清博智慧型：全面進化人工智慧興奮資料因子值
受訪人]何軍，北京清博智慧型科技副總裁。
隨著社會進入數字時代，世界瞬息萬變，想要快速掌握人們需求的變化，了解正在發生的事情，是我們大多數人的需求之一。
本期，我們採訪了北京清博智慧型科技副總裁何軍，與他聊了聊清博智慧型在大資料分析能力方面的最新進展，進入了資料智慧型的世界。
Q：青博智慧型根據什麼邏輯
答：我們大資料的特點體現在青博輿情和青波指數兩大產品上。
清博指數：精準公正的典範
青博智慧型的核心產品之一，青博指數，代表著基礎資料的準確性和公平性。 清博指數使用“縱向資料”對**賬戶的傳播能力和影響力進行全面評估。 這些資料不僅基於大量的學術論證，還通過準確的指數評估模型，對自導賬戶的內容傳播力進行了深入分析。
青波輿情：廣度與時效的完美結合
青博智慧型的另一款核心產品——青博輿情，出色地展示了資料的廣度和時效性，即“橫向資料”。 這部分資料涵蓋了平台上所有賬戶的大量公開資料，也可以跨平台收集資訊，避免資料遺漏。 平台的廣泛覆蓋和對資料採集的快速響應，構成了青博輿情的競爭優勢。
在追求資料分析卓越的同時，我們始終遵守資料私隱協議，以確保資料安全。
Q： Qingbo： 是的大規模資料，如何對資料進行分類和定義
答：在青博，我們根據資料量和更新頻率，將資料分為“靜態資料”和“動態資料”兩個關鍵維度根據資料的可檢索性和儲存特性，我們將資料分為“熱資料”和“冷資料”。 我們不僅關注資料的存量，還關注其可檢索性，針對不同的使用頻率和時效需求，優化儲存效率和成本效益。 這體現了晶博在大資料分析方面的高階策略和精準度。
靜態資料：海量資料儲存的基準
靜態資料量代表公司當前儲存的資料總量，達到驚人的 4000 億條記錄。 這一數字不僅彰顯了清博智慧型在資料積累方面的強大實力，也彰顯了其分析能力的堅實基礎。
動態資料：動態監控每日資料
動態資料層面注重每日新增資料的規模，青博智慧型每天分析約5億條資料。 這種高速的資料流動性反映了該公司在實時資料分析方面的尖端技術。
冷資料：長期儲存的核心資源
冷資料在靜博的資料管理系統中起著至關重要的作用。 這種型別的資料通常具有較長的時間跨度和較低的搜尋頻率，代表了公司長期積累的寶貴資產。 青博智慧型針對這些冷資料制定了特殊的儲存策略，確保即使長時間不頻繁訪問，仍能安全穩定地儲存。 冷資料管理策略不僅體現了青博在資料保護方面的深度思考，也彰顯了公司對資料長期價值的重視及其深厚潛力。
熱資料：高效分析的關鍵要素
與冷資料形成鮮明對比的是熱資料。 這類資料在清博智慧型的日常運營中佔據中心位置，具有時效性強、檢索頻率高等特點。 熱資料的管理和分析需要極高的反應速度和靈活性。 為此，晶博智慧型採用先進的技術和演算法，確保這些資料能夠被快速檢索和分析，以支援公司的即時決策和響應。 熱資料的高效分析，不僅彰顯了清博智慧型在實時資料分析領域的技術實力，也是公司在激烈的市場競爭中保持領先地位的關鍵因素。
這種對資料量級和智慧型儲存策略的細緻區分，充分展現了青博智慧型在大資料領域的先進質感和領先技術。 通過精準的資料管理和創新的儲存方式，正博智慧型正在為行業樹立新的標桿。
問：與其他大資料公司相比，青博有哪些優勢和特點？使用了哪些資料分析工具和技術？
A：從資料產業管道的角度來看，我們將資料分為三類：原始資料（粗略資料）、基礎資料和分析資料。 原始資料的價值比較低，我們把這部分資料進行分析和標記，成為基礎資料，從市場的角度來看，使用者需要提供分析資料的資料產品。 洞察使用者需求是提高資料產品競爭力的關鍵，所以我們的競爭力其實更集中於分析資料的能力。 在資料行業，青博與頂級競爭對手也是平起平坐的。
我們強大的資料分析能力的關鍵在於我們的分析師團隊和人工智慧的結合，以及我們多年的資料經驗。 清波在武漢的研究所比較大，裡面有很多資深的資料分析師。 機器對大量資料進行習和分析後，當出現錯誤或新的匹配規則時，進行人工檢查和驗證，最後進行分析判斷，確保每條資料的準確性。
此外，AIGC的接入也大大提高了我們資料分析的效率。 最大的幫助體現在兩個方面，首先是底層**，AI可以幫助程式設計師翻譯不同的語言，因為不同的程式設計師擅長不同的語言，比如AI可以幫助他們把J**A語言、C語言變成Python語言，而這個準確率甚至比單純的外語翻譯還要高。 此外，在短時間內分析非常大量的資料時，AI批量分析的能力確實減少了很大一部分人員消耗。
經過9年的積累，青博大資料已經將無數的非結構化資料結構化到我們的資料庫中。 不斷完善歷史規律的經驗是需要時間的，在這個過程中，我們組建了團隊，攻克了諸多問題，而過去9年積累的資料和經驗也是我們的核心優勢。
問：青博資料技術未來有哪些挑戰和發展目標？在哪些領域會有突破？
答：在未來的資料技術領域，我們的團隊準備在以下關鍵領域實現突破。
提高資料廣度和及時性：不斷追求領導力
首要任務是進一步提高資料的廣度和及時性。 這個目標永無止境，需要我們不斷改進和創新，以確保我們在整個行業中保持領先地位。 我們深知，一旦落後，就很難再領先。 因此，不斷增強資料分析能力和更新技術是保持競爭力的基本策略。
海量資料雜訊淨化：深度分析能力
第二個挑戰是海量資料中的雜訊清除。 發現問題，識別關鍵訊號，並在浩瀚的資料海洋中將其提供給使用者真正需要的答案——這個目標對整個行業來說都是乙個巨大的挑戰。 青博智慧型致力於解決這一問題，以提供更準確、更高效的資料服務。
AIGC與大資料深度融合：技術融合的前沿
第三個發展目標是AIGC與大資料的深度融合。 今年被視為AIGC發展的元年，青博智慧型將AIGC與大資料的結合作為最終目標。 我們的目標是，當使用者表達模糊的需求時，我們的產品可以直接從底層資料中提取和分析，提供清晰直觀的答案，而不必篩選大量資料。 我們的團隊從學術和技術角度進行了大量研究，以確保我們始終處於該領域的最前沿，並成為行業的標桿。