文 |本·普林
* |商業評論。
編輯 |三體問題。
未來已經到來，而且會更受歡迎。 經過多年的實驗室研究和科幻電影的銀幕呈現，人工智慧終於從夢想變成了現實，並準備大放異彩。
除非你生活在孤立中，否則你聽說過 ChatGPT 和 GPT-4。 你甚至可能已經修補過它們，你的孩子也一定也這樣做了。 那麼，我們該何去何從呢？人工智慧已經變得非常強大，任何人都可以看到這一點。
如果你繼續堅持認為它不會改變一切，你只能說你太缺乏想象力了。 但是，人工智慧究竟將如何影響我們的工作、生活和世界？我們如何利用它來取得積極的成果？
我們正處於乙個重大變革時期的風口浪尖。 這段歷史最終會被記錄在未來的“編年史”中——也可能是其他記錄載體，如“歷史**”或“植入晶元”。 在這段歷史中，你的未來仍然處於空白之中，但你如何書寫它取決於你接下來要做什麼，以及你的企業和個人在這場偉大變革中扮演的角色。
2017 年，我與馬爾科姆·弗蘭克 （Malcolm Frank） 和保羅·羅里格 （Paul Roehrig） 合著了一本書，名為《當機器做一切時該怎麼辦》。
當時，新興的機器學習技術還處於起步階段，我們的書對於希望利用其不可思議的力量的企業高管來說簡直就是一本劇本。 現在，六年過去了，隨著相關技術的快速發展和成熟，我推出了這個“AI生存指南”框架，它由六個步驟組成。 如果您和您的組織（以及您的親人）正在考慮如何駕馭這個未知的數字環境，希望本指南會有所幫助。
繪圖
這是乙個新的未知領域，缺乏開放的地圖可供使用，所以我們不得不自己繪製。 我們不妨效仿七年戰爭中的法國人：僱傭或派遣偵察兵進入森林，了解那裡發生了什麼，例如自然資源、掠食者和潛在的據點。
在 2023 年，我們需要有選擇性地組建一支由最優秀的內部技術人員組成的工作組，以探索每天（甚至每小時）出現的各種人工智慧技術和產品，積極與早期採用這些工具的分析師和學者接觸，並招募了解我們業務流程並能將其與新工具相匹配的顧問。
最重要的是，我們將不得不狂讀各種資源，從《麻省理工科技評論》到Reddit的機器學習部分。
最後，也是最重要的一點，我們需要走上人工智慧的“王道”，與這個新世界的領導者見面。 商界領袖應該主動敲門，或者更確切地說，敲開加利福尼亞州三藩市第 18 街 3180 號的門，並向那裡的 OpenAI 公司尋求幫助。
了解人工智慧的發展狀況已成為您的職責。 我們必須立即採取行動，而不是直到下個季度。 沒有地圖，你不僅會迷路，還會輸掉比賽。
發展
誰能成為這個領域的領導者，誰就統治世界。 弗拉基公尺爾·普京（Vladimir Putin）在地緣政治動盪的背景下對2024年的預測雖然聽起來令人不舒服，但可以用來描述商業組織之間的人工智慧之戰。 無論哪家公司成為該領域的領導者，都將統治世界。
然而，隨著人工智慧的不斷發展，少數公司肯定會在該領域處於領先地位（近年來是谷歌，未來幾年Microsoft），但反壟斷競爭法的存在可能會阻止任何公司完全控制人工智慧技術。 取而代之的是，將有許多公司將處於主導地位。 如果可能的話，您的公司也將成為其中的一部分。
在技術發展的每個階段，引領潮流的關鍵工具的發明者都是各自研究領域的巨頭：惠特尼負責軋棉機，瓦特負責蒸汽機，史蒂芬森負責機車，梅赫西迪、賓士和福特負責汽車，蓋茨負責當時的圖形使用者介面（GUI）。
成為未來主人的最可靠方法是成為人工智慧技術的開發者——無論是直接靠自己，還是與他人合作、結盟或與投資基金合作。
作為人工智慧的核心，在可預見的未來，大型語言模型（LLMS）的開發將繼續由少數高度專業化的軟體工程公司主導。 然而，將這些大型語言模型與其他元件技術和流程（這可能是你公司的專長）整合和定製，足以使你的技能成為更廣泛、更複雜的人工智慧“引擎”的“基石”。
這些機會將出現在不同技術領域的廣泛公司，包括使用者介面、數位化身、整合、託管和託管服務，以及不同業務領域，包括用於財富管理、醫療診斷和教育的人工智慧。 您越接近尖端專有 AI 建立的來源，對您的組織就越有利。
複雜
套用《連線》雜誌創始主編凱文·凱利（Kevin Kelly）的話來說，未來人類工作將變成“X+AI”模式，其中“X”是人類完成的任何工作，“AI”是人工智慧承擔的部分。 這句簡單的格言很有見地。
無論您是程式設計師、醫生、教師、管理人員還是公司首席執行官，無論您是汽車製造商、銀行、保險公司還是線上遊戲公司，將 AI 引入您的日常工作、產品和服務都將是通往下乙個效能水平的途徑。
在上一篇文章“壞機械人的神話”中，我概述了未來將如何專注於如何以越來越高的速度處理密度和複雜性不斷增加的資料。
掌握這一核心要務現在已成為強制性的，而不是可有可無的。 作為個人或團體，您和您的公司可能不會直接開發與人工智慧相關的工具、技術或技能，但無論您的職業是什麼，結合您的工作部署和優化這些工具、技術或技能將是您在這場人工智慧競賽中發揮領導作用的關鍵因素。
能夠比競爭對手更快地處理大量資訊，同時更快地提供法律見解的公司將成為市場的寵兒能夠比競爭對手更快地推斷出微妙趨勢並更快地適應市場需求的零售商也可以成長為未來的行業領導者。
此外，正如我們經常強調的那樣，人工智慧本身不會摧毀工作和組織，但使用人工智慧的人和組織肯定會摧毀那些避開人工智慧的工作和組織。
環形交叉
多年來，我一直是人工智慧愛好者和布道者（我畢業時的標題是“關於人工智慧的哲學”——你知道，那是 1983 年！）。我很高興能親眼目睹人工智慧如何最終突破主流意識。
但是，我作為格勞喬·馬克思式的反叛者的歷史遠不止於此，正如這位前輩所說，“拒絕加入任何將你拉為會員的俱樂部”，對人工智慧的興趣激增激發了我的反傳統思維。 我不禁想起奧斯卡·王爾德的一句名言：每當人們同意我的觀點時，我總是覺得我一定是錯的。
如果現在大家都認為未來的趨勢一定是“X+AI”模式，那麼實際結果很可能不是。 對於工作場所和公司來說，這個想法將演變成對人工智慧的反向押注，即在現在或可預見的未來，圍繞人工智慧無法觸及的東西進行設計，並創造相應的工作、產品或服務。 從本質上講，就是選擇反其道而行之，不走通常的路。
例如，酒店及其員工可以採取更多措施來提供非技術性的“體驗”，其中可能包括所謂的“數字排毒”（遠離電子裝置）服務百貨公司可以在沒有技術的情況下專注於改善人類客戶服務;財務顧問還可以做更多工作來提高非技術性建議和擔保的質量。
在未來的幾年裡，毫無疑問，人工智慧將滲透到我們工作和生活的方方面面但我們不應忽視的是，預計到 2025 年將達到 1350 億美元的 AI 軟體市場的交易價格為 4在全球 5 萬億美元的 IT 產業中，它所佔的份額相對較小，而 IT 產業本身只是 100 萬億美元全球經濟的一小部分。
也就是說，無論未來幾年技術發展得有多快，無論發展得有多快，在技術領域之外仍然有很多機會在等待著。
打斷
人工智慧似乎具有某種“天命昭彰”的特質——無論我們個人或集體如何看待它，這種自然發生的、不可逆轉的活躍力量都會逐漸走上歷史舞台。
然而，需要強調的是，人工智慧作為人類創造的產物，仍然在人類的控制之下。 人工智慧有很多支持者和反對者——出於各種原因，一些批評者認為我們應該暫停或停止人工智慧的開發和部署，或者至少對這一過程進行立法。
有時，這些原因是哲學上的原因。 對人工智慧可能不受人類控制的擔憂將我們帶到了《2001：太空漫遊》的結尾。 這就像電影中AI角色哈爾的經典台詞，“對不起，大衛。 恐怕我做不到。
有時也是出於地緣政治原因，例如上述步驟 2 中提到的普京的觀點。 也有與商業因素有關的時候，人們擔心一種佔主導地位的技術可能會創造出一種佔主導地位的業務，這種業務具有無法超越的壟斷地位。
在撰寫本文時，所謂的技術裁軍運動已經開始進入公眾視野。 義大利**宣布禁止使用 ChatGPT包括埃隆·馬斯克（Elon Musk）、史蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）和安德魯·楊（Andrew Yang）在內的一群高階技術專家、學者、政治家和投資者也發表了一封公開信，呼籲暫停人工智慧的發展，並指出人工智慧給人類帶來的挑戰“絕不能留給非選舉產生的技術領導者”。
你或你的組織可能有自己的理由想要破壞 AI 開發。 跟上這種新生的趨勢可能會讓你覺得自己的行為像過去的“盧德分子*”，但事實上，這是完全理性的行為。 人類的能動性仍然是我們最深刻的品質。 塑造未來的力量仍然存在，也應該掌握在人類手中。
隱藏
強而避“，這是《孫子兵法》中關於對付強敵的建議，我覺得說得很精彩。 對於許多組織和個人來說，唯一現實的選擇是盡可能遠離人工智慧。 保持小型化，保持模擬，保持“離網生活”，保持國產化，保持家庭，保持人文關懷。
從乙個在科技行業工作了40年的從業者的角度來看，這些想法可能近乎異端邪說，但它們源於這樣一種看法，即許多組織和個人根本無力抵抗機器，抵抗最終是徒勞的。
單從我自己的工作來看，我越來越深切地感覺到自己不如機械人。 我能做到的，未來的GPT-5、GPT-6、GPT-7能做到，而且做得比我好。
雖然有許多個人和公司可以使用人工智慧來協助他們的工作（參見第 2 步和第 3 步），並將生產力、成就感和財富提高到新的水平，但這樣的未來對大多數人來說是難以捉摸的。
你是想走向乙個不可預測的未來，還是想留在原地並充分利用你所擁有的機會？理解這些可能性需要清醒的頭腦。 這就是地圖派上用場的地方。
規劃的價值
正如艾森豪曾經說過的那樣，“規劃是無用的，但規劃是必不可少的。 這是乙個非常有用的建議，尤其是在生死攸關的時候。 這是乙個這樣的時代。
更不用說發展壯大了，在人工智慧時代，哪怕只是為了生存，機智、勇氣和古人智慧都缺一不可。 這事關重大。 祝你好運，旅途愉快——記得隨身攜帶這份人工智慧時代的生存指南。
本文最初發表在《對話》雜誌上，經LID Publishing許可發表。 閱讀更多相關文章，請訪問wwwdialoguereview.com。
源語言《人工智慧時代企業生存指南》。
發表於《商業評論》2024年11月刊。
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