人工智慧技術用於處理來自甲烷監測衛星的大量資料

Mondo 科技 更新 2024-01-28

2024年初,一顆名為Methanesat的新衛星將向地球傳送其第一批兆位元組的資料,科學家將在那裡準備先進的建模和人工智慧技術,以查明和測量世界各地石油和天然氣生產基地的洩漏排放。

大約在同一時間,由非營利性碳測繪專案(Carbon Mapper Project)領導的合作夥伴聯盟將發射兩顆衛星中的第一顆,其緊急任務是捕捉從石油和天然氣設施以及垃圾填埋場或農業作業等強點源逸出的甲烷的高解像度影象。 Carbon Mapper的資料將用於為減少這些強效溫室氣體的行動提供資訊,並支援氣候追蹤器等倡議,這是學術界和私營部門參與者之間的合作專案,他們正在訓練人工智慧分析和計算溫室氣體排放源。

在ESG要求和能源轉型的背景下,高科技甲烷檢測正在加快步伐,這支援可再生能源,並越來越多地審查化石燃料。 發射監測衛星的成本不斷下降,人工智慧使解析兆位元組的排放資料成為可能,為石油和天然氣行業提供了一種新興的環境管理工具。

標普全球大宗商品洞察排放卓越中心高階排放分析師Emmanuel Corral在接受採訪時表示:“在過去五年中,我絕對預計僅在未來12個月內,我們就會有很多衛星進入軌道。 在接下來的幾個月裡還會有更多,所以隨著越來越多的技術進入太空,事情確實在發生變化和發展。 ”

該技術的支持者表示,儀表板上可見的甲烷羽流的及時衛星影象和公開的排放資料也越來越多地為金融部門提供關鍵資訊。

RMI高階主管黛博拉·戈登(Deborah Gordon)表示:“我認為(對投資者來說)知道誰是更好的運營商,誰是最差的運營商,誰洩漏了很多,這一點非常重要。 “RMI是乙個非營利組織,負責石油和天然氣行業的氣候跟蹤排放建模。 “對方對保險和再保險行業非常感興趣。 ”

根據各種行業參與者的採訪和公眾評論,公司在排放管理的機器學習習上的支出不同,但人們對利用人工智慧減少排放和最大限度地提高效率非常感興趣。 與此同時,一些人質疑在衛星和雲計算上花費數十億美元試圖解決乙個幾十年來一直為人所知但在很大程度上被忽視的問題是否明智。

能源經濟與金融分析研究所(IEEFA)分析師克拉克·威廉士-德里(Clark Williams-Derry)在一封電子郵件中表示:“智慧型本身,無論是人類還是人工,都不會產生解決問題的承諾,知識和行動意願也不盡相同。 可以假裝人工智慧會“解決”乙個問題,它所能做的就是給我們另一條資訊,我們會集體選擇忽略**。

聯合國石油和天然氣甲烷夥伴關係高階顧問艾琳·圖洛斯(Erin Tullos)也認為,洩漏檢測是甲烷減排的必要組成部分,但僅靠測量並不等同於減排。 “你要做的是確保你的測量足夠準確,為你的減排戰略提供資訊,”Tullos 在 2023 年 5 月發布的乙份關於工業脫碳網路發布的甲烷減排報告中說。 您可以嘗試準確地測量一切。 這種情況的問題在於,僅僅為了測量,它可能會產生大量的成本和測量。 ”

一些人還質疑花費數十億美元追蹤太空甲烷洩漏是否明智。 觀察人士表示,衛星人工智慧在減少甲烷排放方面的進展還取決於公共資金和私人投資。 GHGSAT是一家在軌擁有九顆衛星的公司,服務於石油和天然氣行業,是美國第一家此類衛星。 該公司在 2022 年獲得了為期五年、價值 700 萬美元的聯邦撥款,以支援 NASA 的甲烷資料,但美國聯邦**基本上沒有資助此類專案。

Methanesat發射團隊的首席高階科學家Ritesh Gautam表示,借助人工智慧,強大的計算機可以在幾天內處理和分析大量資料,而這項工作過去需要數週或數月才能完成。 他說,自動化也降低了人為錯誤的風險。 該衛星是環境保護委員會的乙個專案,該委員會長期以來一直致力於控制甲烷氣體。 該組織正計畫圍繞甲烷衛星開展一項活動,並希望利用衛星收集的資料來推動行業運營商和監管機構採取行動。 “這就是為什麼產生非常高質量的資料很重要,這些資料經得起任何想要跟蹤緩解措施以及石油和天然氣行業以及世界各國做出的承諾的人的審查,”Gautam說。 ”

從更準確的測量中獲得更可靠的排放資料可以為以下論點提供可信度,即為了環境和提高生產經濟性,需要減少逸散性甲烷排放。

原始衛星資料被傳輸到地球站,然後可以在雲伺服器上找到,Gautam和Methanesat任務運營團隊的其他成員在人工智慧的幫助下計算和校準資料。

該團隊已經建立了乙個現有石油和天然氣基礎設施的資料庫,一直到訓練和驗證人工智慧技術的各個設施。 該計畫旨在將衛星影象上顯示的排放與特定位置聯絡起來。 重要的是,Gautam說,該團隊將成為業內第乙個將衛星甲烷資料(稱為十億分之一)轉換為大型設施或小型站點每小時釋放的甲烷排放量的千克。

使用人工智慧檢測甲烷汙染是乙個新興領域,可能處於起步階段。

杜克能源公司於 2022 年率先推出了甲烷監測平台,該平台使用衛星、地面感測器、人工智慧和雲計算來檢測洩漏並“近乎實時”地測量其天然氣分配系統的甲烷排放,並與埃森哲和Microsoft合作。

今年1月,聯合國環境規劃署(UNEP)與法國衛星成像公司Kayrros合作,在美國和其他已簽署《全球甲烷承諾》的國家檢測和跟蹤甲烷洩漏。

同時,負責其他工作的衛星發現它們還可以傳輸來自油氣田的甲烷**影象,從而進一步拓寬了該領域。 例如,美國宇航局於2024年7月發射的國際空間站上測量地球塵埃的任務發現,它還可以在幾個月內探測到數十次甲烷“超級排放者”事件。

“事實證明,不同的衛星被設計成可以很好地做不同的事情,所以真的需要這些衛星的星座來講述整個故事,”戈登說。 你發射的衛星越多,你能做的就越多。 ”

小陳編譯)。更多精彩內容,請訪問微信***智慧能源之窗

相關問題答案

    哪些行業AI技術影響最大?

    很多人都在談論人工智慧對未來的影響。毋庸置疑,人工智慧已經開始在許多行業中發揮重要作用,並有望在未來繼續產生顛覆性影響。在本文中,我們將探討人工智慧可能具有顛覆性的一些行業。首先,人工智慧可能會對醫療保健行業產生影響。人工智慧可以分析和處理大量的醫療資料,從而提高醫療診斷的準確性和效率。例如,人工智...

    大模型時代,人工智慧技術推動數字銀行高質量發展

    隨著數位化轉型 移動支付 人工智慧 區塊鏈技術 大資料分析等技術的不斷湧現,以及消費者對更便捷 高效 安全的銀行服務的需求,銀行更加重視金融科技和數位化轉型,金融與科技的融合程度進一步提高,數位化轉型將在銀行管理中發揮更重要的作用。業務拓展與風險防控。借助AI的自動化能力,幫助降低行業成本,提高服務...

    人工智慧革命:如何在人工智慧時代保住你的工作

    未來已經到來 只是分布不均。威廉 吉布森。從技術進步來看,人工智慧的發展趨勢主要體現在演算法優化 資料處理能力提公升 跨學科融合等方面。隨著演算法的不斷優化,人工智慧處理複雜問題的能力越來越強 資料處理能力的提公升,為人工智慧提供了更廣闊的應用空間跨學科融合將人工智慧帶入了醫學 金融等新領域。無論是...

    如何使用情境化來實現生成式 AI

    在看到生成式AI帶來的生產力革命後,許多公司或企業開始在內部部署AI技術。從前端銷售到後端管理,人工智慧的影子隨處可見。但在實施過程中,很少有例子說明生成式人工智慧如何發揮其潛力。也許在這個開發過程中缺少上下文深入測試。想要提公升生成式AI在垂直領域的專業性,就需要在模型開發階段的培訓教材中增加專業...

    人工智慧倫理探討了人工智慧的倫理挑戰和倫理問題

    簡介 人工智慧 AI 正逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分,為我們提供了許多便利和創新。然而,隨著人工智慧技術的快速發展,也引發了一系列與道德倫理相關的問題。一 人工智慧倫理的概念。人工智慧倫理學是一門研究人工智慧技術和應用中與道德和倫理相關的問題的學科。它旨在 人工智慧對社會 個人和環境的影響,並...