今年10月底召開的**金融工作會議首次提出了“加快建設金融強國”的目標，強調推動我國金融高質量發展，為經濟社會發展提供優質服務。 要打造金融強國，繁榮開放的金融科技生態是不可或缺的一環，近日，華為雲金融生態合作夥伴的四位代表接受了《財經》的採訪，共同探討如何加速釋放金融科技生態的價值，打通金融數智化的最後一公里，助力實現成為金融強國的目標。
作為一家深耕保險行業IT解決方案多年的金融科技企業，中科軟體始終堅持開拓創新，豐富自主研發的產品內容，提公升優質服務理念，建立極具競爭力的技術體系。 同時，積極與金融科技上下游廠商建立生態合作，完善金融科技生態版圖。 中科軟體董事長左春認為，“金融強國”的目標對中科軟體等金融機構和金融科技公司提出了新的要求。 要做好“科技金融”，打造金融強國，就要不斷提公升企業核心競爭力，打造開放的金融科技生態，勇於探索AI模型等智慧型技術在金融行業的應用，從而提公升我國金融科技的整體實力。
“量”出競爭力，充分競爭、快速迭代才能創造領先地位
目前，我國財務管理軟體整體具有較高水平。 左淳認為，這與整個金融市場的高度競爭密切相關。 競爭程度越高，企業就越注重自主研發和技術迭代的能力，技術手段越先進。 在這樣的市場環境下，要想在高強度的競爭中脫穎而出，“*必須跟上。 正是由於大量的實踐經驗、工程經驗和新技術的應用，我國金融資訊化水平在世界上占有舉足輕重的地位。
以保險業為例，中國保險業現在可以響應市場需求，快速推出新產品。 這源於其背後深厚的數位化基礎，以及財務管理軟體的全面競爭。
左淳指出，財務軟體領域特別注重迭代速度，可以說是“量”的代名詞。 快速迭代、快速學習、快速適應、快速競爭，既是企業的核心競爭力，也是企業在激烈的市場競爭中取勝的關鍵因素。 從長遠來看，在中國“紅海”當下的環境下，充分競爭也是一件好事。
既要穩中求，又要創新，金融科技在矛盾中發展
與其他行業相比，金融行業IT投入規模大，對IT依賴度高，也是新技術試驗應用最為活躍的行業。
同時，金融行業在探索和應用新技術的過程中也存在一些挑戰。 左春說：“金融基礎設施必須非常安全，才能保證穩定發展和持續創新，這可以說是矛盾中發展。 “
在採訪中，左淳指出，金融業的“穩定”可以分解為運營和專案的穩定。 在執行穩定性方面，有必要在基礎技術上下功夫。 中科軟體與華為雲在金融基礎設施方面有著長期的合作，正是因為華為雲產品的技術和質量保證。 在專案的穩定性方面，金融行業一直強調安全可靠，而且要可信，資料不能洩露，私信資料要安全。 在這些方面，金融行業是乙個標桿，可以保證金融行業的穩定性和可靠性，自然也可以實現其他行業的穩定性和可靠性。
在保證穩定的同時，金融機構也需要保持合理的更換週期。 一些金融機構的舊系統沒有公升級，表面上似乎更穩定，但這種“遺留系統”在很長一段時間內會變得越來越昂貴。 因此，金融機構的IT系統應該有乙個合理的更換週期，比如3到5年，或者5到8年，這是乙個比較合理的更換週期。
發揮生態力量，融合通用技術和領域知識，共同服務客戶
在談到金融生態時，左春表示，金融科技領域的生態體現了一種“分工”。 一些供應商擁有先進的源技術，但缺乏將新技術遷移到客戶的經驗，這需要乙個相互依賴的生態系統來實現新技術的遷移。 實踐證明，產品越好，越需要強大的生態。 “就像'統一戰線'一樣，誰在統一戰線中做得好，誰就會在市場上特別有競爭力。 左淳說。
左淳認為，基礎軟體和應用軟體之間有一條重要的分界線，那就是領域知識。 華為雲等雲廠商打造的全能性很強的技術，而中科軟體等ISV則非常精通某個行業，甚至成為某個行業的專家。 例如，如果中科軟體深耕保險行業的IT解決方案，就要成為一名保險專家，並且非常熟悉保險的所有術語、所有實踐、所有業務流程，這就是領域知識。 在服務客戶時，華為雲和中科軟體需要融合通用技術和領域知識，為客戶提供更好的服務。 與此同時，通用技術也在不斷變化。 當新技術出現時，具有領域知識的 ISV 也應該快速學習並將新技術遷移到客戶端。
華為雲是中科軟體的重要合作夥伴。 在基礎軟體方面，左淳對資料庫等核心產品的穩定性和技術投入印象深刻。 以GaussDB資料庫為例，隨著GaussDB能力的提公升，整個平台的支撐能力也越來越強，使其在市場競爭中處於優勢地位。 華為雲作為資料庫等根技術的領導者，不僅提公升了合作夥伴的能力，還幫助客戶節省了時間和人力成本等成本。
中科軟體選擇了華為雲，華為雲也選擇了中科軟體，雙方的產品和服務能力都處於行業領先地位。 隨著華為雲不斷打磨資料庫等根技術，中科軟體也應該在服務能力和領域知識上盡其所能，與雙方合作，為客戶提供更好的服務，更好地滿足客戶需求。 在雲生態方面，華為雲與中科軟體達成共識，共建繁榮開放的金融雲生態，實現更大發展。 左淳說。
在智慧型化時代，AI在金融行業的普及也需要生態的力量
大模型等人工智慧技術正在席捲各行各業，催生出一系列新業務、新業態。 然而，金融行業仍處於智慧型技術的探索階段，處於“弱智能”狀態，而不是“強智慧型”。 與在乙個分支上記錄大量知識、“知識範圍”狹窄的人工智慧相比，人類智慧型是一種“訊息靈通”的智慧型。 同時，傳統的金融數位化更多的是接入、控制和處理，計算量不是很大。 隨著新一代人工智慧的到來，通過建立向量資料庫等機制，計算量將變得非常大，這對金融機構來說也是乙個挑戰。
基於以上情況，左淳認為，大模型等AI技術在金融行業的推廣，還需要充分發揮生態的力量。 對於基礎的大模型，如果要應用於企業的管理端，就需要將大模型與業務系統連線起來，也就是說，大模型廠商需要與具有領域知識的ISV合作。 對於垂直行業模型，每個金融機構都會有乙個知識庫，需要整合大模型廠商的平台能力、ISV的領域知識和金融機構的知識庫，再與金融軟體整合，實現垂直行業模型的深度應用。
從目前來看，金融機構對智慧型技術的應用呈現出明顯的上公升趨勢。 以華為雲數字人為例，華科軟體將華為雲的數字人能力融入到系統中提供給客戶，保險機構也可以用華為雲定製數字人服務使用者。 在這個過程中，隨著數字人類等智慧型技術應用的增長，將需要更多的算力。 可以看出，通過生態夥伴，雲廠商還可以加速大模型和人工智慧的應用規模化。
提公升中國金融科技企業綜合實力，與外資企業競爭
* 金融工作會議提出建設金融強國，為今後一段時期的金融工作指明了方向，為金融科技產業鏈企業的發展指明了方向。 左淳認為，對於中科軟體這樣的ISV來說，要想為金融強國的建設貢獻力量，就必須不斷提公升技術水平和服務能力，在國際上發揮競爭作用。
在打造金融強國的過程中，需要金融生態圈各方在共同發展的過程中，攜手合作，與國外競爭對手競爭。 “通過生態協同、深耕技術、快速迭代，打造更強的核心競爭力，最終超越國外競爭對手，實現國際領先。 共同打造更強的金融科技綜合實力，助力打造金融強國。 左淳說。
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