以下是五種主流的大資料計算框架：
Apache Hadoop：Apache Hadoop是最知名的大資料計算框架之一，包括Hadoop分布式檔案系統（HDFS）和MapReduce。 HDFS 是一種可擴充套件的分布式檔案系統，用於儲存大規模資料集。 MapReduce是乙個分布式計算框架，用於在集群中並行處理大規模資料。
Apache Spark：Apache Spark 是乙個快速、通用的大資料處理框架，可在記憶體中實現高效能資料處理。 Spark 提供了一系列 API，包括基於批處理的 Spark Core、基於流的 Spark 流、基於圖形的 GraphX 和基於機器的 習 MLLeb。
Apache Flink：Apache Flink是乙個流式計算框架，支援對流式和批量資料進行高效能的資料處理。 FLINK提供靈活的流處理介面和批處理介面，支援事件時間處理、狀態管理、容錯機制等。
Apache Storm：Apache Storm 是乙個分布式實時計算框架，用於處理大規模實時資料流。 Storm 提供高吞吐量、低延遲的資料處理功能，支援容錯和可擴充套件性。
Apache Beam：Apache Beam 是一種統一的程式設計模型，用於不同大資料計算引擎上的資料處理。 Beam 提供了乙個標準的 API，用於在多個計算引擎（例如 Spark、Flink、Hadoop 等）上執行相同的資料處理。
`swift
import kanna
建立 Kanna 客戶端。
let kanna=kanna()
建立**。 kanna.proxy=proxyhost("www.duoip.cn",port:8000)
**內容。 let content=""；爬蟲 IP 獲取。
列印**內容。
print(content)
這些大資料計算框架具有不同的特點和應用場景，可以根據具體需求選擇合適的框架進行應用。 同時，還有其他的大資料計算框架，如Apache Samza、Google Cloud Dataflow等，也廣泛應用於不同場景。