隨著AI技術的飛速發展，無論是AI訓練還是AI推理，都對硬體算力提出了前所未有的高需求。 GPU加速器和FPGA ASIC加速器等專用硬體已經變得非常流行，消費類產品也增加了專用的NPU硬體引擎。 然而，這並不意味著CPU通用處理器的重要性減弱，相反，在這個AI空前繁榮的時代，CPU通用處理器的地位不僅沒有下降，反而得到了振興，展現出更多的可能性。 尋找 AI 作家程式
1. AI浪潮下的CPU通用處理器。
近年來，隨著AI技術的飛速發展，各種專用硬體加速器層出不窮，GPU加速器和FPGA ASIC加速器成為市場的寵兒。 PC 和智慧型手機等消費類產品也增加了專用的 NPU 硬體引擎，使這些裝置在處理 AI 任務時更加高效。 然而，這並不意味著CPU通用處理器的重要性已經減弱。
CPU 通用處理器，尤其是 AMD EPYC（霄龍）系列處理器，是計算的支柱，具有無與倫比的靈活性和適應性。 它們為廣泛的計算任務提供穩定的支援，同時還與其他專用硬體加速器協同工作以提高計算效率。
2. AMD EPYC（霄龍）系列處理器的技術優勢。
自 2017 年成立以來，AMD EPYC（霄龍）系列處理器憑藉出色的 Zen 系列架構，在效能、能效和功能方面變得越來越強大。 最新的 EPYC 處理器採用 5nm 製造工藝，Zen 4 架構，擁有多達 96 個核心和 192 個執行緒，以及高達 384MB 的快取。 此外，它還支援多達 12 個通道的 DDR5-4800 記憶體、128 個 PCIe 50 匯流排和 CXL 11+ 高速互連標準提供了前所未有的計算能力。
3. AMD EPYC（霄龍）系列處理器的市場表現。
在全球 500 臺最強大的超級計算機中，AMD EPYC（霄龍）處理器與 Instinct 加速器的搭配已成為新趨勢，佔據了前 25 名中的 5 個位置。 在能效排名的Green500榜單中，EPYC（霄龍）處理器在TOP10中佔據了8位，能效空前高。
第四，AMD EPYC（霄龍）系列處理器和GPU加速器的結合。
新發布的GPU加速器Instinct MI300X，搭配EPYC 9004系列處理器，成為超算領域下一波焦點，被越來越多的客戶採用。 Instinct MI300A整合了Zen4 CPU架構和CDNA3 GPU架構，是全球首款AI和HPC加速器，有望幫助美國打造全球首代200億次計算的El Capitan超級計算機，傲然屹立於世界之巔。
在這個AI空前繁榮的時代，CPU通用處理器的地位並沒有下降，反而煥發了活力，揭示了更多的可能性。 AMD 的 EPYC（霄龍）系列處理器憑藉其強大的效能、出色的能效和廣泛的應用，為下一代 AI 計算樹立了新的標桿。