大資料專業研究生考試方向主要包括以下幾個方面：
1.資料科學與大資料技術：
研究大資料的採集、儲存、處理、分析和挖掘技術，以及如何利用大資料進行決策支援和業務優化。
涉及的主題包括資料探勘、機器學習、深度學習、統計分析和大資料平台技術（如Hadoop和Spark）。
2.電腦科學與技術：
計算機系統的設計、開發、維護和應用研究，包括軟體工程、資料庫管理、演算法設計、雲計算、分布式計算等。
在大資料背景下，重點可能放在大資料處理系統的架構、效能優化、平行計算和資料安全等方面。
3.統計學：
研究資料分析的理論和方法，包括描述性統計、推論統計、多元統計分析、時間序列分析等。
在大資料領域，統計學的應用主要體現在資料建模、假設檢驗、分析和資料驅動的決策支援等方面。
4.圖書情報：
研究資訊的組織、檢索、管理和使用，以及資訊系統的開發和評估。
在大資料的背景下，圖書館和資訊科學可能側重於大資料的資訊檢索、資料治理、知識發現和資料視覺化。
5.商業智慧型與資料分析：
研究如何將大資料技術應用於商業決策和戰略規劃，包括市場分析、客戶關係管理、風險管理和鏈條優化。
主題包括資料倉儲、分析處理 （OLAP）、資料視覺化、商業智慧型工具和方法等。
6.人工智慧與資料科學：
人工智慧演算法在大資料分析中的應用研究，包括自然語言處理、計算機視覺、推薦系統、強化學習等。
重點介紹如何通過人工智慧技術提高大資料分析的效率和準確性。
7.網路與資訊保安：
研究大資料環境下的網路安全、資料私隱保護、訪問控制、安全審計等問題。
主題包括加密、入侵檢測、資料加密、雲安全、IoT 安全等。
每個院校都可能關注自身的特點和師資力量，因此在選擇研究生方向時，建議考生根據自身興趣、職業規劃以及目標院校的具體課程和研究實力進行綜合考慮。 同時，實踐經驗、實習機會和行業發展趨勢也是大資料專業選擇研究生院方向時需要考慮的因素。