經過20多年的發展，數位化油田的發展已初步實現數位化、網路化、自動化，並開始向智慧型化的目標邁進。 從最初的油田歷史資料歸檔管理及生產、管理和經驗資料的實時採集和儲存;整合油田員工、油井、裝置等資訊，實現互聯互通、統一管理對油井和裝置的生產資料進行自動採集、傳輸和儲存，遠端控制、自動優化、自動報警、自動停機最後，利用大量現有知識和經驗，實現油田智慧型化開發的目的。 相應地，數位化油田技術的應用範圍也從井筒、油井逐步拓展到油氣藏、油氣田，最終將實現資產全覆蓋。
acjk智慧型氣井解決方案依託雲平台的大資料處理和AI智慧型分析能力，以及邊緣裝置的高速實時控制，相輔相成，為氣井全生命週期提供智慧型化、一體化的智慧型管控解決方案。 雲計算基於地質和工藝專家的經驗，結合氣井的油壓、套管壓力、壓力回收、產氣量和生產趨勢，整合氣井儲層鑽井、試氣改造等靜態和動態資訊，實現井況分析和推理，建立一套氣井數位化模型。
智慧氣井邊緣端內建引數優先順序、安全邊界等演算法模型
根據氣井產量、壓力變化等動態資料，結合鑽井特性、瓦斯試驗資料、生產資料等靜態資料，自動構建氣井多維矩陣模型
acjk智慧氣井解決方案從壓降、產量、壓差、液積、採油等維度評估生產系統的執行效果，對氣井的數位化模型和邊界引數進行推斷和優化，並將OTA同步到邊緣智慧型硬體，為氣井裝置的邊緣計算提供演算法模型。
通過引數化習匹配系統，系統生產，優化系統工作流程，匹配並實施氣井全生命週期的最優生產系統
智慧氣田是數字氣田未來的發展方向，它將以統一的資料智慧型分析與控制平台為中心，無論是固定資產、移動裝置還是工作人員，都將成為資料的採集者和接收者，並直接與控制中心建立聯絡。 智慧型控制中心結合人工智慧、大資料、雲計算等技術，對海量資料進行分析，在全資產範圍內實時完成資源合理配置、生產優化作業、故障判斷、風險預警等，最終實現全部油氣田資產的智慧型化開發運營。