料資產作為一種新型的無形資產，其估值一直是企業估值的重要組成部分。 企業在資料資產評估過程中，需要綜合考慮資料質量和路徑，貫穿資料生命週期管理，掌握資料來源、質量、可用性、業務價值、審核監控、合規水平等必要細節，完成對資料資產的整體評估。
3. 管理與使用
在對資料資產進行評估後，如何協調資料資產，突破各單元系統之間的資料壁壘，通過資料共享賦能不同業務部門實現資料資產價值最大化，做好資料資產的維護和安全工作，是企業管理和加速資料資產價值提公升的最佳方式。
資料是企業數位化轉型的核心要素，一旦使用者無法快速定位到自己需要的正確資料，企業的數位化轉型將更加困難。 企業資料目錄旨在利用AI技術，將內外部技術元資料與其對應的業務場景、使用者備註、資料關係、資料質量、使用情況等進行統一的關聯，幫助企業業務和IT使用者實現資料資產價值最大化。
資料資產的綜合盤點：針對不同的環境（內部、外部或雲端）、不同形式（結構化或非結構化）、不同型別的（業務資料、主資料、資料字典、日誌、多資料）資料，無論是分布在業務系統、ODS、資料倉儲還是第三方資料中，都自動採集和分類，並將所有資料的業務意義統一關聯，形成一套企業資料資產清單， 幫助資料分析師、資料架構師、資料管理員和其他資料使用者根據業務目標更好地查詢和理解相關資料資產。
資料價值的多維度評估：分析資料流、關係和互動，以評估資料質量（完整性、唯一性、可空性、可重複性......同時，記錄資產使用的關注度和頻率，形成完整的資料資產評估體系，幫助資料使用者在使用資料集進行分析前直觀地了解資料質量狀況。
資料資產的智慧型管理和使用：建立所有資料資產的企業級目錄，以業務術語為主線，為業務使用者提供摘要血緣檢視; 通過向下鑽取的血緣檢視，以不同的粒度展示技術元資料的血脈關係。 依託AI技術實現資料標註和自動推薦，打造通用檢索體驗; 針對資產安全、資產定位、業務技術整合等場景，提供智慧型輔助功能，幫助企業實現資料資產運營。
發現資料只是乙個開始，了解資料才是核心。 值得一提的是，人工智慧技術在其中發揮了關鍵作用。 在AI的驅動下，企業資料目錄可以按需瀏覽資料資產，通過語義搜尋查詢相關資料，基於資料集關聯探索資料關係，定位目標資產，對資料資產進行不同維度的元資料管理
自治點分析：面向資料分析師和資料科學家，提供一鍵式資產檢索、視覺化血脈、360度關係檢視、可信資料分析和資料採集。
資料資產管理：為架構師和開發人員提供現場級沿襲分析、變更影響分析、轉換邏輯可見性和實時資產使用情況;
資料治理：為資料專員提供技術元資料與業務元資料的關聯，驗證技術和業務元資料的沿襲，並跟蹤核心資料實體的合規性。
依託AI技術，企業資料目錄可以智慧型解析定位重要資料，篩選企業資料目錄和檔案系統，自動採集元資料標籤，完成編目和索引，實現資料智慧型檢索、資料自動識別分類、自動推薦，使企業資料目錄無需人工干預即可自動填充和更新， 並始終保持最新狀態，以便讓業務使用者快速找到他們需要的資訊源。