硬核科學：達文西建築。
英國程式碼技術。 哈嘍，大家好，我是陳佳坤，是伊瑪科技的一名妖精工程師。 今天，我就帶大家了解什麼是達文西架構。 首先，我們都知道，全球主流的晶元架構包括：M架構、X86架構、ARM架構和RISC-V架構。 特別是x86架構和ARM架構長期佔據主流市場。
達文西建築從何而來？ 有哪些獨特的優勢？ 下面我給大家簡單介紹一下。 隨著國產算力的崛起，華為在CONNECT 2018上提出了全棧、全場景的AI戰略。 作為重要的技術基礎，AI晶元在其中發揮著重要作用。 為了實現跨平台、跨場景的AI協同，華為創新設計了達文西計算架構。
達文西架構具有高算力、高能效、靈活性和剪裁性等優點。 具體來說，達文西架構使用3dCube來加速矩陣運算，大大提高了單位功耗的AI算力。 每個 AI Core 可以在單個時鐘週期內實現 4096 次 MAC 操作，比傳統 CPU 和 GPU 計算提高乙個數量級。
你是什麼意思？ 例如，如果完成 4096 次運算，則 2D 結構需要 64 行 x 64 列進行計算，而 3Dcube 只需要 16*16*16 結構進行計算。 因此，達文西架構可以大大提高算力，縮短計算週期，實現更快更強的AI計算。
同時，為了提高AI計算的完備性和不同場景的計算效率，達文西架構還整合了向量、標量、硬體加速器等多種計算單元，支援計算、訓練、推理等多個場景的資料精度需求，實現AI需求全場景覆蓋。
不僅如此，基於靈活、可擴充套件的特性，達文西架構可以滿足裝置、邊緣、雲端的應用場景，可用於從幾十毫瓦到幾百瓦的訓練場景，跨越所有場景，提供最優算力。
此外，另乙個重要的優勢是達文西架構的開發支援非常完備，可以為運營商開源框架提供更多的支援，也可以提供更完整的工具鏈，大大提高了開發者的工作效率，節省了更多的時間。 人工成本，加速更多AI應用落地。
Imma一直與華為海思在AI+**場景化應用上緊密合作，並推出了多款基於AI+**場景化應用的產品。"達文西建築"邊緣計算盒子將達文西架構的優勢發揮到AI應用的邊緣，賦能智慧工地、智慧交通、智慧應急等領域，更高效、更低成本地實現AI應用。
本期科普到此結束**，我們下期再見，再見。